Дослідники виявили метод виявлення рухової активності мозку - Neuroscience News
Короткий зміст: Застосовуючи нелінійний метод обробки сигналу до експериментальних даних, нове дослідження виявляє зв'язок між руховою поведінкою та мозковою діяльністю. Отримані дані могли б допомогти у розробці нових інтерфейсів мозок-комп'ютер та технологій штучного інтелекту.
Джерело: Американський інститут фізики
Моторна діяльність мозку, особливо її точне виявлення, кількісне визначення та класифікація, представляє великий інтерес для дослідників. Вони шукають кращого способу допомогти пацієнтам з когнітивними або руховими порушеннями або поліпшити нейрореабілітацію для пацієнтів з травмами нервової системи.
Існує тісний взаємозв’язок між руховою та когнітивною діяльністю мозку людини, і придушення специфічної ритмічної активності нейронів у сенсомоторній корі мозку - відоме як му-ритм (8-14 герц) - є біологічним маркером рухова активність мозку. Дослідження вказують, що ця особливість моторної активності мозку страждає від внутрішньо- та міжсуб’єктної мінливості при використанні традиційних методів її дослідження, таких як частотно-часовий аналіз, просторова фільтрація та машинне навчання.
У журналі Chaos від AIP Publishing Микита Фролов та його колеги з Університету Іннополіса в Росії підходять до проблеми під іншим кутом, щоб знайти більш стійку особливість мозкової діяльності, пов'язану з виконанням рухових завдань.