Карти Google просто стали кращими для велосипедистів спортивних майстрів

Іен Трелоар, CyclingTips

просто

Підштовхнута збільшенням кількості велосипедистів у всьому світі в результаті COVID-19, Google Maps випустила оновлення своєї пропозиції для велосипедистів. Тепер він є більш витонченим, точнішим та сучаснішим, а також має кілька зручних нових функцій для користувачів велосипедних шарів.

Google вперше випустив Карти в 2005 році, а почав додавати функціональні можливості для їзди на велосипеді з 2010 року. За ці роки ці функції отримали ряд оновлень, зокрема, зокрема, додавання профілів висот у 2017 році, однак функції їзди на велосипеді програми традиційно був першим заходом для серйозного велосипедного співтовариства ™.

Частково це пов’язано з фрагментацією користувачів між конкуруючими програмами (наприклад, Apple Maps), але це також пов’язано з використанням головних пристроїв GPS у велосипедному просторі замість телефонів на кермі та зростанням спеціальних програм для тренувань, таких як Strava і Komoot над транспортно-орієнтованими, такими як Google Maps.

Тим не менше, оскільки мова йде про Google, ми все ще говоримо про величезний охоплення. Карти Google завантажили 5 мільярдів у всьому світі, і, хоча більшість із цих користувачів не цікавляться напрямками для їзди на велосипеді, все одно мільйони людей використовують їх з цією метою щодня - люди з лайкри, велосипеди, люди, які їдуть на роботу.

Пандемія COVID-19 є - і продовжує залишатися - глобальною катастрофою, але однією з переваг є те, що вона призвела до масового велосипедного буму. Це зумовлене як зростанням рекреаційних велосипедних поїздок, так і поїздок на роботу, а люди більше не хочуть піддаватися ризику зараження громадським транспортом.

З лютого Google зазначає, що кількість пошуків маршрутів для велосипедистів зросла на 69%, а пік минулого місяця за весь час.

Це той багатий обсяг даних із велобуму, який Google зміг внести в своє останнє оновлення вказівки щодо їзди на велосипеді на Картах Google, завдяки «поєднанню машинного навчання, складних алгоритмів та нашого розуміння реальних умов на основі зображень та даних від державних органів та внесків громади ".