Модифікований показник дієти Середземномор’я та серцево-судинний ризик у працюючому населення Північної Америки

Департамент охорони навколишнього середовища, екології та медицини праці та епідеміології, Гарвардська школа охорони здоров'я, Бостон, штат Массачусетс, Сполучені Штати Америки, Кембриджський союз охорони здоров'я, Гарвардська медична школа, Кембридж, штат Массачусетс, Сполучені Штати Америки

Відділ охорони навколишнього середовища, екології та медицини праці та епідеміології, Гарвардська школа охорони здоров'я, Бостон, штат Массачусетс, Сполучені Штати Америки, Департамент медичних та хірургічних наук, Болонський університет, Болонья, Італія

Джастін Ян,
Андреа Фаріолі,
Марія Корре,
Стефанос Н. Калес

Цифри

Анотація

Вступ

Більше дотримання середземноморської дієти пов’язане з меншим ризиком серцево-судинної захворюваності/смертності в дослідженнях середземноморських когорт, людей старшого віку та/або тих, у кого є стан здоров'я. Жодні дослідження не вивчали наслідки цього режиму харчування у молодшого працездатного населення Сполучених Штатів. Ми досліджували вплив дотримання середземноморської дієти на біомаркери серцево-судинних захворювань (ССЗ), метаболічний синдром та склад тіла в професійно активній несередземноморській когорті.

Методи

Поперечне дослідження в когорті з 780 пожежних службовців чоловічої статі віком від 18 років із Середнього Заходу США. Дієтичне втручання не проводилось. Модифікований показник дієти Середземноморської дієти (mMDS) був розроблений для оцінки дотримання середземноморської дієтичної схеми на основі раніше введеної анкети про спосіб життя, яка вивчала вже існуючі дієтичні звички. Клінічні дані медичних оглядів пожежних служб були вилучені та проаналізовані.

Результати

Ожирілі суб'єкти мали значно нижчий рівень mMDS, і вони повідомили про більший рівень споживання їжі швидко/на винос (p Рисунок 1. Дієти середземноморської дієтичної їжі та діапазони модифікованих показників серед дієт середземноморської дієти (mMDS) серед різних категорій.

Оцінка факторів ризику ССЗ та їхніх змінних

Детальні описи збору антропометричних, клінічних та лабораторних даних цієї когорти узагальнені в попередніх дослідженнях. [24], [25] Коротко, індекс маси тіла (ІМТ, кг/м 2) реєстрували для всіх досліджуваних з вимірювання зросту та ваги. Тіло в тілі (%) оцінювали за допомогою біоелектричного аналізатора імпедансу (BIA) або за допомогою вимірювань шкірних складок і додавали до протоколу медичної оцінки під час проведення дослідження. Серцево-респіраторну придатність вимірювали, використовуючи обмежене симптомами максимальне навантаження на біговій доріжці з оцінкою споживання кисню (метаболічні еквіваленти [METS]) згідно протоколу Брюса. Поширеність метаболічного синдрому та його окремих компонентів серед досліджуваної сукупності визначали, використовуючи змінені критерії Спільної наукової заяви. [26], [27].

Звіти про зміну ваги за останні 5 років та фізичну активність були витягнуті з опитувальника способу життя. Для оцінки зміни ваги було використано наступне запитання: «За останні 5 років вага мого тіла знизилася ...». Можливі відповіді включали: багато вниз (> 10 фунтів [> 4,54 кг]); трохи опуститися (5–10 фунтів [2,27–4,54 кг]); без змін (10 фунтів [> 4,54 кг]). Щотижневі фізичні навантаження оцінювали із середньої частоти фізичних вправ та середньої тривалості аеробних/кардіо сесій щотижня. Результат цих двох відповідей дав середню тривалість загальних тижневих аеробних вправ, виражених у хвилинах. [19].

Статистичний аналіз

Статистичний аналіз проводили за допомогою Stata 12.1 SE (Stata Corp, College Station, TX, США). Тенденції впорядкованих груп аналізували за допомогою непараметричного тесту Кузіка (безперервні змінні) або бального тесту для лінійного тренду логарифмічних шансів (дихотомічна змінна). Відмінності середнього розподілу безперервних змінних перевіряли за допомогою однофакторного та багатовимірного дисперсійного аналізу. Моделі лінійної регресії були встановлені для вивчення ефекту унітарного збільшення mMDS. Ми дослідили розподіл неперервних змінних шляхом побудови гістограм. Потім ми трансформували наступні зміщені вправо змінні (METS, тригліцериди, загальний холестерин, холестерин ЛПНЩ, холестерин ЛПВЩ, загальний холестерин/ЛПВЩ та цукор у крові), взявши їх природний логарифм. Нарешті, ми оцінили припущення про нормальність для перетворених в логарифми змінних, застосувавши критерій перекосу та ерготизму для нормальності [28]. Ми встановили впорядковані моделі логістичної регресії для вивчення природних впорядкованих залежних змінних (тобто оцінка метаболічного синдрому та зміна ваги за останні п’ять років). Припущення про паралельну регресію перевіряли за допомогою тесту Бранта. Значення Р менше 0,05 (двостороннє) вважалося статистично значущим.