Самотність - епідемічна наука в новинах

Відкриття ліній спілкування між науковцями-дослідниками та широкою спільнотою

Сторінка SITN Facebook
SITN Твіттер
Сторінка Instagram SITN
Лекції SITN на YouTube
SITN Podcast на SoundCloud
Підпишіться на список розсилки SITN
RSS-канал веб-сайту SITN

Ханна Шульцецифри Шона Вільсона

Якщо ви коли-небудь почувались самотніми, знайте, що ви не самотні. Згідно з дослідженням Британського Червоного Хреста, понад 9 мільйонів дорослих у Великобританії почуваються так само - це приблизно 1/5 населення країни! Самотність все частіше розглядається як небезпека для здоров'я людей, порівнянна з ожирінням та курінням. Зараз навіть уряди беруть участь - у 2018 році Великобританія призначила міністра самотності Трейсі Крауч для боротьби з хронічною проблемою самотності в країні. У США самотність називають епідемією, гідною втручання у сферу охорони здоров’я, однак серйозних дій уряду ще не проводилося. То чому саме самотність така велика проблема? Почуття самотності в якийсь момент впливає на всіх, але стійке самотність може стати серйозною проблемою, яка шкодить фізичному здоров’ю та скорочує тривалість життя.

Епідемія? Дійсно?

Термін епідемія, як правило, наноситься на інфекційні хвороби, які поширюються серед різних груп населення, але самотність в даний час впливає на людей, подібних до багатьох проблем громадського здоров'я. Наприклад, Великобританія зафіксувала 435 000 діагностованих випадків інфекцій, що передаються статевим шляхом (близько 0,65% населення) у 2015 році, що набагато менше, ніж 1/5 населення, яке переживає самотність!

Вимірювання самотності

Незважаючи на кількість людей, які постраждали від самотності, в даний час існує не так багато способів діагностувати, запобігти або лікувати це. Це частково тому, що самотність важко виміряти. Виміряти самотність не так просто, як вимірювати артеріальний тиск, робити рентген або тестувати інфекцію. Натомість самотність охоплює безліч факторів - деякі вимірювані, а інші ні.

Рисунок 1: Основи розміру соціальних мереж. Середня мережа має кілька тісних зв’язків, які часто контактують, та багато знайомих, які додають речовину мережі. Мережа з низьким рівнем балів має більше слабких або відсутніх зв'язків, яким бракує таких якостей, як взаємна довіра або взаємний інтерес.

Дослідники використовують кілька видів даних, щоб визначити, самотня людина чи ні. Аспекти чийогось життя, такі як сімейний стан, розмір домогосподарства та розмір соціальної мережі (Фігура 1) всі мають змогу встановити, хто з більшою ймовірністю визнає себе одиноким, але велика частина цих даних походить від опитувань та статистичного аналізу. Дослідники покладаються на ці методи для дослідження таких змінних, як сприйняття самотності, сприйняття підтримки та задоволення у стосунках - речі, які важче визначити кількісно. Важливо зазначити, що опитування часто мають необ’єктивні результати, які дослідники повинні враховувати при своєму аналізі. Упередження зазвичай трапляється, коли обстежені люди не точно представляють всю сукупність, тому важливо або зібрати широкий спектр даних, або поговорити більш конкретно з меншою сукупністю. Дані, про які повідомляється самостійно, також можуть містити неточності, оскільки людям важко пояснити або визначити кількісно, як вони насправді почуваються, навіть якщо хочуть дати чесну відповідь.

Конкретні запитання щодо опитування можуть просвітлити дослідникам підказки про соціальні мережі та їхній вплив на почуття самотності. Наприклад, опитування урядового дослідження запитало людей похилого віку у Великобританії, скільки часу минуло з часу їх останньої розмови з другом або родичем: 200 000 дорослих сказали, що минуло більше місяця. Відповіді на опитування допомагають кількісно визначити ступінь здатності людей до соціальних зв’язків від того, як вони реагували. Важливо зазначити, що соціальна ізоляція та самотність часто використовуються як взаємозамінні в щоденних розмовах, але технічно вони стосуються різних станів буття. Ізоляція може стосуватися когось, у кого мало стосунків або рідкісний контакт з іншими, тоді як самотність - це сприйняття почуття відключеності. Тому важливо включити, як почуваються люди під час збору даних.