Нагороджені гранти Глобальні грандіозні завдання
Grand Challenges - це сім’я ініціатив, що сприяють інноваціям для вирішення ключових глобальних проблем охорони здоров’я та розвитку. Кожна ініціатива є експериментом у використанні викликів, щоб зосередити інновації на здійсненні впливу. Окремі виклики вирішують одні й ті ж проблеми, але з різних точок зору.
евакцинація: імунізація в останній милі
Додаток EVaccination для забезпечення вакцинації кожного новонародженого через навчених напівграмотних місцевих жителів як стимульованих медичних працівників (CHW) для пошуку, консультування та супроводу новонароджених матерів до державних лікарень для вакцинації
Розробка високопродуктивного скринінгу для контрацептивів на основі шийки матки
Лео Хан з Орегонського університету охорони здоров’я та науки в США та його колеги з Університету Північної Кароліни та Інституту легенів Марсіко побудують платформу для виявлення ліків на основі гідратації для шийки матки для скринінгу бібліотек ліків на довготривалі негормональні контрацептиви, які змінюють зволоження слизу. Контрацептиви, які згущують цервікальний слиз, щоб заблокувати рух сперми і тим самим пригнічують фертильність, добре переносяться, а також можуть захищати від патогенних мікроорганізмів. Однак виявити негормональні препарати, які діють таким чином, важко через відсутність відповідних систем культури клітин для високопродуктивного тестування. Раніше вони умовно перепрограмували ендоцервікальні клітини для росту в культурі, зберігаючи відповідні фізіологічні характеристики, такі як гормональна регуляція та вироблення слизу. Вони адаптують цей метод для високопродуктивних екранів, включивши мікрореологію відстеження на основі частинок, щоб кількісно визначити гідратацію шару слизу, що виробляється клітинами, який потім можна використовувати для скринінгу бібліотек ліків.
Вивчення факторів ризику несприятливих наслідків для здоров’я матері та дитини за допомогою машинного навчання та інших передових аналітичних підходів
Поєднання декількох наборів даних з HBGDKi з використанням інструментів ML для прогнозування, класифікації та виявлення тем може дати нові уявлення про несприятливі результати народження та проміжні результати, що цікавлять. Дослідження базується на наборі епідеміологічних, клінічних та біохімічних змінних алгоритмів стратифікації ризику для різних несприятливих наслідків з практичною придатністю в програмі охорони здоров’я, і клінічні параметри можуть бути доцільними для розробки за допомогою інструментів ML. ML може бути використаний для належного відрахування значення в наборах даних та злиття змінних з декількох наборів даних за допомогою надійних алгоритмів тріангуляції даних.
Високопродуктивна технологія для моніторингу дисперсії антибіотиків у навколишньому середовищі та їх впливу на AMR
Вплив навколишнього середовища на антибіотики добре корелює з AMR. У цьому дослідженні пропонується розробити метод скринінгу високої пропускної здатності (HTS) 125 антибіотиків із зразків навколишнього середовища, таких як вода (з річок, водоносних горизонтів та джерел їжі, таких як яйце та сире м'ясо). Буде застосовано новий метод in vitro для кореляції АМР із екологічним рівнем антибіотиків, знайдених в регіоні Делі-NCR, та визначення безпечного рівня антибіотиків, який повинен бути допустимим у навколишньому середовищі.
Генетика безпліддя
Стефані Семінара з Массачусетської загальної лікарні в США проведе масштабні генетичні дослідження людини для виявлення генних варіантів, які впливають на фертильність для розробки нових негормональних контрацептивів. У всьому світі багато жінок не використовують контрацептиви з причин, включаючи негативні побічні ефекти гормональних методів, що призводить до поганої прийнятності методів. Це призводить до 88 мільйонів непередбачуваних вагітностей на рік у всьому світі. Щоб визначити лікарські цілі для розробки більш прийнятних контрацептивів, вони проаналізують цілі послідовності екзоми та фенотипи з трьох існуючих груп пацієнтів з рідкісними формами безпліддя, такими як первинна недостатність яєчників, і одна нова когорта з незрозумілим безпліддям. Це дозволить виявити як однонуклеотидні, так і структурні варіанти, що лежать в основі безпліддя, а згодом і пов'язані з ними молекулярні шляхи. Вони також проведуть широкомасштабне дослідження асоціацій по всьому геному, використовуючи понад 1,8 мільйона зразків з багатоетнічних популяційних біобанків, щоб виявити загальні варіанти, пов'язані з репродуктивними ознаками, які також можуть виявити нові гени, що беруть участь у безплідді.