Принципи годування гнучкими роботами весна-весна 2020 - Futura Automation

Вебінар весни 2020: Принципи подачі роботів Flex
- Автор: Брайан Макморріс
- 6-осьові роботи
- Коментар: 0
Запис 26 та 28 травня 2020 року Вебінар тут:
Короткий зміст: Руді Вінтер, директор з продажів у Flexfactory, відповість на запитання щодо застосувань та міркувань щодо дизайну для гнучкого подавання для робототехнічних збірок. Він обговорить, як Flexfactory взаємодіє з найрізноманітнішими роботами, включаючи Fanuc, ABB, Universal, Kuka, Yaskawa, Denso, Omron/Adept, Epson та інших. Детальніше про гнучке годування див. У статті нижче:
Порядок денний щодо запитань та відповідей:
- Введення доповідачів та фонів
- Проблема: орієнтування та пошук деталей із високим змішуванням для легкого та точного вибору робота для розміщення в упаковці, лотку чи пристосуванні є складним завданням, ускладненим різноманітністю роботів та інструментів для захоплення.
- Які переваги подачі роботів гнучким способом порівняно з чашами для збирання стрічок або сміттєвих ящиків чи вібраційних годівниць?
- Коли це гнучка годівниця, найкращий варіант для роботизованого складання та виготовлення?
- Які труднощі та обмеження щодо застосування гнучких подавачів деталей для орієнтування та розташування деталей, розміру деталі, форми деталі, матеріалу деталі?
- Які міркування при виборі системи машинного зору та конструкції для розміщення деталей на подавальному майданчику?
- Тематичні дослідження: Наведіть кілька прикладів успішного гнучкого годування робота та які переваги були продемонстровані?
Натисніть дату та час, коли ви хочете відвідати, та введіть адресу електронної пошти
Дати:
Вівторок, 26 травня, о 13:00 за EDT, 10:00 за тихоокеанським часом
Четвер, 28 травня @ 10:00 EDT, 7:00 PDT
Гнучка подача є логічною альтернативою подачі стрічки, контейнера або чаші для автоматизованого складання або упаковки.
Стрічкове подавання використовує моторизовану конвеєрну стрічку для переміщення продукту через пакувальну камеру. Виріб може знаходитися на поясі в будь-якій орієнтації, його положення та орієнтація оцінюється системою машинного зору з координатами позиції, переданими на робот-контролер. Звідти робот бере продукт із стрічки і поміщає його в пакет або пристосування для подальшої обробки.
Годування сміття за допомогою тривимірного бачення для пошуку хороших деталей-кандидатів та направлення робота для захоплення та вибору деталей є цікавим, але дуже проблематичним. Швидке та надійне бачення ідентифікації та пошуку деталей все ще є досить складним завданням. Захоплення робота з нескінченного набору поз, що вимагає різних кутів підходу для руки і захоплювача робота, також є дуже складним завданням, особливо при повній виробничій швидкості 20-45 деталей на хвилину.