Віньєтки Kcatalfamo для тренувань
Цей набір даних було створено на основі моїх активних тижневих тренувань. Тренування проводились чотири - п’ять разів на тиждень, зосереджуючись на різних частинах тіла. Кожне тренування мало чотири підходи, що містять десять повторень. Кожен представник міг містити різну вагу (фунтів) через те, що я люблю збільшувати вагу з кожним повторенням. Отже, вага (фунтів), яка була записана в наборі даних, є середньою вагою, використаною в цілому для кожного тренування. Змінні набору даних є такими;
Інші змінні - це типи вправ, які виконувались у кожен тренувальний день.
Основна увага в цьому дослідженні полягає в розрахунку відсотка мого жиру в організмі. Продовжуючи семестр, моя вага повинна змінюватися, зростаючи чи зменшуючись. Насправді моя вага буде збільшуватися через збільшення кількості ваги, яка буде використана з часом. Причина, по якій моя вага повинна збільшуватися, полягає в тому, що м’язи важать більше жиру, тому, коли я набираю більше м’язів, я важитиму більше. Іноді це може бути стресом, оскільки бачити цифру на шкалі лякає та знеохочує. Ось чому під час цього дослідження мене турбує не відстеження зміни ваги, а відсотка жиру в організмі. Оскільки я вже знаю, що моя вага буде збільшуватися, результатом цього дослідження є побачення можливого зменшення відсотка жиру в організмі.
Зчитування даних
Пакети, необхідні для запуску коду та функцій, є;
Це групування коду r буде запускати дані в R з диска google і робити з них фрейм даних.
Додаткове кодування
У цьому розділі налаштовано кодування, яке тим часом переглядає фрейм даних, поки протягом тижнів збирається більше даних. Описи того, що робиться, наводяться під кодуванням у формі коментарів.
"workouts2" - це підмножина вихідного кадру даних "workouts". Кодування видаляє стовпці з чотирьох по шість і третій стовпець з останнього. Стовпці з четвертого по шість усуваються, оскільки вони показують кількість виконаних вправ, скільки повторень та підходів було зроблено відповідно. Третій стовпець від останнього - це стовпець, який зберігає кількість спалених калорій, коли закінчується кардіотренування. Цей кадр даних буде використаний для відображення прогресу середніх ваг (у фунтах), що використовуються для кожної вправи у певний тренувальний день протягом тижнів. Стовпці з четвертого по шість і калорії, спалені в кардіотренажерах, для цього не потрібні, тому що графік буде дивитись лише на тиждень, день тренування та кожну вправу, виконану протягом дня тренування.
Функція розплавлення перетворює кадр даних "workouts2" у розплавлений кадр даних. Функція плавлення приймає широкий формат і складає кожен набір стовпців в один стовпець даних. Це складання стовпчиків вправ в одну колону. наприклад; head (workouts.melt, n = 20) * друкує перші 20 рядків у наборі даних "workouts.melt." Перші 20 рядків показують, що дані складаються залежно від типу вправи. Отже, у нього будуть усі присідання зі штангою в перших кількох рядах, а потім піднімання телятницької машини коваля тощо.
"workouts.final" - це той самий фрейм даних, що і "workouts.melt", але без наявних значень NA. ДЛЯ порівняння "workouts.melt" та "workouts.final" обчислюється команда head () перших 20 рядків.
"workouts3" - це переглянутий фрейм даних "workouts2". Цей новий фрейм даних бере стовпці, що містять усі виконувані вправи. Отже, набір даних враховує лише змінні дня, тижня, дня тренування, спалених калорій та ваги. "workouts3" буде використано для відображення середньої кількості спалених калорій за кожен день тренування.
Візуальні зображення
Є два сюжети, що зображують взаємозв'язки в наборі даних тренувань. Функція workout_boxpt для boxplot дозволяє користувачеві розміщувати вибрані значення "x" та "y" у boxplot. На прикладі бокс-сюжету розглядається середня кількість спалених калорій за кожен тренувальний день. Все у workout_boxpt є достатньо загальним, де, коли вибрані бажані змінні "x" та "y", вісь та заголовок вікна графічного зображення будуть відображати ці змінні належним чином.
Корисно, щоб при створенні бокс-сюжету як "x" використовувалася категоріальна змінна, а "y" - як числова.