Фітохімічне профілювання суничних плодів та біоактивні сполуки з тих же відібраних
Передумови
Відомо, що спільним знаменником у патогенезі більшості хронічних захворювань є участь окисного стресу, пов’язаного з продукуванням усіма аеробними організмами активних форм кисню та активних видів азоту. Також сучасні та більш складні теорії про роль окисного стресу в біологічних процесах підтверджують важливість збалансованої рівноваги між виробництвом окисників та антиоксидантним захистом для збереження здоров'я та довголіття. Паралельно з цим зростаючий обсяг епідеміологічних досліджень вказує на постійний зв'язок між споживанням рослинної дієти та меншою частотою деяких хронічних патологій, включаючи рак, серцево-судинні та нейродегенеративні захворювання.
Матеріали і методи
Першою метою цієї роботи була оцінка харчових якостей сорту полуниці Свєва, шляхом вимірювання загальної антиоксидантної здатності, загального фенольного, загального вмісту флавоноїдів та загального вмісту антоціану в екстракті полуниці. Крім того, вміст вітаміну С визначали кількісно за допомогою ВЕРХ, тоді як пігменти антоціану визначали за допомогою ВЕРХ-DAD-ESI/MS.
Другою метою цієї роботи була оцінка впливу споживання полуниці на біомаркери антиоксидантного статусу у здорових суб'єктів. Було проведено пілотне дослідження, і 24 відібрані учасники були залучені до середньострокового тесту споживання полуниці. Їм було запропоновано споживати 300 г полуниці на день протягом 15 днів, бажано в середині ранку та в середині дня між прийомами їжі. Потенційні зміни плазмових маркерів антиоксидантного статусу оцінювали шляхом вимірювання сунично-залежних коливань загальних антиоксидантів у плазмі крові та концентрацій вітаміну С та сечової кислоти в сироватці крові методом ВЕРХ з електрохімічним виявленням. Більше того, оцінювали вміст карбонілу білка в плазмі, найбільш часто використовуваному маркері окислення білка, та плазмові реактивні метаболіти кисню (dROMs), один з найбільш часто використовуваних маркерів рівня гідропероксидів. Статистичний аналіз проводили за допомогою програмного забезпечення STATISTICA, а дані аналізували за допомогою критерію Вількоксона. Результати виражаються як середні значення ± стандартна помилка. Відмінності в стор