На шляху до впровадження циркулярної економіки підхід до імітації бізнес-моделі на основі агента
Анотація
Вступ
З 2013 року рух кругової економіки (ЦЕ) у напрямку до «промислової економіки, що відновлюється або відновлюється за намірами та задумом» [1], привернув велику увагу в промисловості. У найбільшій мірі дослідження СЕ проводилися з точки зору утворення відходів, використання ресурсів та впливу на навколишнє середовище, залишаючи осторонь бізнес та економічні перспективи [2]. У промисловій практиці перехід від лінійної (прийняти-зробити-утилізувати) до кругової системи продукції (враховуючи повторне використання/переробку/переробку) вимагає зміни пропозицій щодо вартості. При цьому фокус цінової пропозиції переходить від продажу фізичного продукту до забезпечення доступу до функціональних можливостей за допомогою бізнес-інновацій. Як наслідок, перехід від бізнесу до СЕ призводить виробничі компанії до невизначеної ситуації, оскільки наслідки змін бізнес-моделі невідомі. Цей сценарій також створює ризик перешкоджання впровадженню СЕ, оскільки переваги для промисловості не є явними.
З точки зору соціально-технічної системи, соціальна мережа акторів та фізична мережа технічних артефактів разом можуть утворювати складну адаптивну систему [3]. В контексті СЕ, описаному вище, промисловий бізнес утворює таку складну адаптивну систему між замовниками (суб'єктами) та виробничими системами (технічними артефактами), що виробляють продукцію. Таким чином, багатокористувацька мережа визначає розробку, функціонування та управління виробничою системою, що в свою чергу впливає на поведінку її споживачів. Погляд CE підвищує рівень складності системи, оскільки CE розширює перспективу за межі пануючих лінійних виробничих систем, щоб отримати контроль над віддачею продукції. Оскільки фундаментальним припущенням в основі представленої роботи є те, що замовники в СЕ сприймаються як невід’ємна частина виробничого підприємства, то зменшення складності в соціально-технічних системах здійснюється за допомогою моделювання поведінки споживача.
У наведеному контексті, мета цього дослідження - запропонувати засіб моделювання, заснований на агентах, який допомагає парадигмі СЕ та дозволяє оцінювати поведінку клієнтів як наслідок змін бізнес-моделі. Елементами, на яких базується цей інструмент, є: 1) розробка агентської моделі (ABM), що описує процеси прийняття рішень про придбання на індивідуальному рівні замовника, 2) впровадження нових бізнес-моделей із використанням корпусу пральної машини, 3) комп'ютерне моделювання для показати наслідки змін бізнес-моделі.
Застосовність інструменту демонструється на ілюстративному сценарії використання пральної машини ASKO Classic від Gorenje. Справа зосереджена на впровадженні пропозиції про викуп та оплату за використання пральної машини в районі міста Стокгольм, де в даний час пральні машини продаються звичайним способом. Крім того, конкурентна пропозиція розглядається у ринковому сценарії. Отриманий ПРО повинен передбачати уявлення про прийняття споживачами і тим самим сприяти прийняттю рішень промисловими організаціями, переходячи від звичайних продажів продукції до пропозицій, орієнтованих на послуги.
По суті, ця стаття стосується процесу дифузії та її наслідків для поведінки споживачів. Процес дифузії визначається як "швидкість і ступінь поширення нових продуктів, практик та ідей у суспільстві" [6]. В якості другорядної мети результат цієї моделі створює потоки попиту на основі нових пропозицій, що служить вкладом у іншу модель, що фокусується на сценаріях ланцюга поставок у контексті СЕ, і яка проводилась паралельно роботі, представленій у цій роботі [7] . Решта цього документу структурована таким чином:
Розділ 2: Огляд основних принципів, що лежать в основі цієї роботи
Розділ 3: Концепція моделювання поведінки індивідуальних споживачів
Розділ 4: Введення та формулювання ПРО
Розділ 5: Опис сценарію випадку на прикладі пральної машини
Розділ 6: Презентація та обговорення результатів моделювання
Розділ 7: Висновки та перспективи досліджень
Передумови та відповідні роботи
Цей розділ дає коротке обґрунтування використання підходу ПРО та обговорює найбільш актуальні існуючі моделі, щоб висвітлити важливі особливості як основу для майбутнього розвитку.
Можливості ПРО забезпечувати складні зв'язки між поведінкою індивідуальних споживачів та загальною соціальною динамікою набувають все більшого визнання. Це особливо стосується маркетингових досліджень, де можна дослідити теорії поведінки на індивідуальному рівні [8]. У цій перспективі розроблено ПРО для опису розповсюдження та впровадження інновацій.
Як правило, клієнти представлені як агенти, які вбудовані в соціальну мережу і, таким чином, здатні впливати на сприйняття один одним товарів чи атрибутів товару. Більше того, залежно від досвіду агента під час використання або міжагентського спілкування сприйняття продуктів розвивається, що призводить до змін у сприйнятті з часом. У цьому контексті існує окремий набір функцій, що використовуються в домені ПРО, коли йдеться про опис поведінки клієнтів у контексті розповсюдження інновацій. Ці ознаки можна приблизно згрупувати поява соціальних мереж, агент логіка оцінки та прийняття рішень і логіка обміну інформацією як обґрунтування взаємодії агента.
Процеси оцінки та прийняття рішень споживачів, природно, цікавлять бізнес та економіку протягом десятиліть [13]. Окрім використання когнітивних підходів у ПРО [14,15,16] уподобання споживачів можуть бути представлені функціями корисності, щоб зробити бажання та уподобання вимірними та отримати оцінки щодо майбутнього попиту. Основне припущення полягає в тому, що якщо переваги можуть бути представлені функцією корисності, тоді попит може бути укладений на основі максимізації корисності товару. У цьому контексті функції службових служб використовувались у різних ПРО для опису логіки процесів прийняття рішень. Приклади включають появу преференцій [17], навичок узгодження ціни у відносинах між продавцем і покупцем [18], дифузійні процеси з нещодавно введеним біопаливом [19] або вплив політики на послуги на ринках, що базуються на продуктах [20]. Як можна бачити, різні протилежні засоби демонстрували корисне використання функцій корисності при моделюванні уподобань споживачів на індивідуальному рівні та для різних атрибутів товару.
На підставі вищенаведених прикладів можна зробити висновок, що ПРО були розроблені з різними функціями та для різних практичних випадків для покращення розуміння поведінки клієнтів. Популярні практичні випадки полягають у прийнятті на озброєння електромобілів [24, 25] або зеленої енергії [26, 27]. Найголовніше, що ПРО, які досліджують вплив змін бізнес-моделі на поведінку клієнтів у контексті СЕ, ще не розроблені. На сьогоднішній день розробка ПРО в області поведінки клієнтів в основному зосереджується на одній точці продажів у лінійних сценаріях виробництва. Більше того, дотепер розроблені та застосовані функціональні можливості в домені ПРО для вивчення поведінки клієнтів. Оскільки ці особливості застосовуються окремо в різних бізнес-контекстах, поєднання та розширення до кругових бізнес-моделей буде підтримувати та сприяти тим, хто приймає рішення в галузі, на шляху до вигідного СЕ. Наступні розділи розширюють представлене дослідження, включаючи аспекти кругових атрибутів товару, одночасно розглядаючи повний набір основних факторів, що характеризують сукупність споживачів. Таким чином, ПРО, що розробляється, вимагає