Стиль життя корелює надмірну вагу у дорослих ієрархічним підходом (проект SPOTLIGHT)
Анотація
Передумови
Зазвичай способи поведінки, пов’язані з ожирінням, зазвичай співіснують, але мало досліджень досліджували їх одночасний зв’язок з вагою тіла. Це дослідження мало на меті виявити ієрархію поведінки, пов’язаної із способом життя, пов’язаною із надмірною вагою у дорослих, та вивчити визначені таким чином підгрупи.
Методи
Дані були отримані в результаті опитування, проведеного у 60 міських кварталах у 5 європейських міських регіонах у період з лютого по вересень 2014 р. Зібрано дані про соціально-демографічні показники, фізичну активність, сидячу поведінку, харчові звички, куріння, вживання алкоголю та тривалість сну. за анкетою. Учасники також повідомили свою вагу та зріст. Застосовано підхід до дерева рекурсивного розподілу (CART) для виявлення обох основних корелятів підгруп із зайвою вагою та способом життя.
Результати
У 5295 дорослих середній (SD) індекс маси тіла (ІМТ) становив 25,2 (4,5) кг/м 2, а 46,0% мали надлишкову вагу (ІМТ ≥25 кг/м 2). Аналіз CART показав, що серед усіх досліджених форм поведінки, пов'язаних із способом життя, першим виявленим корелятом було час сидіння під час перегляду телевізора, а потім статус куріння. Різні комбінації поведінки, пов’язаної із способом життя (тривалий щоденний перегляд телевізора, колишнє куріння, короткий сон, менша кількість споживання овочів та менша фізична активність) були пов’язані з більшою ймовірністю зайвої ваги, виявивши 10 підгруп. Членами чотирьох підгруп із поширеністю надлишкової ваги> 50% були переважно чоловіки, літні люди з нижчою освітою та мешканці зелених районів з низькою щільністю проживання.
Висновок
Сидяча поведінка під час перегляду телевізора була визначена найважливішим корелятом надмірної ваги. Розмежування ієрархії корелятів забезпечує краще розуміння поєднань поведінки, пов’язаних із способом життя, які можуть допомогти в націлюванні на профілактичні стратегії, спрямовані на боротьбу з ожирінням.
Передумови
Надмірна маса тіла визначається кількома чинниками, що діють у поєднанні, включаючи генетичні, метаболічні та поведінкові фактори, а також більший соціально-економічний вплив та особливості побудованого середовища вгору за течією [1]. Ті, що піддаються модифікації, забезпечують важливі потенційні цілі для профілактичних втручань [2]. Дієта та фізична активність визнані найбільш близькими детермінантами енергетичного балансу [3], але зростає визнання ролі сидячої поведінки (наприклад, часу сидіння), незалежно від фізичної активності [4–7]. Вплив куріння та вживання алкоголю на масу тіла також добре задокументований [8–10]. Зовсім недавно була запропонована роль і щодо тривалості сну [11–13].
Взаємозв’язок цих способів поведінки, пов’язаних із ожирінням, стимулював інтерес до моделей співіснування [14, 15]. У кількох дослідженнях використовувались дослідницькі методи, керовані даними, такі як кластерний аналіз або аналіз прихованих класів для вивчення взаємозв'язку між дієтою, фізичною активністю та сидячою поведінкою, незалежно від результатів здоров'я, що цікавлять [6, 16, 17]. Статус куріння та вживання алкоголю були включені в деякі аналізи [18–20]. Різноманітність використовуваних методологій ускладнює з’ясування того, як ці фактори співвідносяться між собою і що це означає для маси тіла та здоров’я. Крім того, попередні дослідження не розглядали такі контекстуальні фактори, як соціально-економічні характеристики та забудова навколишнього середовища, які все частіше визнаються головними детермінантами надмірної ваги вгорі [21].
