Дійсність оціночних моделей свиней, вирощених за різних умов господарювання

1 кафедра управління тваринництвом та дикою природою, Державний університет Мідлендс, приватна сумка 9055, Гверу, Зімбабве

Анотація

Було проведено дослідження, щоб визначити взаємозв'язок між лінійними вимірами тіла та живою вагою у свиней ландрас та великих білих свиней, вирощених за різних умов господарювання в Зімбабве. Були зібрані дані щодо довжини тіла, обсягу серця та живої маси у 358 свиней, вирощених в інтенсивних комерційних умовах. Поступовий метод множинної лінійної регресії був зроблений для розробки моделі із використанням випадкового відбору 202 записів свиней. Модель показала, що вік, довжина тіла та обхват серця були корисними предикторами живої ваги у цих свиней із спостерігали значно високі позитивні кореляції. Модель була внутрішньо підтверджена з використанням записів решти 156 свиней, і була значно висока позитивна кореляція між фактичною та прогнозованою вагою. Потім модель була підтверджена зовнішнім шляхом із використанням 40 свиней ринкового віку, вирощених у комунальних умовах, і існувала істотно низька позитивна кореляція між фактичною та прогнозованою вагою. Результати дослідження показують, що хоча лінійні вимірювання можуть бути корисними для прогнозування ваги свиней, на доцільність моделі також впливає управління свинями. Моделі можуть застосовуватися лише до свиней, що вирощуються за подібних умов господарювання.

1. Вступ

У Зімбабве існує небагато опублікованої інформації, яка прагне описати взаємозв'язок між лінійними вимірами тіла та вагою свиней різної породи, статі та віку. Хоча кілька досліджень [3–11] описували взаємозв’язок між лінійними вимірами тіла та свинями в інших країнах, в Зімбабве немає жодної опублікованої роботи, яка б особливо розглядала, як вони можуть відрізнятися у тварин різних порід, статі та віку. Крім того, [7] висуває аргумент, що такі відносини можуть відрізнятися в різних середовищах. Метою цього дослідження було визначити вплив фіксованих факторів (вік, порода та стать) на взаємозв'язок між лінійними вимірами тіла (обхват серця та довжина тіла) на комерційній свинарській фермі та з'ясувати, чи може встановлена ​​залежність бути екстрапольованим на свиней, вирощених за різних умов господарювання.

2. Матеріали та методи

2.1. Навчальний сайт

Дослідження проводилось в маєтку Лішин, який знаходиться в 30 км на схід від Хараре. Це область інтенсивного землеробства, що спеціалізується на тваринництві та рослинництві.

2.2. Експериментальні тварини та управління

Триста шістдесят свиней ландрас (

) та великі білі породи () з ферми були розділені на різні категорії породи, статі та віку, які розглядались як фіксовані фактори. Управління свинями в усіх категоріях було однаковим. При народженні поросятам давали молозиво, а пупок занурювали розчином йоду. Очні зуби були обрізані на другий день, щоб не дати поросятам нанести рани на сосках свиноматки. Поросятам також вводили розчин заліза (декстран заліза) для доповнення залізом. Для ідентифікації тваринам висікали вуха. Поросятам давали повзучий корм ad lib (21% CP) протягом восьми тижнів і після того, як вони досягли ваги 20 кг, їх відлучили від грудей. Після цього свині були ad libitum годувані дієти, придатні для періоду вирощування та відгодівлі (16% CP). Племінні тварини отримували менш концентрований корм (13% CP) з розрахунку 2 кг на тварину на день. Тваринам вводили профілактичні дози івермектину для захисту від внутрішніх паразитів. Ще 40 свиней, отриманих із сусідніх дрібних фермерських господарств, які досягли ринкового віку, використовувались для перевірки моделі.

2.3. Збір даних

Довжину тіла та обхват серця вимірювали за допомогою стрічки для одягу після того, як тварину утримували свинячим ситечком. Довжина тіла визначалася як довжина від основи шиї до основи хвоста [7], а обхват серця визначався як окружність області грудей безпосередньо за передніми лапами, де стрічка була розміщена безпосередньо за передніми ногами, а потім обертається навколо обхвату серця і читається безпосередньо за плечима [6]. Для зважування свиней використовували дві весняні ваги - одну для дрібніших тварин, а іншу - для більших. Для підвищення точності малих свиней поміщали в мішки та підвішували до ваги, а ваги реєстрували, а більших свиней підвішували за допомогою мотузок [12]. Інформація була зібрана на аркушах даних, а потім внесена до таблиці Microsoft Excel.

2.4. Аналіз даних

Дані, введені в електронну таблицю Microsoft Excel, були очищені та перевірені на наявність помилок та невідповідностей у зборі даних, а потім для аналізу даних використовувались записи 358 свиней. Статистичний аналіз проводили за допомогою програмного забезпечення SPSS (Статистичний пакет для соціальних наук) версії 16. Метод поетапної регресії був зроблений для визначення незалежної змінної, яка була хорошим оцінювачем ваги великих білих та ландрасних свиней різної статі. Хороша форма (

) був використаний для визначення внеску змінних у прогнозування маси тіла та

Значення регресійного дисперсійного аналізу використовувались для того, щоб з’ясувати, чи були внески значними чи ні. Точність рівняння оцінювали за залишками, що є абсолютним значенням різниці між передбачуваною вагою за допомогою розроблених рівнянь та фактичною вагою, виміряною за шкалою [1].

2.5. Перевірка моделі

Модель перевірена за допомогою двох процедур. Внутрішня перевірка була проведена за допомогою методу перехресної перевірки, коли для створення моделі було використано 202 свині, а решта 156 свиней підтвердили модель. Процедуру повторили із 156 свинями, які створили другу модель, і 202 свинями, що підтвердили другу модель. Зовнішню валідацію проводили з використанням 40 свиней з різної популяції, використовуючи модель внутрішньої валідації, яка була визнана найкращим предиктором живої маси.

3. Результати

Для вироблення моделі прогнозування (модель 1) було використано двісті дві свині, а кореляції змінних показані в таблиці 1. Як видно, всі кореляції, крім породи та статі, були статистично значущими. Модель прогнозування містила три з п’яти предикторів і була досягнута за три етапи з вилученням двох змінних (порода та стать). Модель була статистично значущою,