Ожиріння та соціально-економічний збиток серед жінок середнього віку, що працюють у державному секторі, когортне дослідження BMC
Анотація
Передумови
Двостороння взаємозв'язок між ожирінням та соціально-економічним неблагополуччям добре встановлена, але попередні дослідження соціальних та економічних наслідків ожиріння в основному були зосереджені на порівняно молодих дослідженнях. Ми дослідили, чи пов’язано ожиріння із соціально-економічним неблагополуччям протягом 10–12 років спостереження та як розвиваються соціально-економічні нерівності, пов’язані з ожирінням, серед жінок середнього віку серед жінок.
Методи
Базові дані були отримані від жіночої популяції когорти Гельсінкського дослідження охорони здоров’я, яка включала 40–60-річних працівників міста Гельсінкі, Фінляндія у 2000–2002 рр. ( = 6913, коефіцієнт відповіді 69%). Подальші опитування були проведені в 2007 році ( = 5810) та 2012 ( = 5400). Соціально-економічний збиток вимірювався п’ятьма дихотомічними показниками. Багаторазові логістичні регресійні аналізи з використанням узагальнених оцінювальних рівнянь (GEE) використовувались для перевірки зв'язку між базовим рівнем самооцінки та ймовірністю соціально-економічного збитку на всіх етапах. Вплив часу на розвиток нерівностей досліджували за термінами взаємодії часу в моделях логістичної регресії з випадковим ефектом.
Результати
Після поправки на рівень освіти базове ожиріння асоціювалося з неодноразовою бідністю (АБО = 1,23; 95% ДІ; 1,05–1,44), частими економічними труднощами (АБО = 1,74; 95% ДІ; 1,52–1,99), низьким чистим доходом домогосподарств (АБО = 1,23; 95% ДІ; 1,07–1,41), низький достаток домогосподарства (АБО = 1,90; 95% ДІ; 1,59–2,26) та низький особистий дохід (АБО = 1,22; 95% ДІ; 1,03–1,44). Різниця у рівні бідності та низькому рівні особистого доходу між учасниками ожиріння та учасниками із нормальною вагою збільшилася під час спостереження. Життя без партнера та достроковий вихід з оплачуваної роботи пояснюють збільшення нерівності.
Висновки
Нерівність вагового статусу в соціально-економічній шкоді зберігалася або розширювалася в кінці дорослого віку.
Передумови
Ожиріння є однією з провідних проблем охорони здоров'я у розвинених країнах світу [1]. Ожиріння можна визначити як стан із надмірною та нездоровою кількістю жирової тканини в організмі людини [2], і добре встановлено, що ожиріння може погіршити як фізичне [3], так і психічне здоров’я [4]. Ключовими біологічними механізмами між ожирінням та поганим самопочуттям є проблеми з толерантністю до інсуліну та глюкози, серцевою діяльністю, а також порушення дихання уві сні [2]. Зокрема, серед жінок ожиріння є соціально шкідливим через свою стигматизацію, яка впливає на життя жінок із ожирінням в різних умовах, включаючи робоче місце [5]. У ряді досліджень спостерігається взаємозв'язок між ожирінням та соціально-економічним неблагополуччям [6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17]. Більше того, попередні дослідження показали, що жінки вразливіші до негативних соціально-економічних наслідків ожиріння, ніж чоловіки [12,13,14,15,16,17]. Двосторонній зв’язок між ожирінням та соціально-економічним статусом ілюструється тим, що сукупні соціальні та економічні нестатки піддають людей збільшенню ваги та ожирінню [18, 19].
Хоча попередні роботи розширили наше розуміння двостороннього взаємозв'язку між ожирінням та соціально-економічним неблагополуччям, все ще залишається низка прогалин. Попередні дослідження головним чином зосереджувались на відносно молодому населенні, а тому не повністю врахували вплив інвалідності на роботу на соціально-економічну нерівність. Більше того, попередні дослідження зазвичай вимірювали соціально-економічний недолік лише в один момент часу і не брали до уваги розвиток недоліків у середньому віці та пізніше [12,13,14,15,16]. Існує також менше досліджень, присвячених зв’язку між ожирінням та соціально-економічним неблагополуччям у жінок середнього віку. Важливо зосередитись на подальших частинах життєвого шляху, оскільки навіть якщо рівень ожиріння зріс у всіх вікових групах, поширеність ожиріння особливо висока серед середнього та старшого віку [29]. Оскільки асоціація між ожирінням та низьким соціально-економічним статусом є більш стійкою у жінок, уважніший погляд, особливо на жінок у подальшому житті, виправданий [7].
