CatBoost Яндекс; s алгоритм машинного навчання доступний безкоштовно
Машинне навчання допомагає приймати рішення, аналізуючи дані, і може бути використано в багатьох різних сферах, включаючи вибір музики та розпізнавання обличчя. Яндекс, одна з провідних російських технологічних компаній, представила свій вдосконалений алгоритм машинного навчання CatBoost, який безкоштовно доступний для розробників по всьому світу.

"Це перша російська технологія машинного навчання, яка є відкритим джерелом", - сказав Михайло Біленко, керівник відділу машинного інтелекту та досліджень Яндекса.
Яке відношення мають до цього коти?
CatBoost - це не звичайний "кіт". Насправді це означає "категоричне посилення": алгоритм працює не тільки з цифрами, але і з багатьма іншими "категоріями" даних, таких як аудіо, текст або зображення, включаючи історичні дані.
"CatBoost базується на підвищенні градієнта - технології машинного навчання, яка дуже добре працює з даними з різних джерел", - сказала Анна-Вероніка Дорогуш, керівник відділу розробки систем машинного навчання в Яндексі.