Переваги відсоткової втрати ваги як метод повідомлення про втрату ваги після шлунку Ру-ен-Ы

Інститут ожиріння, обміну речовин та харчування та відділу шлунково-кишкового тракту, Масачусетська загальна лікарня, Бостон, штат Массачусетс, США

Медичний факультет Гарвардської медичної школи, Бостон, штат Массачусетс, США

Розкриття інформації: Автори не заявили про конфлікт інтересів.

Джерело фінансування: Цю роботу підтримали гранти NIH DK093257 (IJH), DK088661 (LMK) та DK090956 (LMK).

Анотація

Об’єктивна

Хоча шлунковий шунтування Roux-en-Y (RYGB) є ефективним засобом лікування важкого ожиріння, втрата ваги після цієї операції дуже мінлива. Точні прогнози результату, таким чином, були б корисними для виявлення тих пацієнтів, які найбільше виграють від цієї інвазивної терапії. WL характеризується за допомогою декількох різних показників, включаючи кількість втрачених одиниць ІМТ (ΔBMI), відсоток вихідної WL (% WL) та відсоток надлишкової WL тіла (% EBWL). Щоб найбільш чутливо визначити клінічно значущі предиктори, необхідно уникати змішання з іншими факторами, включаючи передопераційний ІМТ (pBMI), найсильніший із відомих предикторів індукованого RYGB ВЛ.

Дизайн та методи

Щоб визначити показник WL, найменш асоційований з pBMI, аналізували результати 846 пацієнтів, які перенесли RYGB.

Результати

У пацієнтів цієї когорти середній pBMI становив 50,0 кг/м 2 на вихідному рівні. При найнижчому вазі вони втрачали в середньому 19,4 кг/м 2, 38,7% WL та 81,2% EBWL. pBMI сильно і позитивно асоціювався з ΔBMI як протягом 1 року (р = 0,56, = 4,7 × 10 −51) і надір (р = 0,58, = 2,8 × 10 −77) і сильно, але негативно пов'язаний з% EBWL через 1 рік (р = −0,52, = 3,8 × 10 −44) і надір (р = −0,45, = 7,2 × 10 −43). На відміну від цього, pBMI не був суттєво пов’язаний з% WL протягом 1 року (р = 0,04, = 0,33) і лише слабо асоційований при надирі (р = 0,13, = 0,0002).

Висновки

З розглянутих метрик% WL - параметр, що описує WL після RYGB, на який найменший вплив має pBMI. Таким чином, це покращує порівняння результатів ЖЛ у дослідженнях пацієнтів, які перенесли операцію, та полегшує найбільш чутливу ідентифікацію нових предикторів хірургічно індукованої ЖЛ. Тому ми рекомендуємо застосовувати% WL ширше, повідомляючи про втрату ваги після RYGB.

Вступ

Хоча ці клінічні фактори важливі при виборі способу подання звіту про ВЛ, важливо також враховувати прямі статистичні наслідки використання кожного показника. Передопераційний ІМТ (pBMI) є одним із найсильніших відомих предикторів WL після RYGB, коли вага характеризується як втрачені фунти/або одиниці ІМТ (24, 25), кінцева вага або ІМТ (26, 27) або% EBWL (11, 26, 28). Однак, незважаючи на ці асоціації, pBMI не є досить потужним предиктором для керування більшістю клінічних процесів прийняття рішень, оскільки пацієнти з більш високим початковим ІМТ втрачають менше% EBWL, але при цьому отримують величезну користь від RYGB і, отже, не будуть категорично протипоказані до операції. Отже, сильна асоціація між pBMI та WL забезпечує обмежену клінічну корисність, проте потенційно маскує здатність виявляти асоціації між WL та потенційними новими, клінічно корисними, предикторами.

Щоб мінімізувати це занепокоєння та полегшити пошук нових предикторів результатів, ми прагнули визначити метод характеристики WL, який найменш пов'язаний з pBMI у популяції пацієнтів з важким ожирінням, які перенесли RYGB. Ми виявили, що% WL - це загальновживаний показник, на який найменший вплив має pBMI. З цієї причини, і оскільки% WL в даний час є найбільш широко використовуваним показником для звітування про WL після нехірургічної терапії, ми припускаємо, що це оптимальний показник для характеристики результатів у зростаючому спектрі втручань WL для ожиріння.

Методи

Навчання населення

Учасники були набрані серед населення пацієнтів, які перенесли RYGB, в єдиний академічний центр, який є частиною більшої мережі 13 лікарень у столичному районі Бостона. З лютого 2000 року по квітень 2007 року ми отримали згоду від 998 (97%) пацієнтів, які перенесли RYGB у цьому центрі. Операції включали як відкриту, так і лапароскопічну RYGB, виконану одним із двох хірургів з використанням однакових оперативних методик; хірургічні методи були описані раніше (13). Це дослідження було схвалено інституційною комісією з огляду загальної лікарні штату Массачусетс.

Кінцева точка та коваріантна оцінка

Демографічну та клінічну інформацію витягували з медичної картки. Ми виявили найнижчу вагу пацієнта, визначену як найнижчу вагу, досягнуту щонайменше через 10 місяців після операції без супутньої виснажливої хвороби або використання препаратів для зниження ваги. Однорічна вага визначалася як вимірювання ваги, найближче до 12 місяців і в межах 10-14 місяців після операції. Післяопераційні ваги були доступні для 846 пацієнтів (83,3%). Отримані на основі діаграм ваги надиру були підтверджені за допомогою телефонних інтерв’ю у підгрупи пацієнтів ( = 306); між цими двома джерелами було 97% збігів. Діагноз діабету витягували з таблиць пацієнтів і визначали як наявність будь-чого з наступного: документація про цукровий діабет, вимірювання глюкози натще ≥ 126 мг/дл або використання протидіабетичних препаратів інсуліну або метформіну.

Формула скорочення метрики

Залишки	e = Спостережений кінцевий ІМТ - передбачуваний кінцевий ІМТ
Залишки	Прогнозований ІМТ із рівняння: Кінцевий ІМТ = Початковий ІМТ
Втрачена вага (у фунтах або кг)	Δ фунтів, Δ кг	Початкова вага (фунтів або кг) - Кінцева вага (фунтів або кг)
Досягнута вага (у фунтах або кг)	Кінцева вага (фунтів або кг)
Пропали одиниці ІМТ	Δ ІМТ	Початковий ІМТ - Кінцевий ІМТ
ІМТ досягнуто	Остаточний ІМТ
Відсоток надлишкової втрати маси тіла	% EBWL
Відсоток втрати ваги	% WL

Статистичний аналіз

Пацієнтів розподілили на сім груп pBMI (35-39,9, 40-44,9, 45-59,9, 50-54,9, 55-59,9, 60-64,9 та ≥65 кг/м 2). Засоби для кожної метрики WL були розраховані для кожної групи pBMI, а лінійні тенденції між групами оцінювались за допомогою тесту на тенденцію медіанного значення в кожній групі. Кореляції між pBMI та кожною безперервною метрикою оцінювались за допомогою кореляцій Спірмена, і 95% довірчі інтервали (CI) були розраховані з коригуванням зміщення. р 2 міри були отримані з лінійних регресій та оцінок р 2 95% ДІ для кожної моделі регресії було оцінено методом завантаження, який використовував 500 ітерацій передискретизації із заміною. Всі аналізи проводились із використанням статистичного програмного забезпечення SAS (SAS Institute, Cary, NC).