8 ключових галузевих тенденцій в AgTech сьогодні - AgFunderNews
6 листопада 2019 р

Примітка редактора: Дмитро Філатов є партнером російської фірми Sistema_VC, яка інвестує у великі дані та машинне навчання, інфраструктуру нового покоління, когнітивні технології та нові ніші. У рамках цього фокусу компанія зробила певні інвестиції в agtech. Нещодавно фірма провела конференцію з питань agtech, і тут Філатов ділиться ключовими галузевими тенденціями, що виникли, включаючи спеціальне харчування, допоміжні засоби для штучного інтелекту для фермерів, рішення щодо постачання на основі даних тощо.
* Розкриття інформації: Connecterra та KisanHub - обидва портфельні компанії Sistema_VC. Коннектера також є інвестицією AgFunder.
Сільськогосподарське поле вже не таке консервативне, як ми звикли уявляти. Завдяки впровадженню цифрових технологій, нових біотехнологічних рішень та стрибкоподібному розвитку робототехніки сільське господарство отримало нову репутацію. Інвестори впевнені, що відчувають потенціал: за даними AgFunder в 2018 році вони вклали в Agri-FoodTech 17 млрд доларів, що на 40% більше, ніж у 2017 році.
Сьогодні кожен компонент розгалуженої системи продовольчого забезпечення оцифровується. І в майбутньому кожна складова може створити нові конкретні ринки збуту. Існує також велика потреба у підвищенні ефективності праці в сільському господарстві, якості продукції та прозорості ланцюгів поставок. Сільськогосподарські підприємства мають багато приватних підрядників; як документи, що протікають між ними, можуть залишатися прозорими? Впровадити цифрові підписи. Як ми можемо зменшити шахрайство? Впровадити комп’ютерний зір у ланцюжок поставок.
Щоб підкреслити цю тенденцію, Sistema_VC провела спеціальну конференцію на тему AgTech та майбутнє харчової промисловості, де експерти з цієї галузі обговорили, як галузь цифровується та модифікується новими технологіями. Засновники стартапів з Великобританії, Нідерландів та Росії поділились своєю думкою про інноваційні рішення від машинного навчання та великих даних до віртуальної реальності, які вже покращують виробництво та якість продуктів харчування. Ось основні тенденції, які вони виділили на заході:
1 - Сільське господарство рухається до більш обґрунтованих рішень
Саад Ансарі, засновник та технічний директор компанії Коннектерра, розробник розумного помічника для молочних фермерів, який збирає та аналізує дані про поведінку корів, тим самим покращуючи якість виробленого молока та забезпечуючи кращий догляд за великою рогатою худобою: “Деякі великі сільськогосподарські підприємства переходять до сільського господарства, керованого даними, а деякі навіть закликають самі сьогодні технологічні компанії замість агрофірм. Серед фермерів ми також бачимо велике усиновлення. Фермеру доводиться приймати багато рішень, і стає все більш важливим, щоб більші рішення були зваженими рішеннями. Тому потреба в технологіях, які дають фермеру практичну інформацію (у будь-який момент часу, коли йому це потрібно), зростає ".
З точки зору великого землеробства, Ксенія Кімельман, директор з розвитку компанії Біла дача, Найбільший у Росії виробник салатів поділився своєю думкою про те, як компанія запровадила фермерське господарство на основі рішень. Наприклад, вони вже інтегрували розумні рішення, розроблені DNT, які допомагають компанії контролювати погодні фактори за допомогою встановлених датчиків. Цей тип моніторингу дає уявлення про найкращий час збору врожаю та допомагає оптимізувати витрати на вирощування та переробку рослини. «Біла дача» також запровадила технології управління парком машин, що обробляють землю.
2 - Кінець підходу "єдиного розміру для всіх"
Сачин Шенде, засновник та генеральний директор компанії KisanHub, розробник хмарної платформи для оптимізації ланцюга поставок для сільськогосподарських компаній, вважає, що однією з проблем сільського господарства є підхід "єдиного розміру для всіх", що стосується агрономічних консультацій. Агрономічні поради, які надзвичайно важливі для підвищення врожайності, якості та продуктивності, часто надаються у великих масштабах. Окремі поля та варіації в них не враховуються. Це особливо складно, коли розміри ферм такі великі, як у Росії. Агрономи не можуть пройти таку величезну територію для традиційного спостереження за посівами. Тут технологія відіграватиме певну роль у моніторингу, а також у наданні гіперлокальних рішень.
3 - Сільське господарство на основі штучного інтелекту сприяє покращенню екології
Штучний інтелект може не тільки полегшити навантаження фермеру, але і зробити виробництво їжі більш стійким, покращити екологічну ситуацію та забезпечити кращий догляд за тваринами.