Інтегрований автоматизований метод аналізу охорони праці та медичного забезпечення в рамках
Анотація
У статті представлений автоматизований інтегрований аналітичний метод, розроблений для оцінки медичної інформації у великій промисловій компанії, яка організована у підрозділи та працює в різних кліматогеографічних та екологічних умовах, включаючи неприязне середовище. Застосування автоматичних засобів для збору, агрегування та аналізу даних дозволяє розширити набір показників та підвищити ефективність прийняття рішень щодо оптимізації процесів та ресурсного забезпечення з метою досягнення стратегічних цілей системи медичного забезпечення. Ми розробили методологію організації та аналізу інтегрованих показників у багаторівневій ієрархії, в якій ми запропонували використовувати синтетичні показники, що характеризують різні аспекти цієї системи медичного забезпечення на кожному рівні абстракції. Програмний пакет дозволяє розрахувати та візуалізувати інтегровані показники, що характеризують стан здоров'я працівників, та оцінити якість системи медичного забезпечення, тоді як використання геоінформаційних технологій дає можливість представити дані з просторовою довідкою та вирішити завдання оптимізації логістики.
Метою дослідження було розробити, протестувати та застосувати автоматичні засоби для процесів збору, агрегування та аналізу даних про професійні умови та якість медичної допомоги у великій промисловій компанії, яка мала на меті досягнення стратегічних цілей система медичного забезпечення персоналу компанії.
Здоров'я та безпека персоналу є важливим елементом сьогоднішньої соціальної політики будь-якої комерційної організації. Управління охороною здоров’я включає широкий комплекс заходів щодо поліпшення та контролю за умовами безпеки праці, профілактичні та реабілітаційні заходи; аналіз рівня захворюваності та травматизму та контрзаходи щодо зниження показників; створення, підтримка та оновлення адекватної медичної інфраструктури; та оцінка його медичної, соціальної та економічної ефективності.
Управлінський облік та аналіз багатьох показників, пов'язаних із охороною здоров'я персоналу та працездатністю медичних закладів, представляють значні труднощі для великих промислових організацій з підроздільною структурою, що включає десятки підприємств та, відповідно, десятки медичних закладів з можливим розташуванням у віддалених регіонах країни . Ситуація ускладнюється різницею між підприємствами за видами діяльності, відстанями між ними, середньою чисельністю персоналу, кліматогеографічними та професійними ризиками та графіками роботи. Тому найбільш прийнятним рішенням проблем є автоматизація процесів збору, передачі, обробки, аналізу та зберігання даних.
Завдання автоматизації вже неодноразово вирішувалось для різноманітних проблем охорони здоров'я [1, 2], наприклад, інтегрувати медичну інформацію та звіти про профілактичні медичні огляди певних груп населення [3], огляди праці [4] та електронні історії хвороби в медичну інформаційну систему організації [5]. Як було показано, автоматизація збору та обробки даних дозволяє медичній організації скоротити робочий час, витрачений лікарями та іншим персоналом на складання паперів та бухгалтерських процедур, та уникнути помилок у підготовці звітів [6]. Ми також можемо реалізувати, використовуючи веб-сервіси, схему автоматизованого імпорту фактичних даних про значення показників або вихідних даних для їх оцінки в рамках автоматизованої інформаційної системи, спрямованої на підтримку управління якістю медичної допомоги [7, 8].
Метод ключових показників ефективності (KPI), що застосовується в рамках концепцій цільового управління, нещодавно набув популярності в управлінській практиці. При такому підході управлінська діяльність реалізується на основі «передбачення» можливих результатів діяльності та планування шляхів їх досягнення. Значення KPI обчислюються з фактичними значеннями вихідних даних, які згодом оцінюються з урахуванням заданого інтервалу планових значень, і цей метод дозволяє інформувати керівників про будь-які від'їзди, включаючи запобіжні заходи та повідомлення про факт [9].