SMART управління втратою ваги; Наука даних для динамічного прийняття рішень
Національний інститут охорони здоров’я (NIH) - R01-DK108678
Бонні Спрінг та Інбал Наум-Шані
Висока поширеність ожиріння та витрати роблять його кризою в галузі охорони здоров’я, але сучасний стандарт лікування заважає використанню та виснаженню ресурсів, застосовуючи універсальний підхід. Рекомендації рекомендують постійно надавати дорогим, обтяжливим компонентам лікування (наприклад, консультування, заміну їжі) всім споживачам, незалежно від реакції на втрату ваги. Поетапна допомога, яка намагається спочатку менш затратні методи лікування, засновані на фактичних даних, і резервування більш ресурсомістких методів лікування для неоптимальних людей, що реагують, є логічною, справедливою стратегією управління здоров’ям населення. Однак поетапні підходи до лікування ожиріння ще не включають недорогих, широко доступних інструментів mHealth. Неясно, чи краще поєднувати клінічні та економічні результати краще оптимізувати, надаючи низьку вартість, низьку інтенсивність, автономно контрольоване лікування mHealth як початкове лікування з ризиком відсутності відповіді, або шляхом надання більш дорогого, традиційного лікування ожиріння, яке може створити залежність, яка підриває автономну мотивацію.
Потенційною ловушкою початку лікування mHealth є те, що довгостроковий результат може бути поганим, якщо невідповідність спочатку недостатнього лікування дозволяє деморалізацію. Щоб зменшити цей ризик, ми будемо виявляти невідповідачів раніше, ніж це було можливо, застосовуючи прогнозну модель, отриману з наших попередніх досліджень ожиріння mHealth, і вони швидко перенаправлять осіб, які не відповідають на лікування, на посилене лікування. Ми пропонуємо використовувати новий експериментальний підхід SMART (рандомізоване дослідження з послідовним множинним призначенням) для рандомізації 400 дорослих із надмірною вагою/ожирінням на одну з двох процедур першої лінії, або (1) лише додаток (APP), або (2) додаток плюс тренінг (APP + C).