Щільність, напрямки або обидва Порівняння мір прохідності у зв’язку з транспортом

Інститут знань Лі Ка Шинг, лікарня Св. Михайла, Торонто, Онтаріо, Канада, Інститут клінічних оціночних наук, Торонто, Онтаріо, Канада, Департамент сімейної та громадської медицини, лікарня Св. Михайла, Торонто, Онтаріо, Канада, Далла-Лана Школа громадського здоров'я, Університет Торонто, Торонто, Онтаріо, Канада, Кафедра сімейної та громадської медицини, Університет Торонто, Торонто, Онтаріо, Канада

Інститут знань Лі Ка Шинг, лікарня Св. Михайла, Торонто, Онтаріо, Канада, Інститут клінічних оціночних наук, Торонто, Онтаріо, Канада

Інститут знань Лі Ка Шинг, лікарня Св. Михайла, Торонто, Онтаріо, Канада

Інститут знань Li Ka Shing, лікарня Св. Михайла, Торонто, Онтаріо, Канада, Інститут клінічних оціночних наук, Торонто, Онтаріо, Канада, Школа громадського здоров'я Далла Лана, Університет Торонто, Торонто, Онтаріо, Канада

Інститут знань Li Ka Shing, лікарня Св. Михайла, Торонто, Онтаріо, Канада, Інститут клінічних оціночних наук, Торонто, Онтаріо, Канада

Інститут клінічних оціночних наук, Торонто, Онтаріо, Канада, Кафедра сімейної та громадської медицини, Університет Торонто, Торонто, Онтаріо, Канада

Інститут знань Лі Ка Шинг, лікарня Св. Михайла, Торонто, Онтаріо, Канада

Інститут знань Лі Ка Шинг, лікарня Св. Михайла, Торонто, Онтаріо, Канада, Інститут клінічних оціночних наук, Торонто, Онтаріо, Канада, Медичний факультет, Університет Торонто, Торонто, Онтаріо, Канада

Річард Х. Скляр,
Марія І. Креатор,
Джонатан Т. Вейман,
Газал Фазлі,
Флора І. Метесон,
Петро Гоздира,
Рахім Мойнеддін,
Веред Кауфман Шрікі,
Джилліан Л. Бут

Виправлення

14 березня 2014: Поправка персоналу PLOS ONE (2014): Виправлення: щільність, напрямки або обидва? Порівняння показників прохідності щодо транспортної поведінки, ожиріння та діабету в Торонто, Канада. PLOS ONE 9 (3): e91485. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0091485 Виправлення перегляду

Цифри

Анотація

Для того, щоб визначити рівень прохідності людей, яким піддавалися люди у їхніх житлових кварталах, особи з кожного з вищезазначених джерел даних були пов’язані з їх БД проживання за допомогою файлу перетворення поштового індексу [40]. Виходячи з БД місця проживання, особам було присвоєно значення та відповідний квінт для індексу прохідності та кожного з чотирьох окремих компонентів.

Аналіз

Згода між індексом прохідності, щільністю та напрямками.

Коефіцієнти рангової кореляції Спірмена використовувались для вимірювання узгодженості між індексом прохідності та кожною з його складових на рівні БД. Для подальшого вивчення просторової відповідності між рівнями щільності та доступністю напрямків, що проходять, ми створили 4-рівневу змінну, що представляє комбінації високих або низьких значень для кожного атрибута на рівні БД географії. БД був позначений як "високий" для щільності житла або доступності пунктів призначення, якщо його значення для цього атрибуту розміщувало його в межах найвищих 2 квінтилів для цього атрибута; так само БД був позначений як "низький", якщо його значення розміщувало його в межах найнижчих 2-х квінтилів для цього атрибута. БД, вартість яких потрапляла до середнього квінтилю, не були включені в цей аналіз. Початкові аналізи проводились із використанням щільності населення та щільності житла, однак ми виявили, що показники були сильно і суттєво корельовані (r = 0,96, p Рисунок 1. Просторова відповідність між щільністю житла та доступністю призначених для просування місць.

Дані: перепису населення Канади 2006 р .; DMTI Spatial Inc., 2009; місто Торонто, 2009; та Міністерство освіти, 2009. Щільність житла була розрахована як кількість житлових будинків на квадратний кілометр у всіх блоках розповсюдження перепису (БД), що перетинають 800 м буфера даного БД центроїда, зваженого за рівнем проживання. Доступність напрямків, що підходять для прогулянок, розраховувались як кількість роздрібних торгових точок та пунктів обслуговування, включаючи громадські бази відпочинку та школи, в межах 800 м буфера від центрально-зваженого центроїда даної БД. БД був позначений як "високий" для щільності житла або наявності напрямків, що проходять, якщо його значення для цього атрибуту розміщувало його в межах найвищих 2 квантилів для цього атрибута; так само БД був позначений як "низький", якщо його значення розміщувало його в межах найнижчих 2-х квінтилів для цього атрибута.

Пов’язаність індексу прохідності та компонентів із даними про стан здоров’я.

Засоби та/або пропорції розраховувались для кожного результату в межах кожного квантилу індексу прохідності. Для кожного результату також були сформовані коефіцієнти співвідношення найнижчого (найменш прохідного) до найвищого (найбільш прохідного) квінтілу, а також 95% довірчих інтервалів. Такі ж аналізи проводились для кожного окремого компонента індексу прохідності. Для даних обстеження CCHS використовувались методи завантаження для оцінки стандартної помилки для розрахунку довірчих інтервалів.

Для того, щоб краще зрозуміти потенційний синергетичний ефект щільності житла та напрямків, на які можна пройти, стосовно наших результатів транспорту та охорони здоров’я, взаємодію між цими компонентами та результатами було додатково досліджено описово. Оцінки для індивідуальних результатів були сформовані для кожної комбінації густини житла та прохідних квінтилів, а потім побудовані на графіку. Через відносно невелику кількість людей із ожирінням у нашій вибірці обстеження, подальший розподіл вибірки для цього аналізу призвів до нестабільних оцінок, тому ми не проводили тестування на взаємодію з ожирінням. Статистичну значимість термінів взаємодії оцінювали за допомогою загального лінійного моделювання.