Сторінка математики UCLA від Mike

Асистент ад’юнкту (програма з обчислювальної техніки)

Докторант НКРЕ, 2017-2018

Кандидат технічних наук, Прикладна математика, Університет Британської Колумбії, 2015

Кафедра математики,
Університет Каліфорнії, Лос-Анджелес

Електронна адреса: M I K E L at math dot ucla dot edu
Телефон: 310 825 3049
Офіс: Математичні науки 5622

Winter Quarter

Зміст

Привіт! Мене звати Майк. Дякуємо, що відвідали мою веб-сторінку математики UCLA. Я прикладний математик, і моє дослідження охоплює прикладні диференціальні рівняння, чисельний аналіз та науку про дані. Ви можете дізнатись більше про те, що я роблю, переходячи по вкладках.

Про мене

Академічний:

Я асистент-ад'юнкт-професор програми обчислювальної техніки в Університеті Каліфорнії, Лос-Анджелес, і колишній стипендіат NSERC. Я закінчив доктора філософії в Університеті Британської Колумбії у Ванкувері, Британська Корея, Канада. Досягнувши "іншої сторони" в тому, що я вже не студент, є свої переваги, але, як бути студентом, це лише тимчасова посада, і я не знаю, де я буду після цього.

Мої основні обов'язки включають дослідження (деякі актуальні теми, що цікавлять, нижче) та викладання курсів програмування.

Я завжди насолоджувався застосуванням математики, але я вважаю, що теорія теж може бути корисною і красивою. Я працював над різними прикладними проектами, кілька з них зараз виконуються - детальніше про різні проекти дивіться у дослідницькій частині цієї сторінки. Якщо коротко, проблемами, над якими я зараз працюю, є:

  • вивчення поширення COVID-19 та його наслідки для різних спільнот (але хто цього не вивчає сьогодні);
  • поєднання експериментальних даних з математичними моделями для опису прогресування хвороби Альцгеймера;
  • розробка прогнозних моделей для бездомне населення і кількісна оцінка нових властивостей в умовах бездомності;
  • навчання записи про вбивства розкрити приховані закономірності та можливі механізми, що лежать в основі цих трагічних подій;
  • вивчаючи як потік в’язких суспензій впливає на властивості зважених частинок та кут нахилу; і
  • оцінка ефективності стратегії скорочення банди орієнтована на молодь, що перебуває в групі ризику: Розвиток молоді щодо скорочення груп (GRYD).

Ці проекти поєднують у собі багато захоплюючих математичних полів, включаючи звичайне та часткове диференціальні рівняння, машинне навчання, асимптотичний аналіз (аналітичні схеми наближення), та чисельний аналіз (вивчення того, як проблеми можна закодувати та точно вирішити за допомогою комп’ютера). Врешті-решт, проте, можливість сказати щось про реальний світ - це те, що мене найбільше мотивує (хоча математика надзвичайно крута).

Персональний:

Я виріс у Вінніпегу, Манітоба - столиці комарів Канади. відомий також фантастично холодною зимою, про яку мені приємно нагадують щороку, коли повертаюся до перерви до рідних та друзів.

Я закінчив університетську освіту в прекрасному місті Ванкувер, Британська Колумбія, з безліччю прекрасних парків та пішохідних стежок в безпосередній близькості. Я буду сумувати за зоряною системою громадського транспорту Ванкувера, безпосередньою близькістю до природи та дивовижними одночасними видами на гори та океан! Я думаю, головне, що мені подобається в Лос-Анджелесі, це зима (я віддаю перевагу цьому влітку). І їжа досить гарна, але не вистачає громадського транспорту, тому важко вибратися та насолодитися.

