Відповіді цукру в крові на дієту дуже індивідуалізовані
Проект персоналізованого харчування виявив, що учасники дослідження мали разюче різну реакцію на однакові продукти. У учасника 445 (зверху) рівень цукру в крові різко зріс після вживання бананів, але не після печива з такою ж кількістю калорій. В учасника 644 (внизу) сталося протилежне. [Науковий інститут Вейцмана]
У цей День Подяки перед тим, як завантажити свою тарілку індичкою, солодкою картоплею, начинкою та всім звичним святковим тарифом, можливо, ви захочете поміркувати над результатами проекту персоналізованого харчування. Це дослідження показало, що люди, які вживали однакові страви, продемонстрували величезні відмінності у підвищенні рівня цукру в крові. Цей висновок свідчить про те, що люди, швидше за все, залишатимуться здоровими, якщо відмовлятимуться від універсальних дієтичних порад і замість цього прийматимуть персоналізовану дієту.
Проект персоналізованого харчування був зосереджений на рівні цукру в крові, оскільки підвищений рівень є основним фактором ризику діабету, ожиріння та метаболічного синдрому. Він також визнав, що існуючі дієтичні методи часто не дозволяють належним чином контролювати рівень цукру в крові.
Щоб врахувати ризик підвищеного рівня цукру в крові, лікарі та дієтологи покладаються на десятилітній стандарт - глікемічний індекс (ГІ), який класифікує продукти залежно від того, як вони впливають на рівень цукру в крові. Однак цей підхід заснований на дослідженнях, які в середньому оцінюють реакцію невеликих груп людей на різні продукти харчування.
Сподіваючись знайти більш тонкий підхід, вчені з Інституту Вейцмана вирішили провести те, що вони характеризують як найбільше розслідування у своєму роді. Вчені Вайцмана на чолі з інформатиком Ераном Сегалом, доктором філософії та імунологом Ераном Елінавим, доктором філософії, протягом тижня постійно контролювали рівень цукру в крові у 800 людей. Зрештою, вчені оцінили реакцію учасників дослідження на понад 46 000 прийомів їжі.
Результати цієї роботи з'явилися 19 листопада в журналі Cell, у статті під назвою "Персоналізоване харчування шляхом прогнозування глікемічних відповідей". Він виявив високу мінливість у відповіді на однакові страви, підтверджуючи думку про те, що загальні дієтичні рекомендації мають обмежену корисність.
"Ми розробили алгоритм машинного навчання, який інтегрує параметри крові, дієтичні звички, антропометрію, фізичну активність і мікробіоти кишечника, виміряні в цій когорті, і показали, що він точно передбачає персоналізовану постпрандіальну глікемічну реакцію на реальне харчування", - написали автори Стільникова стаття. "[A] сліпе рандомізоване контрольоване дієтичне втручання, засноване на цьому алгоритмі, призвело до значно нижчих реакцій після їжі та постійних змін у конфігурації мікробіоти кишечника".