Асоціація між активними подорожами та доведенням перехресної дієти щодо здорових, низьковуглецевих
У цьому дослідженні використовується Великобританія Біобанк для вивчення асоціацій між активними поїздками та дієтою, щоб краще зрозуміти схему здорового, низьковуглецевого способу життя.
UK Biobank - це велика когорта з дуже багатими даними, яка дозволила оцінити стосунки за допомогою кількох показників подорожей та дієтичної поведінки та коригування для широкого кола соціально-демографічних, екологічних та поведінкових коваріатів.
Аналіз, використаний у цьому дослідженні, має поперечний переріз, і тому ми не можемо зробити висновок про причинність між цими способами поведінки.
Це дослідження додатково обмежене використанням заходів, що підтверджують активні подорожі та дієтичне споживання.
Вступ
У світлі цих прогалин, метою цього дослідження було дослідити взаємозв'язок між поведінкою HLC у подорожах та дієтичним шляхом шляхом вивчення асоціацій між активними подорожами та споживанням двох груп їжі (FV, RPM), що мають протилежні наслідки для людини здоров'я та викиди вуглецю. Наш вибір заходів базувався на поведінці, щодо якої існують рекомендації уряду Великобританії і для якої є найбільше доказів поєднання переваг для громадського здоров'я та навколишнього середовища. Наскільки нам відомо, раніше не проводилося жодного дослідження, яке б чітко досліджувало взаємозв'язок між цими комбінаціями дієти та поведінки в подорожах.
Методи
Дизайн дослідження та зразок
Ми використовували вихідні дані з Великобританії Біобанк (UKB; проект 14840), щоб оцінити взаємозв'язок між перерізами між використанням різних режимів подорожі та споживанням їжі. Наукові обгрунтування, дизайн дослідження та методи опитування для UKB були описані в іншому місці.36 Коротко, дані були зібрані від 502616 осіб у віці 40–69 років, набраних між 2006 і 2010 роками. Учасників було визначено з реєстрів пацієнтів Національної служби охорони здоров’я та запрошено взяти участь 1 із 22 центрів оцінки, розташованих по всій Великобританії. У кожному оціночному центрі учасники заповнювали опитувальник із сенсорним екраном, який збирав інформацію про соціально-демографічні характеристики та дієту, спосіб життя та фактори навколишнього середовища.
У цьому дослідженні були виключені учасники, які не надали жодної інформації про використання режиму подорожі (n = 7272) або дієтичне споживання (FV або RPM, n = 1820), що дало початковий обсяг вибірки 493 524. Це число було додатково обмежено учасникам, які мали повні дані про всі аналітичні коваріати (n = 412 299 для всіх подорожей, n = 234 148 для поїздок на роботу). Аналізи чутливості були проведені з додатковою вибіркою, яка мала повні дані про щотижневий ПА та загальне споживання енергії (95 475 жінок та 83 213 чоловіків).
Заходи
Використання режиму подорожі
Дані про поведінку в подорожах були зібрані за допомогою опитувальника на сенсорному екрані. Учасників попросили повідомити, які способи подорожі вони використовували для неробочих поїздок (за останні 4 тижні, якими видами транспорту ви найчастіше користувались?), А також про поїздки на роботу (поїздки на роботу). якщо вони зараз працюють і не завжди працюють вдома (якими видами транспорту ви користуєтесь, щоб дістатися до роботи та з роботи?). Обидва запитання мали однакові варіанти відповіді (автомобіль/автомобіль, громадський транспорт, піші прогулянки, їзда на велосипеді) і дозволяли учасникам вибрати кілька режимів для кожного типу подорожі.
