Розпізнавання ожиріння та супутніх захворювань у розріджених даних - ScienceDirect

Журнал Американської асоціації медичної інформатики

Додати до Менділі

Анотація

З метою проведення опитування, сприяння та оцінки досліджень обробки медичної мови за клінічними розповідями i2b2 (Інформатика для інтеграції біології до ліжка) організував другий виклик та практикум. Цей виклик був зосереджений на автоматичному вилученні інформації про ожиріння та п’ятнадцять найпоширеніших супутніх захворювань із підсумків виписки пацієнтів. Для кожного пацієнта ожиріння та будь-яка супутня патологія можуть бути наявними, відсутніми або сумнівними (тобто можливими) у пацієнта, або не згадуватися у звіті про виписку пацієнта. i2b2 надав дані для автоматизованих систем, які можуть класифікувати ожиріння та супутні захворювання на ці чотири класи на основі індивідуальних звітів про виписки, та запропонував розробити їх. Ця стаття стосується ожиріння та супутніх захворювань як захворювань. Це стосується категорій Присутні, Відсутні, Сумнівні та Не згадані як класи. Завдання класифікації ожиріння та його супутніх захворювань називається викликом ожиріння.

Дані, оприлюднені i2b2, були анотовані для текстових суджень, що відображають явно повідомлену інформацію про хвороби, та інтуїтивних суджень, що відображають прочитання медичними працівниками інформації, представленої у звітах про звільнення. У даних було дуже мало прикладів деяких класів захворювань. The Obesity Challenge приділяв особливу увагу продуктивності систем у цих менш представлених класах.

---