Стратегія реалізації програми охорони харчування та уроки, отримані під час поїздки в Сахель у Чад

Автор: Герман Уедраого, Ісмаель Нґні-Тета, Махамат Бечір, Ісаї Діонгото Домая, Адама Н’Діає, Паола Валенті

реалізації

Герман Уедраого, кандидат медичних наук, доктор філософії, є координатором кластерів харчування в ЮНІСЕФ, Чад. Раніше він працював спеціалістом програми SMART в ACF Канада та керував національними опитуваннями в різних країнах.

Ісмаель Нґні-Тета має ступінь доктора філософії в Монреальському університеті. В даний час він є керівником відділу харчування Гвінеї ЮНІСЕФ та допоміжним професором Школи харчування Університету Оттави.

Махамат Бечір, доктор філософії, відповідальний за Національний центр харчування та харчових технологій МОЗ, Чад; цей центр керував розслідуванням, описаним у цій статті, за підтримки ЮНІСЕФ.

Esaie Diongoto Domaya працює з ЮНІСЕФ більше десяти років, впроваджуючи та контролюючи програми управління недоїданням у районах надзвичайних ситуацій в Чаді.

Адама Н’Діайе - спеціаліст з питань харчування, який три роки працював менеджером з питань харчування в UNICEF Чад, перш ніж приєднатися до Нігеру як відповідальний за нагляд за харчуванням.

Паола Валенті - керівник відділу харчування в ЮНІСЕФ в Чаді, має довгий та успішний міжнародний досвід управління програмами харчування в Нігерії, Камеруні та на Мадагаскарі.

Автори вдячні ECHO/EU, який фінансово підтримав розслідування. Подяка також Національному центру харчування та харчових технологій та Міністерству охорони здоров'я в цілому, а також ЮНІСЕФ Чаду за матеріально-технічну організацію та технічний внесок. Ми також висловлюємо подяку координаторам, керівникам команд, інтерв'юерам та всім учасникам опитування.

Ця стаття висловлює особисті погляди та думки авторів і не обов'язково відображає позицію ЮНІСЕФ.

Ця стаття була розроблена завдяки контактам редакції ENN's Nutrition Exchange.

Розташування: Чад

Що ми знаємо: Загалом, програми проводять окремі обстеження харчування та оцінки охоплення для встановлення результативності програми.

Що додає ця стаття: В Чаді було впроваджено інтегроване єдине опитування SMART-SQUEAC з метою економії часу та витрат, але з урахуванням одного обмеження вибірки (підхід SMART PPT ризикує недостатньо представити малі села в оцінці охоплення). Дані про поширеність недоїдання та охоплення свідчать про високу якість, малі села були представлені в цьому випадку, і була значна економія коштів (103 916 доларів США). Потрібно буде розробити та узгодити відповідні зразки, визначити відповідних дітей (вік проти обмежень у зрості), послідовно визначити SAM (оцінка охоплення на основі MUAC/набряку; SMART-опитування на основі WHZ/MUAC/набряку) та розглянути логістику ( збільшення польових робітників та нагляду).

Вступ

Методологія SMART 1 була розроблена для покращення якості та своєчасності результатів обстеження харчування. Подібним чином методологія SQUEAC 2 виникла як інструмент для оцінки охоплення програм, що реалізують управління гострим недоїданням на базі громади. Оцінка потреб, моніторинг та оцінка, як правило, вимагають як обстеження харчування для визначення потреб, так і обстеження охоплення програми для оцінки ефективності та вдосконалення стратегій. Інтеграція обох методологій в одне опитування, зберігаючи високий рівень якості даних, видається дуже бажаною з точки зору економії ресурсів. Ця стаття описує стратегії впровадження та уроки, отримані в результаті проведення інноваційного інтегрованого єдиного опитування SMART-SQUEAC у регіонах Чаду, що постраждали від кризи.

Контекст

Недоїдання є ендемічним явищем у Чаді. У період з 2000 по 2010 рр. Поширеність хронічного недоїдання (затримки росту) серед молодших п’яти дітей зросла з 28% до 39%, а поширеність глобального гострого недоїдання (GAM) зросла з 14,6% до 16% (дані MICS 2000 та 2010 рр.). Найбільше постраждала сахельська частина країни. Ця критична харчова ситуація змусила Міністерство охорони здоров'я в Чаді створити комплексну програму лікування гострого недоїдання в 11 регіонах Сахеля та двічі на рік обстеження харчування для посилення системи нагляду за харчуванням.

У 2013 році в рамках програми функціонувало 463 амбулаторно-поліклінічні центри, з яких 95% були інтегровані в національну систему охорони здоров’я, та 32 відділення стаціонарного лікування на рівні районних лікарень. Прийом базується на трьох незалежних критеріях: наявність двостороннього набряку без кісточок, окружність середини верхньої частини плеча (MUAC) нижче 115 мм та z-оцінка ваги до зросту (WHZ) нижче -3. Понад 350 000 дітей у віці до п’яти років приймаються та лікуються в цих центрах з 2010 року. Амбулаторне дієтичне лікування базується на забезпеченні готовим до вживання терапевтичним харчуванням (RUTF) для домашнього споживання.

Після трьох років впровадження було виправданим опитування щодо охоплення програми. Ці терміни збіглися з другим з періодичних обстежень харчування, що проводяться два рази на рік (охоплюючи худий сезон). Ми вирішили поєднати два опитування, зваживши переваги та можливі незручності. Ми дійшли висновку, що до тих пір, поки вибірка опитування буде репрезентативною демографічно і що обстеження є економічно вигідним та економить час, це значною мірою перевищує єдино можливі незручності, тобто вибір села на першому етапі, з ймовірністю, пропорційною розміру, не відповідає метод опитування охоплення (див. подальше пояснення далі).

Метод

Комплексне опитування проводилось із використанням методології SMART для оцінки стану поживності, тоді як для оцінки охоплення була використана адаптована (SQUEAC) методологія. Він включав перехресне опитування з двоступеневим кластерним відбором проб, включаючи антропометричний збір даних для визначення поширеності гострого недоїдання (обстеження харчування) та виявлення випадків важкого гострого недоїдання (ЗВР) для опитування, пов’язаного з охопленням (оцінка охоплення).

Збір та аналіз даних: Збір даних проводився з 8 липня по 31 серпня 2013 року 10 командами, кожна з яких складалася з двох вимірювачів, одного інтерв'юера щодо смертності, одного інтерв'юера для оцінки охоплення та одного керівника. У таблиці 1 описаний типовий робочий день для команди. Дані збирали за допомогою опитувальника, що включав розділ смертності, розділ про стан здоров’я та антропометрію та розділ оцінки охоплення. Поживні індекси були розраховані з використанням еталонної сукупності ВООЗ 2006 із програмним забезпеченням ENA (версія, вересень 2013 р.); якість даних оцінювали, використовуючи звіт про правдоподібність, підготовлений цим програмним забезпеченням. Ставки покриття розраховували за допомогою калькулятора BayesSQUEAC (версія 3.01).