Міжнародний журнал інформаційних технологій; Прийняття рішень ScienceGate
Видавництво: Всесвітній науковий
ISSN (и): 1793-6845, 0219-6220
Час останнього оновлення: Вівторок, 14 липня 2020 р
Всього документів: 1013
- Міжнародний журнал інформаційних технологій та прийняття рішень;
- 2020;
- Сюй Лібо,
- Лі Сінсен,
- Цуй Хонглей
- Розподіл ймовірностей
- Багатокритеріальне прийняття рішень
- Нейтрозофні набори
- Міжнародний журнал інформаційних технологій та прийняття рішень;
- 2020;
- Пейде Лю,
- Шуфенг Ченг
- Групове прийняття рішень
- Теорія жалю
- Нейтрозофні набори
- Міжнародний журнал інформаційних технологій та прийняття рішень;
- 2020;
- А. С. Альбахрі,
- Джаміль Р. Аль-Обаїді,
- А. А. Зайдан,
- О. С. Альбахрі,
- Рула А. Хамід,
- Б. Б. Зайдан,
- А. Х. Аламуді,
- М. Хашим
- Лабораторне обстеження
- Біологічна лабораторія
- Міжнародний журнал інформаційних технологій та прийняття рішень;
- 2020;
- Еслам Мохаммед Абделькадер,
- Мохамед Марзук,
- Тарек Заєд
- Нечітке прийняття рішень
- Інвазивна оптимізація бур’янів
- Міжнародний журнал інформаційних технологій та прийняття рішень;
- 2020;
- Шахер Х. Зюд,
- Даніела Фукс-Хануш
- Водні системи
- Втрати води
- Муніципальна вода
- Комплексне прийняття рішень
- Міжнародний журнал інформаційних технологій та прийняття рішень;
- 2020;
- Ерхан Пісірір,
- Ясемін Су,
- Ще Барбарос
- Байєсові мережі
- Контроль проектів
- Міжнародний журнал інформаційних технологій та прийняття рішень;
- 2020;
- Фуад Алескеров,
- Сергій Демін,
- Майкл Б. Річман,
- Сергій Швидун,
- Теодор Б. Трафаліс,
- В’ячеслав Якуба
- Модель машинного навчання
- Ефективна машина
- Міжнародний журнал інформаційних технологій та прийняття рішень;
- 2020;
- Сторінки 1-41
- Таня Бінос,
- Артур Адамопулос,
- Вінс Бруно
- Ті що приймають рішення
- Огляд літератури
- Системи підтримки прийняття рішень
- Підтримка досліджень
- Міжнародний журнал інформаційних технологій та прийняття рішень;
- 2020;
- Сторінки 1-41
- Франческо Коутерчуччо,
- Паоло Ло Джудіче,
- Лоренцо Мусарелла,
- Джорджо Террачіна,
- Доменіко Урсіно,
- Лука Вірджилі
знання властивостей міжсхеми (наприклад, синонімій, омонімій, гіпонімій та подібностей субсхем) відіграє ключову роль для прийняття рішень у джерелах, що характеризуються різними форматами. раніше було запропоновано широку кількість та різноманітність підходів до отримання властивостей міжсхеми на основі структурованих та напівструктурованих даних. проте в даний час вважається, що понад 80% джерел даних є неструктурованими. крім того, кількість джерел, які зазвичай беруть участь у взаємодії, набагато вища, ніж у минулому. як наслідок, виникає необхідність нових підходів до вирішення проблеми виведення властивостей між схемами в цьому новому сценарії. у цій роботі ми прагнемо внести свій внесок у цю ситуацію, пропонуючи підхід, здатний рівномірно витягувати властивості міжсхеми з величезної кількості структурованих, напівструктурованих та неструктурованих джерел. Показати більше. . Показати менше