6 способів розділити поради між працівниками - Buzztime

Останнім часом все більше ресторанів вирішують розподіляти поради між працівниками. Оскільки стільки факторів впливає на те, як клієнт може дати чайові, ресторани хочуть гарантувати справедливу оплату всім працівникам наприкінці їх зміни. Ми поділяємо 4 причини, чому доцільно розподіляти поради між працівниками - і 6 способів це зробити.

Велика різниця між погодинною заробітною платою та порадами

За даними Міністерства праці США, погодинні тарифи для серверів, що мають чайові послуги, можуть становити лише $ 2,13 за годину. Це означає, що поради складають основну частину зарплати сервера, що може викликати клопоти, коли деякі сервери стикаються з порожнім розділом під час однієї зі своїх змін. Або сервер може зробити чудову роботу для великої партії, яка не бажає адекватно давати чайові.

Вирішивши розподілити поради між працівниками, ви пом'якшуєте ці фактори, які не підлягають контролю сервера. Деякі можуть розцінювати цю практику як несправедливу, але інсайдери в галузі знають, що поради щодо об’єднання дійсно можуть заохотити роботу в команді та забезпечити справедливу оплату для всього персоналу ресторану.

Переваги розділених порад між працівниками

Команда, яка відчуває належну компенсацію за свою роботу, швидше за все зробить кращу роботу. Ось 4 способи, як вибір розподілу підказок між працівниками принесе користь команді в цілому ...

Підтримує сервери

Вирішуючи, як розподілити поради між працівниками, важливо зосередитись на службі підтримки, а також на серверах. Догляд за автобусом і господинею дасть їм більше стимулу взяти на себе більше відповідальності, наприклад, біг їжі або наповнення склянок з водою.
Зняття додаткової роботи з таблички сервера означає, що ваша команда, що обслуговує, може обробляти більші секції. Врешті-решт, можливо, ви зможете запланувати менше серверів за зміну, що збільшить ваш прибуток.
Інший спосіб підтримки серверів, крім рішення розподілити поради між співробітниками? Розгляньте технологію обіду, спрямовану на клієнтів. Це дозволяє клієнтам робити замовлення на планшеті із сенсорним екраном, замість того, щоб позначати сервер і навіть оплачувати рахунок, коли їжа закінчується. Замовлення йдуть прямо на кухню, тому їжа та напої прибувають швидше, часто приводячи до вищих підказок - виграють усі!

Показує вдячність задній частині будинку

Також важливо пам’ятати задню частину будинку. Ви не можете керувати рестораном без тих, хто готує їжу та пришвидшує замовлення. Проте наприкінці вечора працівники, що отримують підказки, можуть тягнути більше грошей, ніж працівники, що працюють поза будинком.
Команда кухні зазвичай робить щогодини, але вони готують не для однієї секції, а для всього ресторану. Вирішивши розподілити поради між працівниками в задній частині будинку, ви оцінюєте свою роботу та покращуєте загальний моральний стан працівників.

Захищає персонал

Розділені поради між працівниками також захищають команду від факторів, які вони не можуть контролювати. Будуть ночі, коли певні секції будуть зайнятішими за інші.
В патіо буде зайнятіше, коли буде гарна погода. У вихідні дні площа бару буде забита. Або у вас може бути велика вечірка, яка займає одну секцію ресторану цілу ніч.
Прийняття рішення про розподіл чайових між працівниками може гарантувати, що всі працівники, включаючи задню частину будинку, можуть повернутися додому з гідними підказками в кінці зміни.

Заохочує колективну роботу

Командна робота покращується, коли ви розподіляєте поради між працівниками. Це стимулює всіх працювати разом та допомагати іншим розділам, які можуть бути у бур’янах. В усіх інтересах піклуватися про кожен розділ, тому що якщо один сервер справляється добре, це вдається кожному.
Деякі відвідувачі можуть сказати, що не чесно розподіляти поради між працівниками. Вони можуть розраховувати, що всі їх чайові надійдуть тій людині, з якою вони спілкувались під час їхнього візиту. Ось чому сервери отримують більшість розділених підказок між працівниками. Однак сервери не змогли б ефективно виконувати свою роботу, якщо допоміжний персонал не працює в команді.