Діагностичне значення закономірностей симптомів та ознак серцевої недостатності застосування латентного класу
Визначити закономірності симптомів та ознак серцевої недостатності (СН) на основі результатів, які регулярно збираються у сучасній клінічній практиці.
Оцінити діагностичне значення різних закономірностей.
Оцінити роль супутніх моделей змінних латентних класів у діагностиці СН.
Ключові повідомлення
У цьому дослідженні на вибірці загальної сукупності було виявлено три закономірності: „симптоматична СН”, „ознаки застійних явищ” та „відсутність симптомів та ознак”.
Закономірності генерували порівняно невеликі зміни від попереднього тесту до ймовірності серцевих відхилень після тесту. Однак отримані схеми показали хорошу діагностичну ефективність для виключення високих значень натрійуретичного пептиду типу В.
Використання супутніх змінних може поліпшити діагностичну цінність симптомів та ознак, а отже, покращити корисність симптомів та ознак для діагностики та як вимірювання результату.
Сильні сторони та обмеження цього дослідження
Вперше, наскільки нам відомо, отримана класифікація СН включає фактори, які мають великий вплив на поширеність симптомів та ознак, що свідчать про СН. Модель оцінює збільшення чи зменшення ймовірностей класу для осіб, що залежить від відповідних супутніх значень змінних, сприяючи збільшенню дискримінації та зменшенню кількості помилково-негативних та помилково-позитивних.
Низька поширеність запущених та важких випадків СН є обмеженням цього дослідження і могла б недооцінити дискримінаційну здатність цього набору симптомів та ознак.
Вступ
Систолічний СН і СН із нормальним викидом лівого шлуночка дуже подібні біля ліжка, хоча і дуже різні, коли враховувати структуру та функції серця та відповідь на терапію. Приблизно у половини пацієнтів із симптоматичною СН спостерігається збережена систолічна функція лівого шлуночка. 17 СН із збереженою систолічною функцією давно є діагнозом виключення, однак найновіші рекомендації вимагають доказів діастолічної дисфункції лівого шлуночка18. Поширеність СН із нормальною фракцією викиду зросла за останні роки, 19 частково як наслідок все більшого визнання її важливості та вдосконалення здатності її розпізнавати. До недавнього минулого більшість клінічних та епідеміологічних досліджень розглядали лише СН із систолічною дисфункцією лівого шлуночка, а дослідження на базі спільноти або послідовні серії пацієнтів із будь-яким видом СН, напевно, в даний час дають сценарії діагностичних міркувань та обгрунтованості, що контрастують із минулими когортами.
Мета цього дослідження полягала у визначенні закономірностей симптомів та ознак СН, на основі знахідок, які регулярно збираються у сучасній клінічній практиці, включаючи супутні змінні для прогнозування приналежності до моделі; та оцінити діагностичне значення різних моделей.
Методи
Дизайн дослідження та вибір вибірки
Зразок венозної крові натще на ніч відбирали із зразками плазми або сироватки та використовували для вимірювання натрійуретичного пептиду типу В (BNP) за допомогою комерційно доступного імунофлюориметричного аналізу (тест Triage BNP, діагностика BIOSITE, Сан Дієго, Каліфорнія, США) Встановлене рівняння було використано для оцінки концентрації BNP у плазмі, коли була доступна лише сироватка крові.23 Значення BNP були доступні для 630 учасників, і для аналізу вони були розділені на точку граничного значення 100 пг/мл, встановлену раніше для діагноз СН. 24
Розширення лівого шлуночка розглядали, коли кінцевий діастолічний діаметр лівого шлуночка був більше 58 мм у чоловіків і 52 мм у жінок, а систолічна дисфункція лівого шлуночка визначалася за допомогою фракції викиду нижче 45%, оціненої за методом Сімпсона або за візуальною оцінкою. У 29 суб'єктів (2,6%) не вдалося кількісно оцінити фракцію викиду через погане акустичне вікно.
Гіпертрофію лівого шлуночка визначали як індекс маси лівого шлуночка> 110 г/м 2 у жінок та 125 г/м 2 у чоловіків, а розширення лівого передсердя визначали як індекс обсягу лівого передсердя> 40 мл/м 2. коли помірний або важкий. Діастолічна дисфункція була визначена відповідно до рекомендацій Європейського кардіологічного товариства щодо СН при нормальному викиді лівого шлуночка.
Статистичний аналіз
Аналіз латентного класу
Аналіз прихованих класів (LCA) використовується для виявлення окремих груп осіб з вибірки (закономірностей), однорідних всередині групи, беручи до уваги, що ефективність індивіда в наборі предметів пояснюється категоричною прихованою змінною з K класами, зазвичай називається "приховані класи". Інтерпретація моделі, як правило, базується на профілях предметів у кожній категорії, отриманих на основі ймовірностей схвалення відповіді кожного товару, залежно від членства в класі.
У цьому дослідженні кількість латентних класів (закономірностей) визначали відповідно до байєсівського інформаційного критерію (BIC). Починаючи з одного окремого класу та збільшуючи один клас на кожному кроці, було визначено найкраще рішення, коли збільшення кількості класів не призвело до зменшення BIC.
LCA використовував 11 симптомів та ознак для визначення синдрому, що свідчить про СН або важливий для диференціальної діагностики, включаючи задишку, ортопное, нічну пароксизмальну задишку, стомлюваність, само сприйняття та клінічно підтверджений набряк, гепато-яремний рефлюкс або яремне розширення вен, легеневі частоти, серцевий шум, трофічні ознаки хронічної венозної недостатності та видимого варикозу.
Вибір предметів базувався на їх клінічній значимості для визначення СН та поширеності. 1, 2, 18 Інші відповідні ознаки та симптоми, такі як третій серцевий звук (0,8%), частота серцевих скорочень вище 120 ударів/хв (0,1%) та гепатомегалія (1,5%) не враховувались, оскільки вони мали місце менше ніж у 2% досліджуваної вибірки.
У ДМС фактори, які, як відомо, мають великий вплив на поширеність симптомів та ознак, що свідчать про СН, використовувались як супутні змінні, а саме стать, вік, освіта, ожиріння (27,4%), діабет (13%) та анамнез міокарда інфаркт (4%) або СН (7,1%). Інші відповідні супутні змінні, а саме куріння, вживання алкоголю, гіпертонія та захворювання клапанів в анамнезі не були включені, оскільки вони не продемонстрували значного ефекту в моделях у цій вибірці.