Використовуючи ці два запитання, ми класифікували поведінку у подорожах кількома способами. По-перше, щоб створити загальний показник активних поїздок для кожного учасника, ми поєднали відповіді з двох запитань про подорож у одну двійкову змінну, яка включала тих, хто повідомляв про будь-які піші прогулянки чи про будь-які велосипедні поїздки як для неробочих, так і для поїздок на роботу. Подібні двійкові змінні також були створені для будь-яких піших прогулянок та будь-яких велосипедних прогулянок у двох типах подорожей. По-друге, для врахування всіх можливих комбінацій подорожей була виведена змінна режиму подорожі 15 категорій для кожного типу подорожі (неробоча робота, поїздка на роботу), щоб організувати модальні комбінації з тих, що виробляють найбільшу кількість вуглецевих викидів і вимагають найменших фізичні навантаження (лише для використання автомобіля), для тих, хто виробляє найменші викиди та потребує найбільших фізичних навантажень (лише їзда на велосипеді або їзда на велосипеді + ходьба). Потім це було зведено до змінної восьми категорій для кожного виду подорожі: (1) лише автомобіль, (2) автомобіль + лише громадський транспорт, (3) автомобіль + громадський та активний транспорт, (4) автомобіль + лише активний транспорт, (5) лише громадський транспорт, (6) громадський + активний транспорт, (7) лише піші прогулянки та (8) лише їзда на велосипеді або їзда на велосипеді +. Цей підхід подібний до підходу, який раніше застосовували Флінт та Каммінс
Дієтичне споживання
Дані про споживання та обертання обертів на хвилину також надходили з опитувальника з сенсорним екраном. Учасникам було запропоновано повідомити про споживання FV за допомогою чотирьох відкритих питань, які задавали середню кількість столових ложок овочів та шматочків фруктів, споживаних щодня. Потім ці відповіді перекодували у стандартні порції «5 на день» 38, що призвело до загальної оцінки середніх порцій FV, споживаних для кожного учасника. Щоб оцінити, чи відповідало споживання кожного учасника рекомендованим рекомендаціям, цю змінну також перекодували у трирівневий порядковий показник: 3 рази на тиждень. Цей підхід був використаний Bradbury et al., 39, який показав, що ті, хто споживає RPM найчастіше (> 3 рази на тиждень) у вибірці UKB, також споживають найбільшу кількість на день.
Коваріати
Різні демографічні, соціально-економічні та екологічні фактори були висунуті гіпотези як можливі фактори, що змішують взаємозв'язок між поведінкою у поїздках та споживанням їжі. Демографічними коваріатами були вихідний вік, стать, етнічне походження та розмір домогосподарства. Соціально-економічними коваріатами були валовий річний дохід домогосподарства, кількість автомобілів на домогосподарство, найвища освітня кваліфікація та професійний клас. Ми використали Національну статистичну соціально-економічну класифікацію для класу занять, перетворивши коди з Стандартної класифікації професій 2000 року. Екологічні коваріати були класифікацією житлових районів, оцінкою депривації Таунсенда та регіоном Великобританії.
Щотижневий ПА (відповідає або не відповідає рекомендаціям ПА) та загальне споживання енергії (ккал) використовувались для аналізу чутливості через складні взаємозв’язки між активними поїздками, ПА, споживанням їжі та споживанням енергії (див. Додаткові відомості та схему передбачуваних зв’язків в додатковому додатку, малюнок S1). Ті, хто повідомив про 150 хв помірного ПА або 75 хв енергійного ПА на тиждень, вважалися такими, що відповідають чинним рекомендаціям ПА.40 Дані про загальне споживання енергії були отримані з 24-годинної анкети про відкликання дієти, яка була заповнена в центрі оцінки останньою 70 000 учасників та до чотирьох разів електронною поштою в решті когорти.41 Для респондентів, які заповнили багаторазові анкети про відкликання дієти, ми використовували середнє значення.
Додатковий матеріал
Коваріати в основному самостійно повідомляли про опитувальник на сенсорному екрані, за винятком професійного класу (словесне інтерв'ю), класифікації житлових районів (перепис населення), оцінки депривації Таунсенда (перепис населення), регіону Великобританії (розташування центру оцінки) та середнього споживання енергії (24 -годинна дієтична оцінка).