Підрахунок калорій за допомогою фото з їжею
Таулант Сулко
8 січня 2016 · 4 хв читання
Я знову в січні, тому я думаю про схуднення. Б'юся об заклад, ви теж. Б'юся об заклад, ви навіть переконалися в тому, що цей рік нарешті стане вашим. Мало того, що ви збираєтеся скинути «3» (визнайте, 5) кілограмів, які ви нажили, харчуючись різдвяним печивом з шоколадними горіхами з індички та бабусі, ви будете продовжувати рухатись до тих пір, поки не станете такими ж байдужими, як пост-парки та рец. . Ти можеш це зробити. Ви знаєте, що можете.
Якщо ви щось подібне до мене, ви повністю обійшли частину плану тренувань і перейшли безпосередньо до дослідження, яка технологія найкраще підійде для нових, краще ви. У верхній частині мого списку - Fitbit (у комплекті з супровідною шкалою) та якийсь додаток для підрахунку калорій/відстеження їжі.
Це частина програми, де я досяг свого першого каменя спотикання. Я маю на увазі, чи не може бути кращого способу зафіксувати споживання їжі? Існує безліч додатків, які допомагають відстежувати споживання калорій: кількість калорій, MyFitnessPal, Noomcoach, Fatsecret тощо. Але всі вони вимагають багато часу і потребують постійної уваги.
Останнім часом я мріяв про додаток для підрахунку калорій, який простий, як камера зйомки та зйомки. Я маю на увазі, вказуй, стріляй, магія обчислень, попередня кількість калорій. Звучить наукова фантастика? Ну, а якби я сказав вам, що я проводив деякі дослідження, і виявляється, що ця технологія (майже) вже існує.
То чому програми для розпізнавання продуктів харчування ще не застосовуються на споживчому ринку?
У статті Pop Science повідомляється, що дослідник Google Кевін П. Мерфі працював над додатком під назвою Im2Calories. Додаток здатний розпізнавати їжу і рахувати калорії, просто переглядаючи фотографії. Це звучить багатообіцяюче, але, згідно з іншою статтею CBC, програма поки що працює лише близько 30% часу.
Google А.І. Навчається підраховувати калорії в харчових фото
Випадково чи задумано, деталі планів Google щодо штучного інтелекту (ШІ) були незрозумілі. Через ...
www.popsci.com
Google пішов так далеко, як патентував алгоритм, який здатний розпізнавати тип та масу їжі. Вона в основному порівнює фотографію з усіма зображеннями, які вона вже знає. Після класифікації типу їжі він може призначати щільність. Глибина і об'єм обчислюються за тінями, які відкидає об'єкт. Після того, як він знає об’єм і щільність, він з’ясовує масу, що, у свою чергу, дозволяє йому присвоїти калорійність масі після визнання типу їжі.