Вплив ожиріння на доступність транспортерів дофаміну та серотоніну

Су Бонг Нам

1 Відділ пластичної хірургії Національного університету Пусан, лікарня Янгсан, Янгсан, Республіка Корея

Кіньюн Кім

2 Відділ ядерної медицини та біомедичних дослідницьких інститутів, Національна університетська лікарня Пусан, Пусан, Республіка Корея

Бум Су Кім

3 Відділ ядерної медицини та Науково-дослідний інститут зближення біомедичних наук та технологій, Національний університет Пусан, лікарня Янгсан, Янгсан, Республіка Корея

Hyung-Jun Im

4 Вища школа конвергенційних наук та технологій, Сеульський національний університет, Сеул, Республіка Корея

Сун Хун Лі

5 Кафедра сімейної медицини, лікарня Пусанського національного університету, Пусан, Республіка Корея

Сонг-Чан Кім

У Джо Кім

Kyoungjune Pak

Пов’язані дані

Дані, використані при підготовці цієї статті, були отримані з бази даних PPMI (www.ppmi-info.org/data).

Анотація

Автори досліджували взаємозв'язок між ожирінням, віком та статтю та доступністю стриатного транспортера дофаміну (DAT) та екстрастріального транспорту серотоніну (SERT) за допомогою однофотонної комп’ютерної томографії 123 I-FP-CIT. Досліджувана популяція складалася із 192 здорових контрольних груп із скринінгом 123 сканування I-FP-CIT. Конкретні прив'язки 123 I-FP-CIT до DAT та SERT були розраховані з використанням регіонів, що представляють інтерес. Конкретні коефіцієнти зв'язування (SBR) DAT та SERT, за винятком мостів (r = 0,2217, p = 0,0026), не корелювали з індексом маси тіла (ІМТ). SBR середнього мозку негативно корелювали з ІМТ осіб із ожирінням (r = -0,3126, p = 0,0496) та позитивно з такими у осіб, які не страждають ожирінням (r = 0,2327, p = 0,0053). SBR хвостатого ядра (r = -0,3175, p 1. Крім того, ожиріння є фактором ризику для кількох злоякісних захворювань, включаючи ободову кишку 2, підшлункову залозу 3, щитовидну залозу 4, печінкову 5 і матку 6, а також серцево-судинні захворювання 7 та цукровий діабет 8 Ожиріння зумовлене втратою балансу між споживанням та витратою енергії протягом тривалих періодів часу 9, а мозок відіграє важливу роль у контролі та гальмуванні потужних реакцій на продукти харчування 9, 10. .

Дофамін та серотонін є нейромедіаторами, які беруть участь у регулюванні споживання їжі та маси тіла 11, 12. Попередні дослідження використовували 123 I-FP-CIT для вивчення ролі транспортера дофаміну (DAT) у смугастому тілі 13 та транспортера серотоніну (SERT) у середньому мозку 14, pons 15, таламусі 15 та гіпоталамусі 16. 123 I-FP-CIT демонструє високу спорідненість до DAT та трохи меншу спорідненість до SERT 17. Однак, оскільки DAT і SERT відображають неперекриваючі розподіли в підкіркових структурах 14, 123 I-FP-CIT дозволяє проводити спільну оцінку розподілу DAT і SERT в одному скануванні 15 .

Метою цього дослідження було вивчити взаємозв'язок між ожирінням, віком та статтю та наявністю стриатного DAT та позастріального SERT, як визначено 123-I-FP-CIT однофотонною емісійною комп'ютерною томографією (SPECT), використовуючи дані, отримані з Паркінсона Ініціатива щодо позначення прогресу (PPMI).

Матеріал та методи

Предмети

Дані, використані для цієї статті, були отримані з бази даних PPMI (www.ppmi-info.org/data). Щоб отримати актуальну інформацію про дослідження, відвідайте www.ppmi-info.org18. Досліджувана популяція складалася з 192 здорових контрольних груп, які пройшли скринінг 123 I-FP-CIT SPECT. Відповідно до критеріїв PPMI, до скринінгу були включені чоловіки чи жінки віком ≥ 30 років. Застосованими критеріями виключення були; неврологічні розлади, родич першого ступеня з ідіопатичною хворобою Паркінсона, оцінка когнітивної оцінки Монреаля ≤ 26, ліки, які можуть перешкоджати скануванню DAT SPECT, антикоагулянти, які можуть перешкоджати безпечному завершенню поперекової пункції, досліджувані препарати та стан, що перешкоджає безпечному виконанню рутинна поперекова пункція. Були завантажені історії хвороби, результати неврологічних обстежень (рухові та немоторні оцінки) та 123 сканування I-FP-CIT SPECT.

123 I-FP-CIT SPECT

123 I-FP-CIT SPECT проводили під час скринінгових візитів. Сканування SPECT були отримані через 4 ± 0,5 години після введення 111–185 МБк 123 I-FP-CIT. Суб'єктів попередньо обробляли розчином йоду або перхлорату перед ін'єкцією, щоб блокувати поглинання щитовидної залози. Неопрацьовані дані були отримані в матрицю 128 × 128 з кроком кожні 3 або 4 градуси для загальних проекцій. Дані прогнозованих вихідних даних реконструювали за допомогою ітеративного упорядкованого максимізації очікувань підмножини та HERMES (Hermes Medical Solutions, Стокгольм, Швеція). Реконструйовані зображення були передані в pmod (PMOD Technologies LLC, Цюрих, Швейцарія) для подальшої обробки, включаючи корекцію затухання.

Аналіз зображення

Завантажені скани завантажували за допомогою pmod v3.6 (PMOD Technologies LLC, Цюрих, Швейцарія) з використанням одного предметного шаблону МРТ у просторі Монреальського неврологічного інституту 19. Конкретні прив'язки 123 I-FP-CIT до DAT та SERT були розраховані за аналізом регіону інтересу (ROI). Були визначені стандартний набір обсягів, що представляють інтерес (VOI), що визначають путамен, хвостате ядро, смугасте тіло (путамен + хвостате ядро) та таламус, як описано в Атласі автоматизованого анатомічного маркування (AAL) 20, та сферичні VOI для пону та середнього мозку. Мозочок обраний еталонною областю. Шаблон VOI застосовували для вимірювання питомих коефіцієнтів зв'язування (SBR) хвостатого ядра, путамена, смугастого тіла, таламуса, моста та середнього мозку наступним чином; SBR = (мішень - мозочок)/мозочок.