Я дуже люблю піші прогулянки та відпочинок на природі. Деякі інші інтереси включають:

  • класична музика - багато творів Бетховена, Вівальді, Моцарта, Баха, Генделя або навіть дуже давня традиційна музика;
  • такі мови, як французька (я все-таки канадська) та мандарин - я просто хотів би мати більше часу;
  • коти (вони такі дивовижні істоти і, мабуть, єдина цінність, яку я бачу в Instagram);
  • здорове харчування, включаючи органічну/сиру/веганську їжу (я сьогодні майже виключно веган), зелені соки та місцеву та стійку їжу; і
  • медитація (мене дуже цікавлять стародавні традиції та їхні практики, і я вже кілька років займаюся волонтерством у викладанні медитації та підтримці таких починань).

Я також шанувальник коміксів Piled Higher і Deeper (досить точні зображення того, що таке бути студентом - так багато спогадів).

Наставництво

Протягом багатьох років я працював з невеликими групами студентів над дослідницькими проектами. Більшість із цих проектів ви побачите описаними в інших місцях на цій сторінці, але я хотів би виділити ці конкретні проекти тут. Студенти зробили дивовижну роботу, і ці спільні проекти стали одним із найприємніших вражень, які я мав в академічних колах. Це справді весело, коли студенти беруть участь у дослідженнях.

У порядку від останнього до найвіддаленішого:

  • Протягом 2020 року Summer Applied Math REU, Крістіан Паркінсон, Чунтян Ван і я були наставниками групи студентів, які досліджували COVID-19 з ряду перспектив: стратегії оптимального контролю, динаміка невідповідності та статистичні моделі інфекції. 2020 COVID-19 REU Group
  • Протягом весняного кварталу 2020 року я провів MATH 199, щоб продемонструвати вплив COVID-19 на громади інвалідів та опікунів. Ми збираємося випустити довідковий документ, який допоможе керувати державною політикою. Робота була співпрацею не лише всередині UCLA, а й зовні! Команда моделювання мереж ризикованої мережі COVID-19 весни 2020 року
  • Влітку 2019 року я навчав групу студентів РЕУ з використанням методів науки про дані для розуміння випадків вбивств у Лос-Анджелесі. 2019 Група вбивств РЕУ
  • Протягом весняного кварталу 2019 року я працював зі студентами на курсі MATH 199, щоб моделювати розвиток хвороби Альцгеймера за допомогою кінетики білкової реакції та аналізів життєздатності клітин. Весна 2019 математика Альцгеймера 199
  • Влітку 2018 року я допоміг Омрі Азенкот виступити наставником групи студентів РЕУ для вивчення ефективності програми зменшення банди та розвитку молоді, спрямованої на зменшення ризикованої поведінки у молоді, яку вважають ризикованою для вступу до банди. 2018 GRYD REU Group
  • Влітку 2018 року я також допоміг Девіду Арнольду та Крістіану Паркінсону навчати групу студентів РЕУ, які вивчають дані в Лос-Анджелесі в Twitter за допомогою різних методів науки про дані. 2018 Twitter REU Group
  • Протягом осені 2017 року, зими 2018 року та весни 2018 року я працював зі студентами на курсі MATH 199, щоб використовувати інструменти машинного навчання та науки про дані для вивчення факторів, які можуть прогнозувати та прогнозувати безпритульне населення в Лос-Анджелесі. Зліва:Студенти з осені 2017 та зими 2018 математики 199 про безпритульність. Праворуч:Студенти з весни 2018 математики 199 про безпритульність
  • Влітку 2017 року за програмою REU математичного відділу UCLA я працював із групою студентів для вивчення безпритульності.
  • За допомогою MATH 199 в UCLA мої колеги Девід Арнольд, Клаудія Сокол і я працювали з командою студентів для вивчення потоків суспензій сумішей з двома щільностями. Весна 2017 р. Fluids Math 199
  • Влітку 2016 року за допомогою програми математичного відділу UCLA REU ми з Джеффрі Вонгом працювали з групою студентів, які проводили експерименти для вивчення фізики та математики потоку суспензії. 2016 Рідини РЕУ Група
  • Завдяки MATH 448, курсу спрямованих досліджень на UBC, я працював із колишнім студентом у моделюванні впливу шорсткості поверхні на надпровідники. Наша робота була опублікована тут.