5 програм для харчування на основі AI, які допомагають любителям фітнесу
Акшая Асокан працює технічним журналістом в Analytics India ...
Прочитайте далі
Контейнери проти безсерверних: як вибрати між ними
У міру того, як світ з плином часу стає все більш пристосованим, попит на технологічні рішення для задоволення цього зростаючого попиту диверсифікується. Останнім часом низка стартапів в Індії та в усьому світі використовують прогностичну аналітику штучного інтелекту та обробки природних мов, щоб допомогти багатьом любителям фітнесу відстежувати та контролювати своє харчування та споживання калорій.
В Індії ця глобальна тенденція позитивно вплинула на безліч стартапів та веб-сайтів, що обслуговують цей сегмент. Ці платформи використовували ШІ та його різні підмножини для визначення споживання калорій, а також для надання харчових рекомендацій для здорового харчування. У більшості випадків ми бачимо, що ці платформи діють як сховище даних, де, надаючи інформацію в режимі реального часу своїм користувачам, вона також надає численним клієнтам, які працюють у цій галузі, за певну ціну.
У цій статті ми розглянемо найкращі онлайн-платформи на основі ШІ, які використовують ШІ та інші технології глибокого навчання, щоб надавати інформацію про споживання їжі в режимі реального часу.
HealthifyMe: HealthifyMe - провідний індійський додаток для здоров’я та фітнесу, чий віртуальний дієтолог із штучним інтелектом, Ria, допомагає своїм користувачам щодо їх запитань щодо фітнесу та харчування як звуком, так і текстом більш ніж на 10 мовах
Ріа використовує ключові знання, отримані за допомогою 250 мільйонів відстежених продуктів харчування, тренувань та обміну повідомленнями між тренерами та клієнтами HealthifyMe. Імовірно, HealthifyMe володіє найбільшим набором даних у цьому відношенні та сумісний із популярними фітнес-носими пристроями, які зараз доступні в Індії
Neutrino: Платформа надає своїм споживачам послуги з обробки даних, аналітику та технології на основі харчування та хоче перетворити себе на провідне джерело інформаційних платформ, пов’язаних з харчуванням. Для забезпечення можливості індивідуалізованої компіляції даних платформа використовує NLP та математичні моделі з теорії оптимізації та прогнозного аналізу.