Метод рекурсивного розподілу - підхід до дерева класифікації та регресії (CART) [22] - дає змогу вивчити, як сукупність факторів ризику спільно впливає на ризик такого результату, як надмірна вага. Цей підхід раніше застосовувався для оцінки ризику зайвої ваги у дітей [23, 24] та ризику зниження рухливості у дорослих людей із ожирінням [25].
Це дослідження намагалось визначити ієрархію поведінки, пов’язаної із способом життя, пов’язаною із зайвою вагою у європейських дорослих, та вивчити, як ідентифіковані підгрупи відрізняються соціально-демографічними характеристиками та характеристиками побудованого середовища.
Методи
Дизайн дослідження та вибірки
Це дослідження, яке фінансується ЄС проектом SPOTLIGHT [26], було проведено у п'яти європейських міських регіонах: Гент та передмістя (Бельгія), Париж та передмістя (Франція), Будапешт та передмістя (Угорщина), Рандштад (агломерація) включаючи Амстердам, Роттердам, Гаагу та Утрехт у Нідерландах) та Великий Лондон (Великобританія). Вибірка мікрорайонів та набір учасників були детально описані в інших місцях [27]. Коротше кажучи, вибірка мікрорайонів базувалася на поєднанні даних про щільність житла та соціально-економічний статус (СЕС) на рівні мікрорайону. Це призвело до чотирьох попередньо визначених типів районів: низька СЕС/низька щільність житла, низька СЕС/висока щільність житла, висока СЕС/низька щільність житла та висока СЕС/висока щільність житла. У кожній країні випадковою вибіркою було обрано три мікрорайони кожного типу району (тобто 12 районів на країну, загалом 60 районів). Згодом дорослих мешканців (≥18 років) запросили взяти участь в опитуванні. Загалом 6037 осіб взяли участь у дослідженні в період з лютого по вересень 2014 року. Дослідження було схвалено відповідними місцевими комітетами з етики країн-учасниць, і всі учасники опитування дали інформовану згоду.
Заходи
Індекс маси тіла
Індекс маси тіла (ІМТ) обчислювали шляхом ділення ваги, що повідомляється самостійно (кг), на квадрат зросту, про який повідомили самі, (м 2). Дорослих класифікували як надмірну вагу, якщо їх ІМТ становив ≥25 кг/м 2 [1].
Соціально-демографічні дані
Соціально-демографічні змінні включали вік, стать та освітній рівень (визначається як „нижчий“ [від нижчої до початкової до вищої середньої освіти] та „вищий“ [рівень коледжу чи університету], щоб забезпечити порівняння між системами освіти, що відповідають конкретній країні).
Фізична активність
Фізична активність протягом останніх 7 днів була задокументована за допомогою запитань із довгої версії затвердженої Міжнародної анкети з фізичної активності (IPAQ) [28]. Хороша надійність (коефіцієнти кореляції Спірмена коливались від 0,46 до 0,96) та прийнятна критерійність (медіана ρ близько 0,30) були знайдені для цього опитувальника в 12 країновому дослідженні [28]. Фізичну активність, пов’язану з транспортом та дозвіллям, оцінювали (у хвилинах на день - хв/день), помноживши частоту (кількість днів за останні 7 днів) та тривалість (середній час/день).
Сидяча поведінка
Затверджена анкета Маршалла використовувалася для збору даних про сидячу поведінку протягом останніх 7 днів [29]. Продемонстровано прийнятну обґрунтованість критерію (коефіцієнт кореляції Спірмена більший або дорівнює 0,50 для перегляду телевізора та використання комп’ютера вдома протягом робочих днів). Найнижчі коефіцієнти валідності були знайдені для інших видів дозвілля та сидячої поведінки, пов’язаної з транспортом, у вихідні дні (коефіцієнти кореляції становили від 0,15 до 0,42) [29]. Час, проведений (хв/д) сидячий для подорожей, телебачення (ТБ), комп’ютера та інших видів дозвілля (наприклад, спілкування, фільми, але не включаючи використання телевізора та комп’ютера), становив усереднене протягом тижня.