Про тести окремих сімейств гіпотез з малим обсягом вибірки Journal of Statistics

Оригінальні статті

Список літератури
Цитати
Метрики
Передруки та дозволи
Отримати доступ /doi/pdf/10.1080/00949658008810406?needAccess=true

У статистичній методології часто потрібно перевірити, чи відповідають дані спостереження тому чи іншому з двох можливих розподілів ймовірностей. Якщо використовувані статистичні методи досить надійні, теоретичний розподіл не повинен особливо відповідати даним. У таких випадках приблизні методи можуть бути адекватними, і, як правило, X Може бути використаний тест на 2-добро-синицю. Однак іноді може знадобитися знати, який із двох подібних розподілів більше підходить для набору даних. Потім потрібні більш потужні тести. Тести окремих сімей гіпотез були розроблені Коксом (1961, 1962), в яких використовується тестова статистика, яка, як передбачається, відповідає стандартному нормальному розподілу, коли гіпотеза Hf правда.