Висновки соди, салату та соціально-економічного статусу в дослідженні ожиріння в Сіетлі (SOS) - PubMed

Приналежності

  • 1 Департамент епідеміології, Школа громадського здоров'я, Університет Вашингтона, Box 353410, Сіетл, Вашингтон 98195, США.
  • 2 Центр громадського харчування, Школа громадського здоров'я, Університет Вашингтона, Сіетл, Вашингтон, США.
  • PMID: 30623013
  • PMCID: PMC6317301
  • DOI: 10.1016/j.ssmph.2018.100339
Безкоштовна стаття PMC

Автори

Приналежності

  • 1 Департамент епідеміології, Школа громадського здоров'я, Університет Вашингтона, Box 353410, Сіетл, Вашингтон 98195, США.
  • 2 Центр громадського харчування, Школа громадського здоров'я, Університет Вашингтона, Сіетл, Вашингтон, США.

Анотація

Передумови: Документування географічних диспропорцій у дієтичній поведінці може допомогти інформувати про заходи з охорони здоров'я на місцевому рівні.

салату

Завдання: Вивчити та візуалізувати соціально-економічний градієнт споживання газованої води та салату з використанням геолокалізованого показника соціально-економічного статусу на відміну від більш традиційних показників.

Методи: Дані про геологічне споживання дієти отримані в дослідженні ожиріння в Сіетлі I, популяційній вибірці дорослих людей округу Кінг (n = 1099). Соціально-демографічні дані та частоту споживання газованої води та салату (раз на тиждень) були отримані за допомогою 20-хвилинного телефонного опитування. Дані опитувальника частоти їжі (FFQ) використовувались для побудови балів індексу здорового харчування (HEI). Індивідуальні цінності житлової власності, отримані від департаменту податків округу Кінг. Багатоваріатні лінійні регресії досліджували соціально-економічний градієнт частоти споживання соди та салату за значеннями житлової власності, первинною незалежною змінною, порівняно з річними доходами домогосподарств та освітою, з урахуванням віку, статі та раси/етнічної приналежності. Географічні розбіжності у споживанні соди та салату за метрикою вартості власності були проілюстровані на рівні переписного блоку з використанням модельованих прогнозованих граничних значень.