Аерокосмічні кажани пристосовують своє використання простору до місячного циклу Екологія руху Повний текст
Анотація
Передумови
Тварини змінюють своє середовище проживання у відповідь на просторово-часові коливання ресурсів. Деякі ресурси можуть періодично змінюватися залежно від фази місяця. Проте недостатньо задокументовано, як тварини, особливо нічні ссавці, пристосовують своє використання простору у відповідь на місячну фазу.
Тут ми запитали, чи не є облігатний нічний ссавець, звичайний щур-носоїд летючої миші (Ніктула ніктула), пристосовує свою тривимірну поведінку польоту та використання середовища проживання до місячного періоду. Використовуючи мініатюризовані реєстратори GPS, ми записали тривимірні сліди польоту N. noctula і пов’язав їх із моделлю висоти навісу, отриманою в результаті повітряних лазерних сканувань, щоб дослідити, чи пристосовують кажани використання лісових шарів до інтенсивності місячного світла.
Результати
Ноктули часто видобувають їжу над кронами хвойних лісів при низькій інтенсивності місячного світла, але переходять на використання відкритих луків та орних полів вночі з високою інтенсивністю місячного світла. Під час тих небагатьох випадків, коли ноктули використовували ліс під час місячних ночей, вони здебільшого обмежували своє використання космосу для польоту нижче рівня навісу. Середня загальна висота польоту N. noctula дорівнює 13 ± 16 м, але сягає 71 м над землею (97,5% квантиль).
Висновки
Наші висновки аргументують загальну місячну фобічну поведінку повітряних кажанів, що харчуються. Ми припускаємо, що найкращим використанням відкритих полів навколо повного місяця може бути стратегія ноктул для підвищення успіху полювання на повітряних комах вночі. Зокрема, коригування використання простору може дозволити кажанам полювати на комах, які з’являються і розсіюються по відкритих полях під яскравим місячним світлом.
Передумови
Тварини живуть у неоднорідних ландшафтах, що пропонують ресурси для різних потреб, таких як розведення, укриття чи корм [1]. Така функціональна неоднорідність ландшафтів може мати місце як у просторі, так і в часі [2]. У просторовому масштабі тварини сприйматимуть тимчасову неоднорідність наявності ресурсів як зміну придатності середовища існування (пор. [3]), що може призвести до чітких часових моделей використання простору. Часові зміни придатності середовища існування можуть бути частково або повністю непередбачуваними, наприклад коли вони зумовлені місцевими погодними умовами [4], або різними подіями, такими як мисливська діяльність людини [5] або екстремальні погодні умови [6]. Однак тимчасові зміни в придатності середовища існування можуть також періодично відбуватися. Періодичні зміни придатності середовища існування та наслідки зміни використання середовища існування відбуваються в дуже різному часовому масштабі, починаючи від погодинних (наприклад, приливних відливів [7]) до щоденних (наприклад, денно-нічні зміни або періодичні порушення людської діяльності [8]) та сезонних моделей (наприклад, сніг обкладинка [9]). Згідно з теорією оптимального видобутку їжі [10], тварини повинні реагувати на періодичну і, таким чином, передбачувану тимчасову неоднорідність у придатності середовища існування з відповідним регулюванням використання ними простору.
Місячна фаза являє собою дуже передбачувані періодичні зміни середовища, на які реагують різні тварини. У багатьох дослідженнях повідомляється про так звану місячну фобію у видів видобутку - термін, що описує негативну реакцію тварин на яскраве місячне світло або зменшенням загальної активності [11, 12], або коригуванням використання середовища існування та поведінки для запобігання зустрічі із зорово орієнтованими хижаками [11, 13, 14,15,16]. З іншого боку, хижаки можуть збільшити свою активність під час низького або середнього місячного освітлення, щоб покращити успіх пошуку кормів [17,18,19]. Це може призвести до складних часових та просторових закономірностей взаємодії хижака та здобичі [20]. Однак деякі ссавці одночасно є хижаком і здобиччю, що може призвести до компромісу між збільшенням активності пошуку корму, коли здобич легко сприймається, і зменшенням активності одночасно, щоб уникнути того, щоб вони самі не ставали здобиччю під час місячного освітлення ночі [21]. Таким чином, оптимальна стратегія залежить від торгівлі енергетичною вигодою від збільшення швидкості вилову під час полювання на видобуток, чутливу до фази Місяця, проти потенційних витрат на підвищений ризик хижацтва при яскравому місячному світлі. Однією з таких стратегій може бути коригування використання простору відповідно до передбачуваного розподілу ресурсів та ймовірності хижацтва [21, 22].
Тут ми оцінюємо, як тривимірне використання простору загальних ніктулів (Ніктула ніктула) змінюється з інтенсивністю місячного світла. Ніктула ніктула - це швидко літаючий вид, який добуває їжу у відкритій аеросфері [46] і відомий своєю гнучкістю при експлуатації тимчасово зустрічаються та нерівномірно розподілених роїв комах (наприклад, [47, 48]). Відповідно, якщо кількість комах, характерних для середовища існування, відрізняється між фазами Місяця, ноктули повинні скоригувати своє використання простору для підвищення ефективності пошуку кормів. Щоб перевірити цю гіпотезу, ми відстежили загальні ноктули з GPS-реєстраторами та пов’язали використання їх середовища існування та використання лісових шарів, отриманих в результаті повітряно-лазерного сканування (LiDAR), до фази Місяця.
Методи
Навчальний сайт та відстеження GPS
Збір та обробка даних
Використання середовища існування та поведінка в русі
Ми присвоїли основні типи землекористування відповідним місцезнаходженням GPS за допомогою карт середовищ існування, отриманих з повітряних інфрачервоних зображень [51], згрупованих у шість категорій: хвойний ліс (тобто переважно соснові насадження), листяний та змішаний ліс, відкриті поля (включаючи орні землі, луки, і луки), міські райони, чагарники або ділянки з послідовним зростанням, а також водойми або болота. Щоб оцінити використання лісових шарів, ми додатково присвоїли висоту дерев відповідним місцезнаходженням GPS, коли кажани пролітали над пологом лісу. Для цього ми використовували дані повітряного лазерного сканування (LiDAR) із середньою роздільною здатністю 2,9 точки/м 2 і точністю до