Сучасні виклики та можливі майбутні події в персоналізованій психіатрії з акцентом на

Персоналізований підхід до медицини, здається, особливо застосовний до психіатрії. Дійсно, розгляд психічних захворювань як дерегуляції, унікальної для кожного пацієнта, молекулярних шляхів, що регулює розвиток та функціонування мозку, здається найбільш виправданим способом зрозуміти та лікувати розлади цієї медичної категорії. Для того, щоб отримати правильну інформацію про причетні молекулярні шляхи, дані можна взяти із зразків фенотипових та генетичних біомаркерів, а потім проаналізувати за допомогою алгоритму машинного навчання. Цей огляд описує сучасні труднощі в галузі персоналізованої психіатрії та наводить декілька прикладів можливих дієвих біомаркерів психотичних та інших психічних розладів, включаючи кілька прикладів генетичних досліджень, що мають відношення до персоналізованої психіатрії. Більшість з цих біомаркерів ще не готові до впровадження в клінічну практику. На наступному кроці дається погляд на шлях, який може пройти персоналізована психіатрія в майбутньому, приділяючи особливу увагу алгоритмам машинного навчання, які можна використовувати з метою обробки багатовимірних наборів даних.

---