Фізична активність, ожиріння та смертність мають сильніший характер фізичної активності
Анотація
Передумови
Більшість досліджень епідеміології фізичної активності (ПА) використовують поведінку, виміряну в один момент часу. Ми дослідили, чи "закономірності PA" (стабільно низькі, стабільно високі або невідповідні рівні PA) з часом демонструють різні епідеміологічні взаємозв'язки щодо антропометричних показників та результатів смертності в порівнянні з одноразовим показником часу PA.
Методи
Дані були датським дослідженням MONICA (MONItoring Trends and Determinants in CArdiovascular Disease) за три хвилі 1982–3 (час 1), 1987–8 (час 2) та 1993–4 (час 3). Пов’язки між вільним часом вільного часу в одиницях часових точок ПА у час 1 та час 3, та спортом та активними подорожами в рази 1 та 2 з ІМТ, обхватом талії, смертю (смертність від ішемічної хвороби серця (ІХС) та серцево-судинними захворюваннями (ССЗ) )) порівнювались із "моделями ПА", що охоплювали кілька часових точок. PA модель класифікувала PA учасників як 1) неактивну або низьку PA в обидва моменти часу; 2) помірний рівень ПА в момент 1 і висока активність в час 3; або 3) "змішаний шаблон PA", що вказує на різні рівні активності з часом. Подібним чином спорт та активні подорожі також класифікувались як такі, що вказують на стабільні низькі, стабільно високі та змішані моделі.
Результати
Помірно та високоактивні групи для ПА у рази 1 та 3 мали збільшення на 1,7 см нижчого обсягу талії порівняно з неактивною/низькоактивною групою. За “PA” моделями “активні фігури” мали на 2 см нижчу окружність талії, ніж “неактивні фігури”. Окружність талії була у зворотному відношенні до спорту, але не до активних подорожей. Ризик ІХС не варіював залежно від рівня активності в 1-й час, але значно знизився на 43% для високого рівня ПА у 3-й час (проти “неактивної” групи) та серед “активних осіб, що підтримували” (проти “неактивних/низько-підтримуючих”) на 62% . „Спортивна модель” показала сильніше зниження смертності від серцево-судинних захворювань та смертності від серцево-судинних захворювань серед тих, хто підтримує спорт, ніж одноразові вимірювання.
Висновки
Структури ПА продемонстрували більш сильну асоціацію з низкою антропометричних та смертних наслідків, ніж одиничні вимірювання часу. Операціоналізація ПА як стійкого поведінкового зразка може врахувати деякі відомі недооцінки ризику для погіршення самопочуття при вимірах самозвітності ПА та краще відображати вплив для епідеміологічного аналізу ризику наслідків для здоров’я.
Передумови
Шість десятиліть епідеміологічних досліджень виявили наслідки для здоров'я фізичної бездіяльності, з чіткими та послідовними доказами взаємозв'язку із смертністю від усіх причин та серцево-судинними захворюваннями (ССЗ), але більш невідповідними із збільшенням ваги та розподілом жиру [1]. Наприклад, дослідження показали, що асоціація між фізичною активністю (ПА) та збільшенням ваги, надмірною вагою та ожирінням є слабкою або непослідовною, і що розвиток ваги та надмірна вага можуть передбачати фізичну бездіяльність, а не зворотний напрямок [2]. З іншого боку, зв’язок ПА зі смертністю демонструє великі та постійні розміри ефекту. Середній мета-аналітичний ризик зменшується на 33% від смертності від усіх причин для регулярно активних порівняно з неактивними [3], з дещо меншими оцінками з останніх мета-аналізів [4]. Тільки для занять середньої інтенсивності відносне зниження ризику становить 19–24% [5]. Дані подібні щодо зменшення ризику смертності від ССЗ [6]. Таким чином, метааналітичні огляди свідчать про 25–30% зниження ризику летальних наслідків у тих, хто є фізично активним порівняно з неактивним.
