Глобальне дослідження ожиріння на драйверах для стратегій зниження ваги - FullText - Факти ожиріння 2015, том
Доктор Микола Рейнольдс
Ipsos InnoQuest і
Охорона здоров'я Німеччина Ipsos GmbH
Sachsenstraße 6, 20097, Гамбург, Німеччина
Статті, пов’язані з "
- Електронна пошта
Анотація
Вступ
Економічні, соціальні та психологічні наслідки ризиків для здоров'я, пов'язаних з дієтою, можуть спричинити реакції на рівні таких установ, як уряд, неурядові установи, засоби масової інформації та промисловість. Крім того, реакція на загрозу ожиріння може також виникати на рівні людини, яка зазнає ризику для здоров’я. Щоб залишатись здоровою вагою або боротися із зайвою вагою та ожирінням, люди можуть регулярно контролювати свою вагу, бути фізично активними або забезпечувати здорову дієту, причому остання за допомогою зовнішньої консультації або без неї. Для кращого повідомлення повідомлень про здоров'я, пов'язаних із зайвою вагою та ожирінням, важливо краще розуміти ці різні стратегії.
Ця стаття вносить свій вклад у літературу, аналізуючи спочатку, які стратегії люди використовують для збереження або зменшення маси тіла. По-друге, стаття дає уявлення про фактори, що визначають вибір стратегії, а також про взаємозалежність між стратегіями. Сюди входить тілесна свідомість, виміряна частотою зважування, статтю, національністю для врахування культурних відмінностей та ставлення до продуктів харчування, дієти та харчової промисловості. Для збору даних було проведено глобальне опитування щодо фізичної форми, контролю ваги та ставлення до їжі та здоров’я у 19 країнах. Результати допомагають розробляти кампанії та програми громадського здоров’я, які спрямовані на зміну тенденцій поведінки у сфері охорони здоров’я у громадах чи країнах з урахуванням національних відмінностей.
Матеріал та методи
Набір даних
Описовий аналіз факторів, що впливають на вибір стратегій зменшення ваги
Вибір стратегій зменшення ваги (залежні змінні)
Таблиця 1
Залежний опис змінної
У таблиці 2 наведено перехресні таблиці стратегій схуднення при фізичних навантаженнях та зміні дієти. Згідно з цією таблицею, 36% ні змінюють свій раціон, ні починають бути фізично активними, 24% використовують обидві стратегії для схуднення, 12% - фізично активні без будь-яких змін у харчуванні, а 28% змінюють свій раціон, не будучи фізично активними взагалі.
Таблиця 2
Залежний опис змінної - перехресна таблиця
Ставлення, стать та національність: фактори, що визначають вибір стратегій зменшення ваги (незалежні змінні)
Таблиця 3
Незалежний опис змінної
Крім того, щоб проаналізувати детермінанти відповідних стратегій, учасників запитували, як часто вони зважуються. Це створює перше враження про свідомість здоров’я людей. Результати показують, наприклад, що 5% респондентів зважуються щодня, а 15% - раз на тиждень. 35% зважуються, коли пам’ятають, а чверть вибірки заявляє, що взагалі не зважується.
Крім того, стать (рівномірно розподілений серед вибірки) та національність розглядались як незалежні змінні. Що стосується національності, Аргентину було обрано референтною країною, таким чином, вона служила еталоном для всіх інших країн.
Аналіз впливу на стратегії зменшення ваги: Двовимірна пробітова модель
Оскільки дві залежні змінні є бінарними змінними, ми використовуємо пробіт-моделі для аналізу детермінант стратегій зменшення ваги. Ми порівнюємо дві різні стратегії: «зміна дієти» та «фізична активність», яку людина може застосовувати, коли відчуває, що вага тіла перевищує певний поріг. У цій роботі використана біваріатна пробітна модель, яка дозволяє одночасно оцінювати детермінанти як стратегій зменшення ваги, так і перевіряти, чи відповідні два рівняння незалежні чи ні [10]. Якщо параметр rho (який також відомий як "коефіцієнт поліхоричної кореляції" у психометричній та статистичній літературі [11]) є значним, переважною є двовимірна модель пробіта. В іншому випадку слід вибрати дві одинарні одновимірні пробіт-моделі. Значний позитивний (негативний) коефіцієнт кореляції rho буде свідченням ефектів перехресного рівняння та того, що вибір стратегії є доповненням (замінниками). Двовимірна модель пробіта оцінюється за допомогою методів максимальної ймовірності. Оскільки двовимірна модель пробіту є стандартною процедурою, ми звертаємось до зацікавленого читача до Гріна [10] для отримання додаткової інформації.
Результати
У таблиці 4 представлені результати біваріантної пробітової моделі, що аналізує детермінанти двох різних стратегій зменшення ваги у разі проходження певного порогу ваги. Як визначальні фактори для вибору стратегії ми розглядаємо свідомість тіла, виміряну частотою зважування, статтю, національністю, щоб врахувати культурні відмінності та ставлення до їжі, дієти та харчової промисловості. Замість того, щоб застосовувати дві одновимірні моделі пробітів, ми використовуємо одну біваріатну модель пробіту, щоб перевірити можливу кореляцію між двома стратегіями. Параметр rho є дуже значущим (рівень 1%, +0,27), що підтверджує, що одна біваріатна модель пробіта є більш доречною, ніж дві моделі одинарного пробіту.
Таблиця 4
Визначники стратегій схуднення
У таблиці 4 також узагальнено оцінки коефіцієнтів, які виявляють вплив пояснювальних змінних (наприклад, стать; див. Таблицю 3) на ймовірність того, що громадяни беруть участь у стратегії (наприклад, фізичній активності), щоб втратити чи зберегти вагу. Негативні (позитивні) оцінки вказують на те, що збільшення значення пояснювальної змінної відповідає зменшенню (збільшенню) ймовірностей. Результати показують, що різні стратегії обираються різними сегментами.