Це дослідження мало на меті усунути ці прогалини, дослідивши взаємозв'язок між базовим ожирінням та п'ятьма показниками соціально-економічного збитку у жінок середнього віку; та вивчення того, як ці нерівності змінюються протягом 10-12 років подальшого спостереження. Грунтуючись на попередній літературі про зв'язок між ожирінням та соціально-економічним статусом, ми припустили, що ожиріння у жінок пов'язане із соціально-економічним збитком у подальшому житті; і що хід нерівностей змінюється з часом. У середньому віці жінки з ожирінням можуть стикатися з вищими ризиками втрати працездатності [22, 23] та дострокового виходу з повної зайнятості, що може посилити зв'язок між ожирінням та соціально-економічною неблагополуччям (рис. 1).
Зв'язок між ожирінням середнього віку та соціально-економічним неблагополуччям
Методи
Ми виключили тих, у кого відсутні значення для зростання та/або ваги ( = 88), ті, що були вагітними ( = 33), а також тих, хто мав низьку вагу (індекс маси тіла, ІМТ 2] стандартним способом. Категоріями базового стану ваги були нормальна вага (ІМТ 18,50–24,99), надмірна вага (ІМТ 25,00–29,99) та ожиріння (ІМТ> 30,00) [34].
Коваріати
Сімейний стан, повна зайнятість, освітній рівень та вік використовувались як коефіцієнти; перші два як варіант часу. Сімейний стан визначався шлюбом або спільним життям проти інших. Повна зайнятість визначалася шляхом запитання, чи працюють учасники повної зайнятості чи ні. Ті, хто не працював на повну зайнятість, перебували або на інвалідності, або за сумісництвом, або за пенсією за віком, у довготривалих лікарняних, на неповній роботі або безробітними. Заслуговує на увагу те, що безробіття та робота за сумісництвом були незначними в нашій вибірці (менше 1% та 2% відповідно у подальших спостереженнях) [30]. Базовий освітній рівень мав три категорії: лише обов’язкова освіта; Середня освіта; та вища освіта. напр. Університетська освіта.
Статистичний аналіз
Аналіз проводився у три етапи. В якості першого, описового кроку, ми провели перехресні таблиці, аналізуючи типи соціально-економічного неблагополуччя за ваговим статусом. Категорії вагового статусу порівнювали за кожним результатом та фазою після коригування за віком. Потім ми використовували неодноразові вимірювання соціально-економічного збитку в аналізі логістичної регресії узагальнених оцінювальних рівнянь (GEE). GEE оцінює параметри для сукупності та використовує діючу матрицю кореляції, яка враховує невідому кореляцію між внутрішніми показниками [35]. Ми використовували обмінну структуру кореляції, оскільки однакова корелятивність передбачалася між відповідями індивіда [36]. Було побудовано дві моделі, які спочатку коригувались за віком, а потім додатково за часовим варіантом сімейного стану. Виправлені квазівірогідності за критерієм моделі незалежності (QICC) використовувались для демонстрації відмінностей у відповідності кожної моделі кожного показника недоліків після додавання подальших коригувань.
Третім кроком було вивчення змін показників неблагополуччя протягом періоду спостереження, використовуючи випадковий ефект (випадковий перехват для суб'єктів) логістичної регресії з часом за взаємодією базової вагової категорії (базова вагова категорія * Фаза). На відміну від середньостатистичних моделей GEE, що використовувались на другому етапі, моделі логістичної регресії з випадковим ефектом досліджували зміни на рівні соціально-економічних нестабільних показників [37]. Моделі групової взаємодії за часом демонструють, чи подібні зміни в часі наступних показників в умовах недоліків між базовими ваговими категоріями. Ми використовували Фази як міру часу, щоб дослідити, чи змінилися соціально-економічні недоліки між групами вагових станів протягом періоду подальшого спостереження. Як посередницькі змінні сімейний стан та статус зайнятості перевірялися в окремих моделях. Ми повідомляли коефіцієнти шансів (OR) та 95% довірчі інтервали (CI) з моделлю на другому та третьому етапі статистичного аналізу. Крім того, ми провели аналізи чутливості, включаючи статус ваги на часі на другому етапі.