6.4 - Практичне значення
На останньому уроці ви дізналися, як визначити статистично значущі відмінності за допомогою методів перевірки гіпотез. Якщо значення р менше рівня \ (\ альфа \) (зазвичай 0,05), то результати є статистично значущі. Кажуть, що результати є статистично значущими, коли різниця між гіпотетичним параметром сукупності та спостережуваною статистикою вибірки є достатньо великою, щоб зробити висновок про те, що вона навряд чи відбулася випадково.
Практичне значення відноситься до величини різниці, яка відома як розмір ефекту. Результати практично значущі, коли різниця досить велика, щоб мати сенс у реальному житті. Те, що має значення, може бути суб’єктивним і залежати від контексту.
Зверніть увагу, що на статистичну значимість безпосередньо впливає обсяг вибірки. Нагадаємо, що існує обернена залежність між розміром вибірки та стандартною помилкою (тобто стандартним відхиленням розподілу вибірки). Дуже малі відмінності будуть статистично значущими при дуже великому обсязі вибірки. Таким чином, коли результати статистично значущі, важливо також вивчити практичне значення. На практичну значимість безпосередньо не впливає обсяг вибірки.
Приклад: Розділ програми втрати ваги
Дослідники вивчають нову програму схуднення. Використовуючи велику вибірку, вони будують 95% довірчий інтервал для середньої величини втрати ваги через шість місяців у програмі, яка дорівнює [0,12, 0,20]. Всі вимірювання проводились у фунтах. Зверніть увагу, що цей довірчий інтервал не містить 0, тому ми знаємо, що їх результати були статистично значущими на рівні 0,05 альфа. Однак більшість людей сказали б, що результати практично не є значущими, оскільки шестимісячна програма зниження ваги повинна дати середню втрату ваги набагато більшу, ніж спостерігалась у цьому дослідженні.
Розділ ефекту
Для деяких тестів є загальновживані міри величини ефекту. Наприклад, порівнюючи різницю у двох засобах, ми часто обчислюємо значення Коена \ (d \), яке є різницею між двома спостережуваними середніми значеннями в одиницях стандартного відхилення: