Використання соціальних мереж, здається, урізноманітнює ваш раціон новин, а не звужує його; Лабораторія журналістики Nieman
Використання соціальних мереж, здається, урізноманітнює ваш раціон новин, а не звужує його
Незважаючи на поширені побоювання, що соціальні медіа та інші форми алгоритмічно відфільтрованих послуг (наприклад, пошук) призводять до фільтрування бульбашок, ми напрочуд мало знаємо про те, який вплив мають соціальні медіа на дієти людей у новинах.
Дані звіту Цифрових новин Інституту Рейтера за 2017 рік можуть допомогти вирішити цю проблему. На відміну від загальноприйнятої думки, наш аналіз показує, що використання соціальних медіа чітко пов'язане з випадковим впливом додаткових джерел новин, які люди в іншому випадку не використовували б, і з більш політично різноманітними дієтами новин.
Це важливо, оскільки розподілене відкриття - де люди знаходять та отримують доступ до новин через сторонні сторони, такі як соціальні медіа, пошукові системи та програми для обміну повідомленнями, стає все більш важливою частиною того, як люди використовують медіа.
Страх перед фільтруючими бульбашками та закінчення випадкового опромінення
Роль, яку відіграють соціальні медіа, залежить від контексту та користувачів. Для деяких дуже зацікавлених любителів новин це може розглядатися як альтернативний спосіб доступу до новин, що дозволяє їм обійти сторону традиційних брендів, або як зручний спосіб доступу до новин з кількох джерел в одному місці.
Однак важливо, що більшість людей не споживають новини в Інтернеті таким чином. Для них Інтернет - і, зокрема, соціальні медіа - настільки ж ймовірно, буде засобом скоротити час, підтримувати зв’язок з друзями та родиною або джерелом розваг.
Деякі вчені стурбовані тим, що в медіа-середовищах, які пропонують безпрецедентний вибір, люди, які не цікавляться новинами, просто споживатимуть щось інше, що призведе до зниження знань, участі громадян та політичної участі серед населення в цілому.
Навіть для тих, хто зацікавлений у тому, щоб звертати увагу на новини в соціальних мережах, самовідбір та дедалі більш реагуючий алгоритмічний відбір можуть поєднувати людей, щоб захопити людей всередині "фільтруючих бульбашок", де вони бачать лише те, що їм подобається чи з чим погоджується. джерела, якими вони користувались у минулому. Основний страх, як сказав Елі Паризер, полягає в тому, що "алгоритми фільтрації новин звужують те, що ми знаємо".
Це, принаймні, теорія. Однак ці ідеї здебільшого не враховують потенціал випадкового потрапляння новин у соціальні мережі: ситуації, коли люди стикаються з новинами, використовуючи засоби масової інформації для інших цілей, не пов’язаних з новинами. У 20 столітті випадкові випадки були відносно поширеними, оскільки люди купували газети, щоб читати не-новинний вміст, або залишали телевізори включеними між улюбленими програмами, і в процесі натрапляли на новини, не шукаючи їх активно. На початку XXI століття було важко зрозуміти, як це можна відтворити в Інтернеті, що призвело людей до висновку, що випадкове ослаблення зменшиться. Навіть коли соціальні медіа знову ввели цей потенціал - доповнивши активний вибір людей (отримуючи доступ до певних веб-сайтів) алгоритмічною фільтрацією, автоматично пропонуючи широкий спектр вмісту, коли люди отримували доступ до веб-сайту чи додатка, проблема полягала в тому, що їх основна логіка матиме обмежуючий вплив на вплив даючи людям більше того, що вони вже використовували, і менше інших речей.
Наші докази, однак, свідчать про те, що в соціальних мережах, принаймні наразі, відбувається навпаки. (Алгоритми, звичайно, постійно змінюються.)
Випадковий вплив новин у соціальних мережах
Щоб оцінити, чи розподілене відкриття призводить до фільтрування бульбашок або до різноманітних дієт, ми зосереджуємося на соціальних мережах, найважливішій і широко використовуваній формі виявлення та споживання за межами сайту, коли справа стосується новин.
Використовуючи дані звітного звіту Інституту Рейтер за 2017 рік, ми розділили респондентів опитування на три групи, що не перекриваються. Одна група складається з тих, хто каже, що навмисно використовує соціальні мережі для новин. Ми називаємо їх новинними користувачами. Інша група - це ті, хто взагалі не користується соціальними мережами, - не користувачі. Важливо те, що є велика середня група, яка використовує соціальні мережі, але в опитуванні кажуть, що вони навмисно не використовують її для новин. Ті, кого ми назвали випадково викритими, бо вони можуть натрапити на новини, коли вони використовують соціальні мережі для інших цілей
Якщо порівняти кількість онлайн-джерел новин, що використовувались в середньому за останній тиждень людьми з кожної з цих трьох груп - у Великобританії, Німеччині та США, на трьох дуже різних медіа-ринках, - ми можемо побачити, що випадково викритий звіт з використанням більше джерел новин, ніж люди, які взагалі не користуються соціальними мережами. Результати наведені на рисунку 1. Наприклад, у США, наприклад, користувачі соціальних мереж використовують в середньому 1,80 інтернет-джерел новин на тиждень. Але ця цифра зростає до 3,29 для тих, хто використовує соціальні медіа з іншими цілями, крім новин, і знову до 5,16 для людей, які навмисно використовують соціальні медіа для новин. Ці відмінності залишаються статистично значущими після контролю за низкою демографічних змінних та змінних ставлення до новин. (Тут ми зосереджуємося на соціальних мережах, але ми знайшли подібні результати для інших форм алгоритмічної фільтрації, таких як пошукові системи та агрегатори новин.)