Як виникають теорії змови - і як їхні сюжетні лінії розвалюються

Дослідження UCLA використовує штучний інтелект для аналізу відмінностей між справжньою історією та повністю сфабрикованою

Newswise - Нове дослідження професорів UCLA пропонує новий спосіб зрозуміти, як необгрунтовані теорії змови виникають в Інтернеті. Дослідження, що поєднує в собі вишуканий штучний інтелект і глибокі знання про структуру фольклору, пояснює, як не пов’язані між собою факти та неправдива інформація можуть з’єднатись в основу розповіді, яка швидко розвалиться, якщо деякі з цих елементів виймуть із суміші.

виникають

Автори з коледжу UCLA та інженерної школи UCLA Samueli проілюстрували різницю в елементах розповіді розвінчаної теорії змови та тих, що виникли, коли журналісти висвітлювали реальну подію в засобах масової інформації. Їхній підхід може допомогти пролити світло на те, як і чому поширюються інші теорії змови, в тому числі навколо COVID-19 - навіть за відсутності фактів.

У дослідженні, опублікованому в журналі PLOS ONE, було проаналізовано поширення новин про скандал "Bridgegate" 2013 року в Нью-Джерсі - фактична змова - та поширення дезінформації про міф "Pizzagate" 2016 року, повністю сфабриковану теорію змови що піцерія у Вашингтоні, округ Колумбія, була центром кільця торгівлі дітьми, в якому брали участь видатні представники Демократичної партії, включаючи Хіларі Клінтон.

Дослідники використовували машинне навчання, форму штучного інтелекту, для аналізу інформації, яка поширюється в Інтернеті про історію Pizzagate. ШІ автоматично може дратувати всіх людей, місця, речі та організації в історії, яка поширюється в Інтернеті - чи ця історія є правдивою чи сфабрикованою, - і визначити, як вони пов’язані між собою.

Пошук частин головоломки

У будь-якому випадку - чи то для теорії змови, чи для фактичної новини - рамки розповіді встановлюються взаємозв’язками між усіма елементами сюжетної лінії. І, виявляється, теорії змови, як правило, формуються навколо певних елементів, які виконують роль клею, що утримує факти та персонажів разом.

"Пошук наративів, прихованих на форумах соціальних мереж, схожий на вирішення величезної головоломки з додатковим ускладненням шуму, де багато частин просто не мають значення", - сказав Ввані Ройчовдхурі, професор з електротехніки та обчислювальної техніки УКЛА та фахівець у галузі машин. навчання та провідний автор статті.

За останні роки дослідники досягли великих успіхів у розробці засобів штучного інтелекту, які можуть аналізувати партії тексту та визначати фрагменти цих головоломок. Коли ШІ вчиться визначати закономірності, ідентичності та взаємодії, які вбудовані у слова та фрази, розповіді починають мати «сенс». Спираючись на величезний обсяг даних, доступних у соціальних мережах, і завдяки вдосконаленню технологій, системи все більше здатні навчитись "читати" розповіді майже так, ніби вони люди.

Візуальні подання цих каркасних сюжетів показали дослідникам, як фальшиві розповіді про теорію змови утримуються разом нитками, що з’єднують декількох персонажів, місця та речі. Але вони виявили, що якщо навіть одну з цих ниток перерізати, інші елементи часто не можуть скласти цілісну історію без неї.