Інтерпретуйте ключові результати для 2-зразка t - Minitab Express
У цій темі
Крок 1: Визначте довірчий інтервал для різниці середніх показників
Спочатку враховують різницю середніх показників вибірки, а потім досліджують довірчий інтервал.
Оцінка різниці - це оцінка різниці середніх сукупностей. Оскільки це значення базується на даних вибірки, а не на всій сукупності, навряд чи різниця вибірки дорівнює різниці сукупності. Щоб краще оцінити різницю в сукупності, використовуйте довірчий інтервал для різниці.
Довірчий інтервал забезпечує діапазон ймовірних значень різниці між двома показниками сукупності. Наприклад, 95% рівень довіри вказує на те, що якщо ви візьмете 100 випадкових вибірок із сукупності, ви можете очікувати, що приблизно 95 зразків отримають інтервали, що містять різницю в сукупності. Довірчий інтервал допомагає оцінити практичну значимість ваших результатів. Використовуйте свої спеціалізовані знання, щоб визначити, чи включає довірчий інтервал значення, які мають практичне значення для вашої ситуації. Якщо інтервал занадто широкий, щоб бути корисним, подумайте про збільшення розміру вибірки. Для отримання додаткової інформації перейдіть до розділу Способи отримання точнішого інтервалу довіри.
Основні результати: різниця, 95% ДІ для різниці
У цих результатах оцінка різниці середніх показників середнього населення для лікарняних рейтингів дорівнює 21. Ви можете бути впевнені на 95%, що різниця середньостатистичних показників становить від 14,221 до 27,779.