ОФЛАЙН РУКОПИСНОГО ПІДПИСУ ПІЗПІЗНАВАННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ ГІСТРАГРАМИ ОРІЄНТАЦІЙНОГО ГРАДІЄНТА ТА ПІДТРИМКИ ВЕКТОРА

Повний текст

ВИЗНАЧЕННЯ АНОМАЛІЙ ДАНИХ З

ІНФОРМАЦІЙНІ СЕНСОРИ НА ОСНОВІ ОЦІНКИ

ВИМІР КОРРЕЛЯЦІЇ ЧАСОВОЇ СЕРІЇ

АТРАКТОР В СИТУАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛІННЯ

ФАРИЗА БІЛЯЛОВНА ТЕБУЄВА1 *, ВЛАДИМИР ВЯЧЕСЛАВОВИЧ КОПИТОВ2,

рукописного

ВЯЧЕСЛАВ ІВАНОВИЧ ПЕТРЕНКО3, АНДРЕЙ ОЛЕГОВИЧ ШУЛЬГІН4 І НІКИТА

1 Кафедра прикладної математики та комп'ютерної безпеки, Інститут інформаційних технологій та телекомунікацій, Північно-Кавказький федеральний університет, вул. Пушкіна, 1, м. Ставрополь, 355009, ТОВ

«Інфоком-С», вул. Суворова, 7, м. Ставрополь, 355035, Російська Федерація;

Кафедра організації та технології захисту інформації Інституту інформації

Технології та телекомунікації, Північно-Кавказький федеральний університет, вул. Пушкіна, 1, м. Ставрополь, 355009, ТОВ «Інфоком-С», вул. Суворова, 7, м. Ставрополь, 355035, Російська Федерація;

3 Кафедра організації та технології захисту інформації Інституту інформаційних технологій

та телекомунікації, Північно-Кавказький федеральний університет, вул. Пушкіна, 1, м. Ставрополь, 355009, Російська Федерація;

4ТМЗ «Інфоком-С», вул. Суворова, 7, м. Ставрополь, 355035, Російська Федерація;

5 ТОВ «СГУ-Інфоком», вул. Суворова, 7, м. Ставрополь, 355035, Російська Федерація.

* Електронна адреса відповідного автора: [email protected]

Мета: Мета - своєчасне виявлення нехарактерної поведінки спостережуваних процесів у системах ситуативного управління, що призводить до розвитку або виникнення надзвичайних ситуацій. Методологічний підхід: У статті пропонується проаналізувати динаміку змін кореляційного виміру аттрактора з метою виявлення аномалій поведінки спостережуваного процесу. Різка зміна кореляційного виміру є відображенням нехарактерного (аномального) характеру даних спостережуваних процесів. Ця аномалія є наслідком зовнішнього впливу на генеруючу систему і вимагає аналізу причин її виникнення.

Унікальність/цінність: Унікальність запропонованого підходу полягає в тому, що різка зміна кореляційного виміру аттрактора є інформацією про появу нехарактерної поведінки спостережуваної системи. Цінність дослідження визначається актуальністю проблеми моделювання розвитку та виникнення надзвичайних ситуацій в ситуаційних системах управління на основі аналізу часових рядів спостережуваних процесів.

Короткий зміст: Пропонований підхід призначений для виявлення критичних станів генеруючих динамічних систем за їх часовими рядами. Своєчасна реакція на перехід відстежуваної системи у критичний стан дозволить запобігти будь-яким критичним наслідкам.

Ключові слова: кореляційна розмірність, аттрактор, аномальна поведінка, дані інформаційних датчиків.

Виявлення аномалій даних, отриманих від інформаційних датчиків, є невід'ємною частиною діяльності ситуаційних центрів. У більшості процесів, що спостерігаються в них, вимірювані параметри мають коливальний характер без явних тенденцій. Тому важко визначити факт зміни інформаційного параметра в такому

2198 Метою цього дослідження є своєчасне виявлення незвичної поведінки спостережуваних процесів в ситуаційних системах управління, що призводить до розвитку або виникнення надзвичайних ситуацій.

Для досягнення мети нам потрібно вирішити дві проблеми:

1) обґрунтувати вибір підходу до виявлення аномальних даних на основі розрахунку кореляційної розмірності аттрактора часових рядів;

2) Визначити умови для трактування даного часового ряду як аномального на основі аналізу динаміки зміни кореляційної розмірності аттрактора.

2. ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ

В даний час системи управління ситуацією інтенсивно впроваджуються в різних сферах застосування. Наприклад, у публікації [1] представлена ​​концепція системи управління наслідками землетрусу. Публікація [2] стосується бортової системи інформування про ситуацію для управління безпілотними літальними апаратами. Публікація [3] описує систему моніторингу дорожньої ситуації, що дозволяє подорожуючим та контролерам дорожнього руху приймати рішення. Публікація [4] стосується вирішення проблем, що виникають у системі управління тваринницьким господарством на основі моніторингу шкідливих факторів навколишнього середовища.