Здорове харчування Легке морозиво - нарешті здорове Джейсон Мартушелло
Уявіть, що ви їсте морозиво щодня і здорові? Цей день нарешті настав. Раніше було просто морозиво, печиво, чіпси та цукерки, а зараз є здорове морозиво, білкове печиво, чіпси з капусти та цукерки, замасковані під батончики граноли. Бренди знайшли м’яке місце в людському мисленні і розмили межі між харчуванням корисного і поганого.
Тенденція "ЗДОРОВ'Я" пішла не так.
Клієнти хочуть бути здоровішими. Бренди це визнали і активно намагаються нажитися на цій тенденції, що формується. Будь то просто посипання якихось маркетингових слів (натуральне, свіже, чисте, білкове) або внесення фактичних змін у продукт (зниження калорійності, без глютену, низький вміст жиру, без цукру) - бренди намагаються допомогти людям харчуватися здоровіше. Вражаюче в сучасному харчуванні ми можемо їсти улюблені чіпси, печиво, тістечка та цукерки - і бути здоровими. Або, принаймні, думаємо, що ми ...
Проблема, на яку всі не звертають уваги: навчання їжі.
Коли ми їмо, ми дізнаємось дві речі: 1) те, що ми любимо їсти (гедоністичне навчання) і 2) як регулювати, скільки їжі їсти (навчання ситості). Наприклад, коли Гомер Сімпсон вперше з’їв пончики, він швидко дізнався, що любить пончики (гедонічні), і через багаторазове споживання він також дізнається, скільки їсти, щоб «відчути ситість» (насичення). Чому навчання ситості важливо? Якщо Гомер з’їсть 6 пончиків і почуватиметься фаршированим, він знає, що наступного разу з’їсть менше 6 пончиків. Хоча підрахунок пончиків або калорій можна використовувати як вимірювач для запобігання переїдання, більшість людей не рахують. Тут починає діяти навчання ситості.
Несвідоме вивчення ситості
Окрім використання сенсорних сигналів (смак, текстура, колір) для керування смаковими уподобаннями, ми також використовуємо сенсорні аспекти для прогнозування рівня ситості. Наприклад, через неодноразове вживання одних і тих самих пончиків Гомер підсвідомо пов’язує смак, текстуру та запах (сенсорні сигнали), що відповідають його «почуттю насиченості» і дозволяють йому автоматично відключати споживання. Ви можете мати відношення до використання сенсорних сигналів для оцінки енергетичної щільності харчових продуктів, наприклад: «рідини» асоціюються з меншою кількістю калорій, «товста» або «важка» їжа, як нездорова, «вершкова» при відгодівлі або «легка» з здоровий.