Масове моделювання інжиру (Ficus carica L
Анотація
Садові культури з подібною вагою та рівномірною формою користуються великим попитом з точки зору збутової вартості, які використовуються як їжа. Для належного проектування систем класифікації повинні бути відомі важливі взаємозв'язки між масою та іншими властивостями плодів, такими як довжина, ширина, товщина, обсяги та заплановані площі. Метою цього дослідження було вимірювання та представлення деяких фізичних властивостей плодів інжиру. Крім того, лінійна, квадратична, S-крива та Power потужності використовуються для масової предикації плодів інжиру на основі виміряних фізичних властивостей. Результати показали, що всі виміряні фізичні властивості були статистично значущими на рівні 1% ймовірності. Для масової предикації плодів інжиру найкращі та найгірші моделі були отримані на основі прогнозованої площі та товщини плодів із коефіцієнтами детермінації (R 2) 0,984 та 0,664 відповідно. Нарешті, з економічної точки зору рекомендується масове моделювання плодів інжиру на основі першої запланованої площі.
Вступ
Плід інжиру (Ficus carica L.) - один з улюблених сухофруктів у світі. Цей садівничий продукт вирощується здебільшого в Ірані, Туреччині та Афганістані, і це було одним із важливих нежирних товарів для експорту сільськогосподарської продукції за останні три десятиліття в Ірані. Загальний річний обсяг виробництва інжиру в Ірані становив близько 88 000 тонн у 2007 році (FAOSTAT 2009). Він широко використовується в кондитерській, закусочній та кондитерській промисловості (Doymaz 2005).
Фізичні характеристики сільськогосподарських матеріалів та їх взаємозв'язок необхідні для проектування деяких систем переробки після збору врожаю, таких як обробка, сортування та пакування. Серед цих властивостей маса, розміри, об’єм та прогнозовані площі є найважливішими факторами (Mohsenin 1986). Споживачі віддають перевагу фруктам з однаковою вагою та однорідною формою. Масове сортування фруктів може зменшити витрати на упаковку та транспортування, забезпечуючи точний метод автоматичної класифікації та оптимальну конфігурацію упаковки (Peleg 1985). Класифікація плодів часто проводиться на основі їх маси, розміру, обсягу та прогнозованих площ. Використання електричної системи класифікації є більш складним і дорогим, а механічні системи працюють повільно. Тому розробка системи класифікації, яка класифікує фрукти за їх масою, може бути більш економічною. Масова класифікація більшої кількості фруктів є найбільш точною автоматичною класифікацією. Тому визначення взаємозв'язку між масою та розмірами, обсягами та прогнозованими площами може бути корисним та застосовним (Khoshnam et al. 2007).