Повна стаття Визначені материнські скупчення мікробіоти пов’язані з дієтою під час впливу на вагітність

Завантажити цитату
https://doi.org/10.1080/19490976.2020.1730294
CrossMark

Дослідницька робота/звіт

Повна стаття
Цифри та дані
Список літератури
Цитати
Метрики
Ліцензування
Передруки та дозволи
PDF
EPUB

АНОТАЦІЯ

Скорочення

НИЗ: незаразні хвороби, кесарів розтин: кесарів розтин, ІМТ: індекс маси тіла; WL: вага довжини; EPA: ейкозапентанова кислота; DHA: докозагексаєнова кислота; DPA: докозапентаенова кислота; SCFA: коротколанцюгові жирні кислоти; MD: середземноморська дієта; FFQ: Анкета щодо частоти їжі; CHI: Індекс Калінського Харабаша

Вступ

У цьому сценарії доречність режиму харчування матері та роль специфічних харчових сполук на мікробіоти кишечника під час вагітності не до кінця зрозуміла. Більше того, мало відомо про його вплив на наслідки здоров’я немовлят у короткостроковій та довгостроковій перспективі. Таким чином, метою цього дослідження є оцінити, чи формується мікробіота кишечника матері під час дієти та конкретних харчових компонентів під час вагітності, та оцінити потенційний вплив на розвиток немовляти протягом перших 18 місяців життя.

Результати

Мікробіологічні скупчення матері при народженні та клінічні дані

Кластеризація на основі відносної чисельності мікробів з використанням відстаней Дженсена Шеннона виявила два скупчення мікробіоти материнської кишки при народженні (рис. 1а, б). Кластеризація була перевірена за допомогою індексу Калінського Харабаша (CHI) та сили прогнозування, що використовує підхід перехресної перевірки для перевірки стійкості кластеризації.

Опубліковано в Інтернеті:

Рисунок 1. Мікробні скупчення материнської кишки та репрезентативний рід. Метод PAM показує, що учасники розділені на два кластери (a), а Аналіз основних компонентів (PCA) показав два диференціальні кластери (b); представлено відносну кількість (%) представницького роду бактерій у кожному скупченні, Превотелла у скупченні I (червоні кола) (c) та Румінокок у кластері II (сині квадрати) (d). Середній рядок представляє засоби масової інформації всіх цінностей.

Рисунок 1. Мікробні скупчення кишок матері та репрезентативний рід. Метод PAM показує, що учасники розділені на два кластери (a), а Аналіз основних компонентів (PCA) показав два диференціальні кластери (b); представлено відносну кількість (%) представницького роду бактерій у кожному скупченні, Превотелла в скупченні I (червоні кола) (c) та Румінокок у кластері II (сині квадрати) (d). Середній рядок представляє засоби масової інформації всіх цінностей.

Із загальної кількості 116 діад матері-немовляти ми виключили пари, у яких відсутні біологічні зразки немовлят та/або клінічні дані, а також дані про матері та немовляти. Тоді було проаналізовано загалом 86 пар матері-немовляти на основі відповідних біологічних зразків, а також даних про дієту та клінічних даних до 18 місяців життя.

Істотних відмінностей у клінічних та антропометричних даних матері не виявлено між кластерами мікробіоти матері (табл. 1). Поширеність кесаревого розтину, а також призначення антибіотиків через спосіб доставки була значно вищою для кластеру I, ніж для кластеру II. Кластер II показав вищі показники виключного грудного вигодовування. Новонароджені, що належать до кластеру II, мали значно нижчий z-показник ІМТ та WFL при народженні, 1 місяці та 18 місяців.

Опубліковано в Інтернеті:

Таблиця 1. Характеристика матерів-новонароджених.

Склад і різноманітність кластерних мікроорганізмів матері

Будова мікроорганізмів між материнськими мікробними кластерами також підтверджено аналізом основних координат (PCoA) з матрицями несхожості Брея – Кертіса (PERMANOVA R2 = 0,188, стор Визначені материнські скупчення мікробіоти пов’язані з дієтою під час вагітності: вплив на мікробіоти новонароджених та ріст немовлят протягом перших 18 місяців життя

Опубліковано в Інтернеті:

Рисунок 2. Характеристики материнських кластерних кластерів та альфа- та бета-різноманітність. Аналіз основних координат (PCoA) з індексом Брея – Кертіса (a) та багатовимірною RDA (b) показав значні відмінності в мікробних спільнотах між кластерами. Діаграма лінійного дискримінантного аналізу (LDA) Розмір ефекту (LEfSe) таксономічних біомаркерів була виявлена в обох кластерах. Кластер I (червоний колір) та Кластер II (синій колір). (c) та показники мікробної різноманітності та багатства на видовому рівні відповідно до кожного кластеру (D, E, F). Середнє значення ± SD і стор-значення з Т-критерієм. Кластер I = червоні кола і Кластер II = сині квадрати.

