Управління харчуванням вирощуваних свиней Сайт свиней
C. T. Whittemore 1, D. M. Green 1 та C. P. Schofield - Поживне управління свинями для оптимізації росту вимагає свиней специфічного, специфічного для часу та місця визначення та забезпечення харчових потреб. Ці елементи повинні бути включені в моделі прогнозування відповіді, які працюють у режимі реального часу (не ретроспективно) із замкнутим середовищем управління. Це передбачає відповідні засоби для онлайн-вимірювання реакції на зміну забезпеченості поживними речовинами, а також одночасні засоби для маніпулювання рівнем годівлі та якістю корму. У статті описано, як тепер можна досягти моделювання прогнозування відповіді та вимірювання відгуку. Оптимізація може здійснюватися зі змішаними цілями, включаючи ефективність виробництва та охорону навколишнього середовища.
Вступ: Управління харчовим середовищем
Потенційні переваги оптимізації реакції свиней на поживні речовини шляхом орієнтування на конкретні виробничі цілі, а не задоволення загальних `` потреб у поживних речовинах '' були запропоновані Whittemore and Elsley (1974), а нещодавно підтверджені Jean dit Bailleul et al., (2000) . В обох звітах розмежовуються біологічні та економічні показники, а розуміння розподілу поживних речовин ставиться в центр будь-якої здатності оптимізувати реакцію виробництва.
Як зазначено на малюнку 1, прогнозування реакції поживних речовин потребує знань на трьох рівнях. По-перше, вихід поживних речовин з дієтичних субстратів: оцінка корму. По-друге, способи використання поживних речовин. По-третє, спосіб взаємодії цих двох рівнів для отримання випуску з точки зору утримання та виведення; тобто моделювати алгоритми та структури. Управління харчуванням також потребує подальших знань про значення реакції на ринку, а також про засоби збалансування грошової та негрошової вартості.
Явно в управлінні харчуванням є засоби для точного вимірювання та контролю вхідних даних, а також для точного вимірювання та своєчасного реагування на результати. Оптимізація вимагає реакцій контролю протягом періоду самого виробничого процесу. Ретроспективне визначення неефективності само по собі неефективне, і минула історія не є певним орієнтиром для майбутніх подій у виробництві свиней. Отже, зростанням свині потрібно керувати до оптимальної кінцевої точки протягом усього курсу росту за допомогою інтегрованої системи управління (IMS). Вимірювання реакції на надходження поживних речовин у реальному часі, порівняння цієї реакції з передбачуваним сподіванням та негайне он-лайн регулювання надходження поживних речовин є основними для управління. Це парадигма «замкнутого циклу». У цьому відношенні правила нічим не відрізняються від інших динамічних циклів управління Проектуванням, Впровадженням, Вимірюванням, Зміною ... Поправка для досягнення цільових результатів може бути результатом лише вимірювання реакції. У контексті виробництва свиней, як вимірювання, так і проектні зміни дотепер неминуче ретроспективні.
Те, що володіння цими інструментами дозволяє керувати виробничим процесом у режимі реального часу, а підвищення ефективності було продемонстровано в Науково-дослідному інституті Сільсое пілотним випробуванням Milne et al., (Подано). Гілл (1998) виявив, що трифазне годування дозволило заощадити 7% на витратах корму. З досліджень Сільсо можна підрахувати, що годування на етапі денного кроку подвоїть цю користь. Крім того, пристосування дієтичного білка для запобігання надмірного годування може зменшити швидкість виведення азоту в навколишнє середовище до 40% (Kay and Lee, 1995; Lee et al., 1995; Kay and Lee, 1996). Dourmad et al. (1999) підрахували, що дві третини азоту, який споживають свині в європейській економіці, виводиться з фекаліями та сечею.
Це і міра харчових недоліків, і збентеження перед цільовою максимальною нормою внесення 170 кг/га, а також контроль викидів аміаку в атмосферу. Більше 25% цих втрат може бути пов’язано з неможливістю максимізувати виробництво та оптимізувати ефективність шляхом правильного узгодження кількості та якості харчових білків із необхідними для свині в міру зростання.
Моделювання прогнозування відповіді
Кількість і склад приросту живої ваги свиней щодня є результатом кількості з’їденого корму, поживної цінності корму, цілей, на які покладені поживні речовини корму, та обмежень рівня утримання тканин. Все це взаємозалежне. Опис будь-якої однієї характеристики за відсутності знань інших є безглуздим.
Моделі, що ініціалізують системи управління харчуванням, повинні робити оцінки споживання кормів, харчових показників та реакцій свиней, але, враховуючи різноманітність та динаміку виробничого процесу, вони в більшій чи меншій мірі будуть помилковими. Однак парадигма із замкнутим циклом дозволяє постійно навчатися, коли процес росту свиней розгортається. Таким чином, чиста вартість споживаних поживних речовин та межі утримання тканин можуть бути засвідчені з вимірюваного (а не передбачуваного) виходу. Поки ще не визначено, чи стануть емпіричні ітерації та навчання методом спроб і помилок достатніми для адекватного моделювання процесу для його оптимізації. В даний час ми підозрюємо (а), що діагностика причин змін у відповідь та (б) що необхідність враховувати поетапні зміни в практиці управління потребуватиме аналізу та інтерпретації, що стосуються процесу. Ймовірно, цим найкраще керувати за допомогою інтелектуальних та дедуктивних моделей, а не німих відповідачів.