Лінійні моделі на практиці

Ми продемонструємо, як аналізувати дані про дієту з високим вмістом жиру, використовуючи лінійні моделі, а не безпосередньо застосовуючи t-тест. Ми продемонструємо, наскільки ці два підходи є рівнозначними.

Ми починаємо з читання даних та створення швидкої діаграми:

Ми можемо бачити, що група дієти з високим вмістом жиру, як видається, має більші ваги в середньому, хоча між цими зразками існує перекриття.

Для демонстраційних цілей ми побудуємо матрицю проектування, використовуючи формулу

Дієта. Група з одиницями у другій колонці визначається рівнем дієти, який посідає друге місце; тобто нереференційний рівень.

Математика за lm ()

Перш ніж використовувати наш ярлик для запуску лінійних моделей, lm, ми хочемо переглянути, що буде відбуватися внутрішньо. Всередині lm ми сформуємо матрицю проектування і обчислимо, що мінімізує суму квадратів за допомогою описаної раніше формули. Формула цього рішення така:

---