У цій роботі розглядаються „закономірності розвитку ПА” у трьох хвилях даних MONICA у Данії та пов’язується „модель ПА” із показниками змін у вазі та розподілі жиру в організмі, а також із смертністю від усіх причин, смертністю від ССЗ та ІХС. Питання дослідження полягають у тому, чи демонструють ці «закономірності розвитку» з часом різні епідеміологічні взаємозв’язки між збільшенням ваги та розподілом жиру та смертністю та наслідками ССЗ/ІХС порівняно з одноразовими показниками впливу. Зокрема, ми порівняли статичні базові показники ПА та наступні результати для здоров’я, зокрема (i) рівні ПА у 1982/3 (час 1) та результати здоров’я через 26 років та (ii) рівні ПА на останньому (час 3) збір даних пункт (1994) та результати здоров’я до 13 років потому; у порівнянні з (iii) "шаблоном ПА", який охоплював два (час 1 і час 3) або всі три (час 1 раз 2 раз 3) часові моменти. Ми очікували, що більш проксимальна (до результату) експозиція та показник експозиції матимуть сильнішу прогнозовану цінність, ніж одна більш дистальна міра.
Методи
Заходи фізичної активності
Використовуване запитання щодо дозвілля у вільному доступі базувалося на опитувальнику, складеному Сальтіном та Грімбі [20], і просив респондентів повідомляти про свої звичні щотижневі вправи як (i) жоден (класифікується як „неактивний”), (ii) помірний PA менше 4 годин/тиждень (класифікується як «помірно активний»), (iii) помірний ПА більше 4 годин на тиждень та (iv) напружений, енергійний ПА більше 4 годин на тиждень (класифікується як «високоактивний»). Незважаючи на те, що цей показник охоплює лише один домен ПА, раніше було показано, що він є сильним предиктором для серцево-судинних захворювань та смертності і був підтверджений щодо максимального поглинання кисню [20]. Дві останні категорії були об’єднані через невеликий розмір груп у „високоактивну” категорію на основі обсягу та інтенсивності. Ці класифікації ("неактивний", "помірно активний" та "високоактивний") використовувались для визначення рівнів для єдиних вимірювань часу ПА в момент 1 та час 3.
Крім того, був побудований новий комбінований показник, який фіксував „шаблон PA” з часом і відображав ступінь підтримання PA упродовж періоду дослідження. До найнижчої категорії, „неактивний/низький рівень обслуговування”, належали ті, хто був неактивним або помірно активним на час 1 та неактивним на час 3 (і час 2, якщо вони мали дані для цього опитування). «Активні супровідники» - це ті, хто мав щонайменше помірний рівень активності в момент 1 і високу активність в момент часу 3 (і час 2, якщо вони мали дані для цього опитування). До «змішаної моделі PA» входили респонденти, чиї PA не слідували жодному з цих шаблонів (тобто не демонстрували стабільного рівня «неактивності» чи «високої активності», як визначено вище).
Результати для здоров’я
Антропометричні міри
Антропометричні вимірювання проводила навчена медсестра відповідно до стандартів ВООЗ [23]. Вагу тіла вимірювали з точністю до 0,1 кг за допомогою ваги SECA, з особами, одягненими у легкий одяг або нижню білизну. Зріст вимірювали з точністю до 0,5 см. Люди не носили взуття, ступні стояли близько один до одного, а голова трималася в горизонтальній площині [24]. Окружність талії вимірювали з точністю до сантиметра до середини між нижнім краєм ребра і гребінем клубової кістки в горизонтальній площині. Окружність стегон вимірювали з точністю до сантиметра в точці, що дає максимальну окружність, за допомогою рулетки. Аналізи вивчали взаємозв'язок між ПА та ІМТ (як в одиницях ІМТ, так і у відсотках зміни від вихідного рівня) час від 1 до часу 3. Ми також досліджували взаємозв'язок з обхватом талії та стегон (оцінювали лише в час 2 та час 3). Окружність стегон була перекодована на менше і більше 100 см, оскільки це потенційний показник ризику [25] і, як видається, особливо сильний для жінок [26].
Смертність
Спочатку учасники, вільні від ішемічної хвороби серця (ІХС), інсульту та раку, проходили спостереження до 2007 року за допомогою персональних ідентифікаційних номерів у Національному реєстрі виписок у лікарні та реєстрі смерті. Для вивчення взаємозв'язку між показниками ПА та смертністю використовувались три змінні результату: смертність від усіх причин, смерть від ССЗ та смерть від ІХС, визначені відповідно до Міжнародна класифікація хвороб (МКБ), Восьмий і десятий перегляди, коди ICD-8 390–458 та ICD-10 коди I00-I52 та I60-I99 були використані для оцінки смерті від ССЗ. Для смерті від ІХС використовували коди ICD-8 410–414 та ICD-10 коди I20-I25. Дані про всіх учасників можна було отримати з реєстрів.