Соціальні відносини та ожиріння Переваги включення перспективи життєвого шляху
Марк С. Пачуцький
1 Інститут політики охорони здоров'я Монгани, штат Массачусетс, лікарня, Бостон, Массачусетс
2 Відділ загальної академічної педіатрії, Загальна лікарня для дітей, Бостон, Массачусетс
3 Гарвардська медична школа, Бостон, Массачусетс
Елізабет Гудман
2 Відділ загальної академічної педіатрії, Загальна лікарня для дітей, Бостон, Массачусетс
3 Гарвардська медична школа, Бостон, Массачусетс
Анотація
Соціальні мережі відображають структуру наших міжособистісних стосунків. Вплив соціальних мереж на здоров’я - тема, що зростає, особливо у світі, який дедалі більше пов’язується. Цей огляд надає огляд того, як соціальні відносини формують ризик ожиріння та ефективність мережевих заходів з ожиріння протягом усього життя. Огляд підкреслює, що, хоча література вказує, що ожиріння та пов’язана зі ним поведінка у здоров’ї схожі між соціально пов’язаними особами, чому це так і як ефективно втручатися, залишається незрозумілим. Крім того, огляд окреслює методологічні прогалини, що обмежують наше розуміння того, як соціальні мережі формують ризик ожиріння протягом усього життя. Пропонується кілька наслідків для профілактики ожиріння та досліджень, включаючи необхідність вивчення взаємозв'язку соціальних мереж та ожиріння на різних етапах життя, а не на етапах життєвого циклу, постійний розвиток методів статистичного аналізу соціальних мереж та необхідність нових когортних досліджень, особливо серед дітей та людей похилого віку.
Вступ
Цей огляд спрямований на синтез недавньої літератури про соціальні мережі та ожиріння з акцентом на розумінні того, як мережеві механізми функціонують протягом усього життя. Огляд підкреслює, що, хоча ми маємо деякі базові знання, необхідна значна робота для ефективного включення соціальних мереж як частини багатофакторної реакції на ожиріння. По-перше, огляд містить короткий вступ до аналізу соціальних мереж, включаючи огляд теорій, що пов'язують мережі із здоров'ям та ожирінням. По-друге, огляд обговорює поточний стан галузі, надаючи огляд того, що ми знаємо про те, як соціальні відносини формують ризик ожиріння на різних етапах життєвого циклу, і що ми знаємо про ефективність мережевих заходів з ожиріння. По-третє, виділено кілька методологічних міркувань, пов’язаних з аналізом соціальних мереж. Нарешті, ми обговорюємо наслідки для профілактики ожиріння та досліджень, а також узагальнюємо ключові висновки та тенденції за останні 5 років. Ця стаття не містить жодних досліджень, присвячених предметам, що стосуються людей чи тварин, проведених одним із авторів.
Короткий вступ до аналізу соціальних мереж
Аналіз соціальних мереж (СНР) займається розумінням структури людських міжособистісних стосунків. Незважаючи на те, що десятиліття тому були введені в епідеміологію з соціальних наук [7, 11], дослідження СНР не є широко розповсюдженими, і більшість досліджень СНР, орієнтованих на здоров'я, є спостережними, а не експериментальними. Соціальні мережі, як правило, вимірюються шляхом самостійного звітування учасника за допомогою анкети, яка просить учасника призначити до n осіб та надати додаткову інформацію про якості стосунків [12]. Учасник називається «его», а особи, яких учасники називають «змінами» у дослідженні СНР. Слідчі роблять висновки про те, як можуть формуватися стосунки або формуватися за ознаками здоров'я его та змін.
