Залежні та незалежні змінні Visual Veggies - RD; Програмне забезпечення для іспитів DTR
Залежні та незалежні змінні
A змінна це те, що намагається виміряти дослідник, і це може бути майже будь-що, включаючи предмети, кількість часу, почуття чи події. Дослідники в галузі харчування можуть вимірювати такі змінні, як лабораторні показники, ваги, ефекти ліків, спортивні показники тощо.
У кожному експерименті є дві ключові змінні:
незалежна змінна це те, що дослідник змінює, або змінна, яка змінюється сама по собі, наприклад, вік чи час. Незалежна змінна також може називатися "маніпульованою змінною". На цю змінну не впливає жодна інша змінна в експерименті.
залежна змінна є змінною, що вивчається або вимірюється. Це також може називатися "змінною, що відповідає". Залежна змінна змінюється в результаті змін, внесених до незалежної змінної.
Таким чином, незалежна змінна - це те, що дослідник змінює, а залежна змінна - це те, що змінюється внаслідок зміни незалежної змінної.
Приклади
Приклад 1: Дослідник хоче визначити ергогенний вплив кофеїну на результати бейсболістів.
- Незалежна змінна: Рівень кофеїну, який вводять спортсменам. Дослідники можуть надати гравцям певний рівень кофеїну одного дня на практиці та виміряти результати. Потім, в інший день, вводять інший рівень кофеїну, результати вимірюють і порівнюють з попереднім рівнем кофеїну. Це змінна, яку дослідник контролює та змінює.
- Залежна змінна: Рівень продуктивності змінюється внаслідок різних рівнів введення кофеїну. Дослідник може виміряти 40-ярдовий тире гравців, відстань, яку вони можуть кинути в бейсбол, або кількість ваги, яку вони здатні жимати лежачи у ваговій кімнаті. Це всі приклади різних видів діяльності, будь-яка з яких може бути залежною змінною.
Приклад 2: Дослідник хоче оцінити кількість втраченої ваги групою в середньому на основі різних рівнів зниження калорій.