Reddit - кетонаука - стегна та макаронні залишки Дон; t Брехня

"Висновки: Як традиційний компонент МЗ [тобто середземноморська дієта], споживання макаронних виробів негативно асоціювалося з ІМТ, обхватом талії та співвідношенням талії та стегон, а також з меншою поширеністю надмірної ваги та ожиріння".

стегна

Я вважаю, я, здається, звідкись згадую (я міг би абсолютно помилятися), що італійці в минулому мали відносно вищу дієту з насиченими жирами. І, хоча вони їдять такі речі, як макарони, піцу та хліб, вони це роблять, можливо, кілька разів на тиждень, а не щодня, а також надмірне споживання, коли вони це роблять.

Отже, мені цікаво, чи мали б результати результати у популяції з набагато меншим насиченим споживанням, але подібним споживанням вуглеводів.

EDIT: Назва - це свого роду жарт. Знаєте, як пісня Шакіри? Я насправді не виступаю за вживання макаронів.

Поділіться посиланням

Простий аналіз лінійної регресії показав, що споживання макаронних виробів, виражене у грамах на день, позитивно пов'язане з ІМТ у обох статей (рис. 1). Однак, оскільки недооцінка споживання енергії була очевидною у жінок, що страждають ожирінням (табл. 1), методологія залишків енергії була розроблена для подолання пов'язаних упереджень, і асоціація змінила напрямок з позитивного на негативний (рис. 1).

наука про Христове харчування повно лайна.

Я б не сказав, що в харчуванні повно лайна, однак я вірю, що "вчені"/дослідники повно лайна зі своїми твердженнями.

Якщо ви подивитесь на науку, все, що вона робить, це пояснити, що відбувається, однак ви повинні пам’ятати, що всі різні, і різні продукти харчування по-різному впливають на кожну людину. Тож я можу щодня їсти макарони з піци, а ти не можеш. Але я також пробігаю 5 миль на день, а ти цілий день сидиш за столом (лише для прикладу).

правильно. наука, зроблена правильно, безпомилкова. люди займаються наукою не так вже й багато.

Звичайно, але чи можете ви пояснити цьому невігласу, чому це лайно?

Я не думаю, що вчені намагаються стверджувати у цій заяві. Я вважаю, що після того, як вони виявили розбіжність з їх лінійною регресією, вони додали енергетичну залишкову методологію для "подолання пов'язаних упереджень", що фактично змінює результати.

Якщо ви вважаєте, що упередженість у ваших даних настільки погана, що ви змінюєте позитивну кореляцію на негативну, ви можете просто почати складати власні дані на той момент.