Існує два загальноприйняті підходи до вивчення мереж та поведінки здоров’я - діадичні моделі мереж із використанням множинної регресії та імовірнісні статистичні моделі мереж. Моделі множинної регресії враховують мережевий аналіз, але розроблені з припущенням незалежних спостережень. Тому для зменшення упередженості через корельовані спостереження необхідно вносити різні статистичні корективи. На відміну від них, імовірнісні статистичні моделі мережі розроблені спеціально для взаємозалежних мережевих даних. Два поширені типи статистичних мережевих моделей включають моделі на основі стохастичних акторів (SAB) та моделі експоненціальних випадкових графіків (ERG). Тест ERG на ймовірність спостереження мережевого зв’язку на основі атрибутів людей. Моделі SAB корисні для аналізу мережевої динаміки на основі спільної еволюції мережі та поведінки людини. Доступні огляди [13, 14] та детальні огляди [15–18] цих підходів.
Теорії, що пов'язують соціальні мережі із здоров'ям та ожирінням
Не вистачає концептуальних моделей, що пов'язують соціальні мережі з ожирінням як конкретний результат для здоров'я. Хоча поведінкові моделі ожиріння загалом включали мережі [21, 22], жодна з них офіційно не включала соціальні мережі як етіологічні агенти. Наприклад, екологічна модель ожиріння у дітей серед дітей та дітей Девісона підкреслює важливу роль взаємодії однолітків та братів та сестер та стосунків батьків та дітей у факторах ризику дитячого ожиріння [21], але вони роблять це з діадичної, а не мережевої точки зору. Аналогічно, модель ожиріння системних наук, розроблена групою Foresight, пропонує огляд десятків факторів, що формують ожиріння, включаючи соціальну взаємодію та тиск з боку однолітків, однак ця модель формально не включає мережеву структуру [22]. Подальший теоретичний розвиток необхідний для включення соціальної мережі в моделі ризику ожиріння та розвитку.
Сучасний стан поля: що ми знаємо
Соціальні відносини та ожиріння ризикують на різних етапах життєвого шляху
Статус ваги
Приблизно з десяток досліджень використовували високоякісні мережеві дані для вивчення зв'язку між мережами та станом ожиріння [2–5, 23–30]. Менше з них мають поздовжні дані, щоб зробити причинно-наслідкові умовиводи [2, 3, 23–27, 29]. Основоположним дослідженням, яке стимулювало розвиток у цій галузі, був аналіз ожиріння дорослих у Фреймінгемському дослідженні серця (FHS) [31]. Соціальні зв’язки між 12 067 дорослими аналізувались між 1971 і 2003 роками, і моделі поздовжньої регресії показали, що наявність ожирілого друга асоціюється з 57% більшою ймовірністю майбутнього ожиріння; мають повного брата або сестру, на 40% більше; і з ожирінням/подружжям на 37% більше [2]. Важливо, що ці моделі оцінювали взаємозв’язок між ІМТ его та попереднім ІМТ, змінюючи поточний ІМТ его та попереднього ІМТ, та низку соціально-демографічних факторів. Існує мало досліджень соціоцентричних мереж для дорослих, які повторюють цю знахідку. Одне дослідження тих самих авторів виявило подібні ефекти при повторному аналізі дорослих із СГЗ із використанням іншої статистичної моделі [24]. В окремому дослідженні використано базу даних електронної кореспонденції для визначення мережевих зв'язків колег та виявлено значні асоціації в ІМТ колег [32].
Як поперечні, так і поздовжні дослідження СНС підлітків показують, що вага тіла, як правило, є подібною серед соціально пов’язаних друзів [33]. Багато мережевих досліджень ожиріння підлітків спиралися на дані Національного лонгітюдного дослідження здоров’я підлітків (Add Health). Постійна проблема полягає в тому, що залишається незрозумілим, чи схожість ваги виникає у підлітків, які товаришують із подібними вагами [26], або від друзів, що впливають на зміну стану ваги один одного [29]. Ці дослідження дійсно показують, що соціальна стигма та уникнення є важливими факторами формування мережі; підлітки із надмірною вагою рідше, ніж студенти з надмірною вагою, обираються собі в друзі [30]. Крім того, дослідження підкреслюють, що, хоча соціальні фактори навколишнього середовища, що формують ожиріння, різняться залежно від дому, школи та району, друзі, як правило, мають однакову вагу тіла навіть після пристосування до цих багаторівневих факторів [28].