Роздуми про мій постійний проект з дієти та фітнесу - Спільнота користувачів JMP
Останнім часом я дуже багато писав у блогах про те, як використовувати Graph Builder для візуалізації даних про дієту та фізичну форму, і ви можете бачити всі публікації цієї серії. Створюючи електронний плакат Discovery Summit 2014 про цей проект, я значно розширив свої навички як користувача JMP. Це був перший раз, коли я написав спеціальний JSL для автоматизації імпорту, комбінування та форматування даних із великого набору файлів (
50 текстових файлів, що містять дані про діяльність та журнали харчування відповідно). Цього разу інвестиції справді окупились, оскільки я зміг застосувати отримані навички до інших завдань, пов’язаних з роботою, щодо імпорту та візуалізації даних.
На додаток до отримання більшого досвіду роботи з JMP та JSL, я дізнався багато нового про себе та свої звички завдяки цьому проекту. Одним з моїх найважливіших відкриттів було те, що навіть мої ретельно зібрані дані самозвітів містили недоліки та упередження, пов’язані з використанням мого пристрою та режимами реєстрації продуктів харчування. Це відкриття вплинуло на мої думки про широкомасштабні зусилля щодо збору даних про дієту та фізичну форму серед людей, щоб зрозуміти схеми схуднення, а також вплинуло на те, як я продовжую збирати власні дані.
Я вже писав в блогах про те, як я менше носив монітор активності пов'язок протягом літніх місяців, намагаючись уникнути ремінців, і як цей спосіб використання впливав на повноту моїх даних про активність. Здається розумним, що кожна людина, яка використовує монітор діяльності, може мати унікальну схему використання, яка впливатиме на повноту та точність власних даних. Мій пристрій дає мені щоденну метрику "Percent Onbody", яка допомагає мені порівнювати всі дані зі схожими годинами носіння. Хоча це все ще може бути не ідеальним, це крок у правильному напрямку. Нижче наведено графік, який я включив у свій плакат, щоб проілюструвати власні моделі зносу.
Подібним чином, схеми лісозаготівлі продовольства, ймовірно, різняться залежно від конкретної людини. Попередні дослідження підтвердили, що люди відчувають проблеми з пригадуванням деталей їжі, яку вони їли кілька днів або навіть годин тому, і тим більше не згадують схеми дієти за день, тиждень чи рік раніше. Учасники дієтичних досліджень, як правило, недооцінюють споживання їжі. Оцінка розміру порції - це ще одне джерело помилок при реєстрації продуктів харчування, яке може відрізнятися від людини до людини. Незалежно від того, чи це навмисне чи ненавмисне, частота заготівлі продуктів, своєчасність та точність, безумовно, різняться у різних груп людей. (Ви можете прочитати набагато більше про ці та інші питання у вільно доступній главі, опублікованій у 2013 році під назвою Методологія оцінки дієти.)
Я зазначав, що реєстрація продуктів до або безпосередньо після їжі допомагає звести до мінімуму упередження щодо відкликання, тому я роблю це, коли це можливо. Досліджуючи власні дані журналу їжі в Graph Builder, я зміг визначити кілька різних груп днів, де мої власні журнали були неповними з різних причин. Навіть широкомасштабне дослідження, учасники якого використовували додаток для реєстрації їжі, як я, постало б перед вибором: візьміть дані від учасників за номінальною вартістю, знаючи, що відповідність лісозаготівлям та якість даних можуть сильно відрізнятися, або проведіть оцінку закономірностей дотримання лісозаготівлі окремими особами. Не знаючи основної істини про схеми харчування кожного індивіда, було б надзвичайно важко оцінити, були дані неповними чи невірними, і як це може вплинути на загальні висновки дослідження.