Вчені навчили ШІ виявляти ожиріння з космосу
Пітер Докрілл
3 вересня 2018 р
Як виглядає ваше сусідство? Чи є спортзали, парки, басейни? Або вас оточують жваві дороги, точки швидкого харчування та міні-магазини?
Відповідь виглядає все більш важливою. Ожиріння - це складна проблема охорони здоров’я, на яку впливає цілий ряд факторів, одним з яких є фізичне, міське середовище, в якому ми живемо. Зараз вчені використовували штучний інтелект (ШІ) та супутникові знімки міст США, щоб нанести на карту цей зв’язок - фактично, виявлення ожиріння з космосу.
"Ми пропонуємо метод всебічної оцінки зв'язку між поширеністю ожиріння серед дорослих та забудованим середовищем, що передбачає вилучення фізичних особливостей сусідства із супутникових знімків з високою роздільною здатністю", - пояснює команда у своєму новому документі.
Дослідники з Університету Вашингтона подали близько 150 000 супутникових зображень високої роздільної здатності, отриманих з Google Maps, у згорткову нейронну мережу (CNN) - своєрідний ШІ, який використовує глибоке навчання для незалежного аналізу та виявлення закономірностей у наборі даних.
Дані охопили 1695 переписних масивів у шести різних містах: Белвю, Сіетлі, Такомі, Лос-Анджелесі, Мемфісі та Сан-Антоніо.
Нейронна мережа, яку команда використовувала у цьому випадку, вже була попередньо навчена приблизно на 1,2 мільйона зображень - досвід, який допоміг їй проаналізувати забудоване середовище у містах, визначивши такі особливості, як дороги, будівлі, дерева, вода та земля.
Крім того, дослідники використовували оцінки поширеності ожиріння за проектом 500 міст, щоб створити модель, що оцінює зв'язок між цими особливостями (плюс такі цікаві місця, як АЗС, торгові центри, парки та зоомагазини) та поширеністю ожиріння у досліджуваному райони.