Рисунок 2. Характеристики материнських кластерних кластерів та альфа- та бета-різноманітність. Аналіз основних координат (PCoA) з індексом Брея – Кертіса (a) та багатовимірною RDA (b) показав значні відмінності в мікробних спільнотах між кластерами. Діаграма лінійного дискримінантного аналізу (LDA) Розмір ефекту (LEfSe) таксономічних біомаркерів була виявлена в обох кластерах. Кластер I (червоний колір) та Кластер II (синій колір). (c) та показники мікробної різноманітності та багатства на видовому рівні відповідно до кожного кластеру (D, E, F). Середнє значення ± SD та стор-значення з Т-критерієм. Кластер I = червоні кола і Кластер II = сині квадрати.

Зокрема, рід мікроорганізмів материнської кишки в скупченні I збагатився Превотелла (р 2 = 0,044, стор = .010), тваринного білка (R 2 = 0,036, стор = .022), а загальне волокно (R 2 = 0.036, стор = .023); не знайдено відповідності для ліпідів, мононенасичених жирних кислот (MUFA), насичених жирних кислот (SFA), вуглеводів (CHO), загального білка та рослинного білка. Аналіз основних компонентів (PCA) показав, що кластери мікробіоти матері пов’язані з певним мікробним родом (рис. 3а) та поживними речовинами (рис. 3б). Кластер I був пов’язаний з CHO, SFA та білками (переважно тваринного білка) та Превотелла, Пептоніфілус, Фінегольдія, і Анаерокок, в той час як кластер II був пов'язаний з харчовими волокнами, рослинним білком, поліфенолами та ліпідами (головним чином, жирними кислотами n-3 DHA та DPA), а також Румінокок та некласифіковані Румінококкові.

Опубліковано в Інтернеті:

На додаток до членів Румінококкові Як основних гравців кластеру II, ми також спостерігали значно вищий рівень представництва інших бактеріальних груп, таких як члени Клостридіали рід, Lachnospiraceae сім'я, Бактероїди, блаутія, біфідобактерії, і Копрокок у кластері II щодо кластеру I. Багато з цих таксонів бактерій також беруть участь у виробництві бутирату. 25 Добре відомо, що споживання клітковини призводить до збільшення виробництва коротколанцюгових жирних кислот (SCFA) через мікробіоти. Повідомлялося, що Лахноспіра, Блаутія, Копрокок, а у випадку з Біфідобактерії, через взаємодію з перехресним годуванням споживають рослини для отримання SCFA, що приносить важливу користь для здоров’я людини. 26 Однак кластер I показав нижчі бактерії, що продукують бутират, але більшу присутність бактерій у порожнині рота Prevotella corporis і Prevotella nigrescens, Porphyromonas, або бактерії, пов’язані із захворюваннями, такі як Peptoniphilus, Campylobacter, і Діалістер 27 - 31

З'являється все більше доказів, що пов'язують кілька порушень, пов'язаних з транслокацією ротових бактерій у кишковий тракт. 32 - 34 Припускають, що пероральні бактерії, що знаходяться в кишечнику, можуть бути пов'язані з підвищеним ризиком захворювання, а також ризиком ускладнень вагітності. 3, 35 Крім того, наявність пародонтальних патогенних бактерій під час пологів може передаватися новонародженому, сприяючи аберантному характеру ранньої колонізації. 33, 34 У широкомасштабних епідеміологічних дослідженнях було описано зворотну зв'язок між споживанням харчових волокон та поширеністю та частотою захворювань пародонту. 36, 37 Недавнє дослідження, яке розглядало вплив режиму харчування на мікрофлору в ротовій порожнині, продемонструвало значні відмінності у складі мікробіоти у ротовій порожнині у порівнянні з всеїдними. 30